移动边缘计算中资源分配优化方案

为更好降低移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)的通信时延,提出一种适用于多服务器多用户的资源分配优化方案。在多服务器多用户的网络模型基础上,将数据传输量和传输能效作为优化目标,降低通信时延;由带宽资源和计算资源建立可提升传输量的吞吐量模型和传输能效的能效模型,通过两个模型将优化目标转化为非线性问题;将分配算法与能效优化算法进行融合,对收敛性高、适应性强的生物地理学优化分簇算法进行改进得到分配算法,通过分配算法得到初始方案,进行迭代优化,使带宽和计算能力等资源得到更加合理的分配,提升系统的吞吐量,将迭代后的方案经过能效优化算法得到最终的优化分配方案。通过仿真实验验证该模型的可行性和算法的有效性。