认知域作战主要样式演进与发展趋势

为把握认知域作战发展规律和作战机理,系统梳理其主要样式和演进规律。最初样式为以谋略为核心的攻心战,具有道义优势、关键节点和攻心伐谋制胜等特征;在大众传媒的推动下,发展为以宣传为核心的舆论战,制胜机理是宣传主导、媒介依托和技术赋能等;社交媒体等网络平台的出现,推动以算法为核心的算法认知战成为主要样式,“算法+谋略”是核心支撑、“算法+内容”是关键因子、“算法+平台”是重要支撑。据此,归纳出认知域作战关涉意识形态叙事、全面融入混合战争、消弭平战军民界限、凸显科技赋能优势等发展趋势。

疏肝滋肾方联合穴位针刺治疗对DOR患者IVF-ET妊娠结局的影响

目的探讨疏肝滋肾方联合穴位针刺治疗方案对卵巢储备功能下降(DOR)患者体外受精-胚胎移植(IVF-ET)妊娠结局的影响。方法选取2020年1月至2021年12月河北省沧州中西医结合医院收治的90例DOR患者作为研究对象,随机分为对照组和观察组,各45例。对照组采用拮抗剂固定治疗方案,观察组在对照组的基础上采用疏肝滋肾方联合穴位针刺治疗。观察两组患者的生殖激素水平及人绒毛膜促性腺激素(hCG)阳性率、临床妊娠率、胚胎种植率和活产率。结果两组治疗后雌二醇(E_(2))、睾酮(T)、催乳素(PRL)水平均比治疗前升高,卵泡刺激素(FSH)、黄体生成素(LH)水平比治疗前降低,观察组生殖激素指标水平改善程度均显著高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。观察组hCG阳性率、临床妊娠率、胚胎种植率、活产率均高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论疏肝滋肾方联合穴位针刺治疗能改善DOR患者的卵巢储备功能,提高DOR患者IVF-ET的妊娠率。

最优冗余线阵欠定信号双重构DOA估计方法

针对最小冗余线阵难以用于阵列设计的问题,设计了一种性能相近的最优冗余线阵,为实现相应阵列的欠定信号到达角(direction of arrival,DOA)估计,又提出了一种基于两次重构的快速协方差向量稀疏表示方法。该方法利用凸优化中最优解条件,实现了Toeplitz协方差矩阵的快速高精度重构,进而基于构造的协方差向量稀疏表示模型,实现了欠定信号DOA估计。仿真结果证明,最优冗余线阵相较于其他稀疏线阵,耦合影响更低,测向精度更高,所提算法较同类算法DOA估计精度更高。

算法认知战的致效机理与关键技术探析

信息传播范式的发展推动认知域作战样式的不断演进,智能传播技术的发展使得认知域作战显现出算法认知战的特点。通过梳理分析算法认知战研究的既有成果,总结其产生、发展和演进逻辑。从“政治+技术”的视角探讨算法认知战的本质特征,指出谋略和算法的结合是算法认知战的核心支撑,算法赋能的内容是关键因子,算法释能的空间是网络平台等算法认知战的致效机理。同时,结合社交媒体舆论生态,探讨算法认知战的典型运用场景,为提高认知域作战能力和优化致效策略提供学理支撑。

少腹逐瘀汤联合黄体酮对子宫内膜息肉患者宫腔镜术后复发的影响

目的探究少腹逐瘀汤联合黄体酮对子宫内膜息肉患者宫腔镜术后复发的影响。方法选取60例子宫内膜息肉患者,按照随机数字表法分为两组,各30例。所有患者均行宫腔镜子宫内膜息肉切除术治疗,对照组术后月经来潮后第15天服用黄体酮胶囊,研究组在对照组基础上联合少腹逐瘀汤治疗。对比两组临床疗效、炎症因子水平及复发率。结果研究组治疗总有效率为96.67%,高于对照组的70.00%(P<0.05)。相比对照组,研究组治疗后白介素-4(IL-4)、白介素-6(IL-6)及干扰素-γ(IFN-γ)、复发率均较低(P<0.05)。结论宫腔镜子宫内膜息肉切除术后患者应用少腹逐瘀汤联合黄体酮治疗效果显著,有助于改善机体炎症反应,降低复发率,安全可靠,值得临床推广与应用。

基于多传感器的雷达对抗侦察数据融合算法

为提升复杂电磁环境下雷达对抗侦察系统的可靠性及抗干扰能力,提出了一种基于多传感器融合的综合权值估计算法。首先由各传感器对原始数据进行分批估计得到局部期望及方差,然后利用四分位离散度剔除异常数据,接着针对局部估计结果通过测度算子以及自适应融合估计算法分别确定各传感器权重,最后利用综合权重进行加权得到融合结果。仿真结果表明,所提算法在不同情况下均能得到较高的融合精度,较现有算法具有更好的适应能力及准确性。

基于OPM的分布式电子对抗侦察概念模型框架研究

分布式电子战研究方兴未艾,基于对象过程方法论(Object-Process Methodology,OPM)提出了一种分布式电子对抗侦察模型框架。首先,对OPM方法进行了简介。其次,基于OPM方法,从功能级层面对传统电子对抗侦察模型和分布式电子对抗侦察模型进行构建,具体包括顶层设计模型、子行动过程模型和节点实体模型。最后,借助推演功能对传统电子对抗侦察模型和分布式电子对抗侦察模型进行了比对。推演结果表明,分布式电子对抗侦察模型在装备运用和数据处理方面具备优势,能够加速战场OODA(Observation,Orientation,Decision,Action)环的形成,从而获得战场电磁主动权。

基于CDIO理念的情报类课程融合式教学改革探讨

为推进情报类课程教学与未来作战需求的深度融合,本文科学分析了课程的教学现状,针对当前存在的主要教学问题,提出了融合式教学设计思路,并将CDIO理念融入教学实践中。实践效果表明,学员的知识能力、实践能力、协作能力、整合能力提升明显,也为其他课程改革实践提供了参考。

基于协方差拟合旋转不变子空间信号参数估计算法的高分辨到达角估计

为进行高分辨到达角(DOA)估计的同时避免稀疏类算法的不足,提出了协方差拟合旋转不变子空间信号参数估计(ESPRIT)算法.首先将协方差拟合准则转换成半正定规划问题,利用凸优化进行求解,得到更接近理论值的信号协方差矩阵;然后对估计的信号协方差矩阵进行特征分解,利用信号子空间和噪声子空间特征值的差异估计信源个数;最后利用子空间旋转不变性反解出未知DOA.仿真实验从DOA估计精度、分辨率等方面验证了该算法的有效性,较传统ESPRIT算法具有更高的DOA估计分辨率并且受相干信源影响小;与稀疏类算法相比,不依赖先验信息以及避免了网格失配问题.

相控阵雷达噪声干扰博弈分析

针对传统基于博弈论的干扰决策方法先验知识依赖性强、博弈过程理想、实战指导性差、决策结论粗糙的问题,文中提出了一种全新的博弈论分析方法。首先构建了能够体现博弈结果的博弈盈利函数,随后利用闭合分析和蒙特卡洛实验两种方法全面分析了噪声干扰与相控阵雷达之间的博弈过程,最后结合实例对所提方法进行了运用,分别给出了噪声干扰和相控阵雷达的博弈最优策略,证明了所提博弈分析方法的有效性和实用性,为博弈论在雷达对抗领域应用提供了一个新思路。

C^4ISR系统效能分析方法

该文介绍一种C4ISR系统的效能分析方法。在分析影响C4ISR系统效能主要因素的基础上,得到C4ISR系统效能评价的层次结构,利用层次分析法和模糊评价法进行效能评估,从而得到C4ISR系统效能分析的一个框架。利用该方法进行效能分析得到的结果为一个反映C4ISR系统效能的三元向量,向量元素分别表示该系统被评价为“好”、“中”、“差”的概率。该方法解决了利用一般方法进行效能分析时面临的两个困难:因素重要程度的确定和因素的评价,从而能够增强C4ISR系统效能分析的效果。

华南富铀花岗岩和产铀花岗岩特征

文章简要叙述了我国南方5省(区)富铀花岗岩和产铀花岗岩概况,详细讨论了产铀花岗岩的主要特征:断裂构造发育,蚀变作用非常强烈,经常有二云母花岗岩出现,中基性和酸性脉岩比较发育。正是这些特征,决定了它们产出铀矿床的能力。

低信噪比条件下宽带欠定信号高精度DOA估计

为提高低信噪比条件下宽带欠定信号DOA估计精度,该文提出基于网格失配迭代最小化稀疏学习的宽带DOA估计方法。该方法首先对频域协方差矩阵进行矢量化处理实现虚拟阵列扩展,将欠定信号转换为超定信号。其次利用线性变换滤除含有噪声项的虚拟阵元,并对协方差估计误差进行了白化处理,抑制了信号中的干扰项。最后建立了包含不同频点联合稀疏参数和网格失配参数的贝叶斯层次架构,推导了联合稀疏参数、网格失配参数的最小稀疏表达式并进行了迭代学习。较传统方法,该方法不依赖任何先验信息,更好地抑制了虚拟阵元中的噪声和干扰,降低了网格失配对DOA估计的影响,在低信噪比条件下具有更高的DOA估计精度和分辨率。仿真实验验证了该方法的有效性。

基于改进粒子群算法的天基预警系统资源调度方法

天基预警系统资源调度是一项重要而棘手的问题。对预警任务特性进行了分析,在此基础上提出一种基于关键点的任务分解方法,将其转换为可求解的组合优化问题;建立了问题的约束满足模型。针对该模型规模大、变量多的特点,设计一种具有快速求解能力的改进粒子群算法进行求解,该算法采取早熟避免机制,防止粒子群算法易产生的早熟现象。实验结果表明算法能够在给定时间内求得理想的调度方案。

典型相控阵雷达抗干扰仿真平台设计与实现

针对传统相控阵雷达抗干扰仿真精度低、可视性差、不能体现信号处理过程中相位变化的不足,本文设计实现了基于MATLAB GUI的典型相控阵雷达抗干扰仿真平台。建立了体现典型相控阵雷达抗干扰系统特点的数学模型,设计了低复杂度的信号级仿真平台,以典型雷达参数为基础进行了实用性验证。该仿真平台贴近实装,可视性强,可为相控阵雷达干扰、抗干扰等技术的研究提供平台。

一种基于任务的预警卫星传感器规则调度方法

对预警卫星传感器调度方法进行了研究。对预警任务的特性进行分析,提出了一种任务分解方法以简化任务与资源复杂的对应关系并减少任务对资源占用时间的需求;针对预警任务的动态性,设计了一种基于周期与事件相结合的调度策略;根据系统对时效性的要求,提出一种基于规则的调度算法,算法在调度速度和调度性能之间更加注重前者。仿真结果表明算法能够在给定时间内得到较为满意的调度方案。

自适应旁瓣对消抗灵巧噪声干扰效果研究

目前对于自适应旁瓣对消系统能否抑制灵巧噪声干扰的研究尚无系统研究,导致了无法正确理解和运用灵巧噪声干扰。针对这一不足,通过理论分析和仿真实验相结合的方法对此问题进行了研究。首先讲述了开环旁瓣对消和灵巧噪声干扰的实现方法,其次从理论上定性分析了通道噪声的存在对于对消效果的影响,随后通过仿真实验定量分析了通道噪声影响对消效果的具体因素,归纳出了4点结论,为灵巧式噪声干扰和自适应旁瓣对消技术的理论研究和实际运用提供了参考。

基于双平行互质阵列的二维高精度DOA估计

为利用互质结构进行二维高精度波达方向(direction of arrival,DOA)估计,设计了双平行互质阵列,提出了构建非均匀虚拟阵列的失配处理贝叶斯学习方法,最大限度扩展了测向自由度的同时,降低了网格失配对DOA估计精度的影响。首先,对平行互质阵列进行垂直方向扩展构建了双平行互质阵列;其次,进行了非均匀虚拟阵列扩展,利用稀疏贝叶斯学习进行稀疏重构;然后,利用到达角相邻网格的能量关系,通过泰勒展开,进行了低复杂度的失配处理;最后,提出剔除规则和选择规则,融合两个方向子阵的估计结果。理论分析和仿真实验证明了所提阵列和DOA估计方法的有效性。

天基预警系统传感器调度方法

对天基预警系统调度问题进行了研究。在分析预警任务过程与特性的基础上,提出一种基于关键点的任务分解方法,以简化多任务多资源间的复杂可视关系并降低单任务的资源占用量。针对子任务调度问题,提出一种基于复合优先权的求解算法。仿真结果表明提出的任务分解方法和调度算法能够在给定时间内求得理想的调度方案。

一种求解多目标柔性JSP的正交遗传算法

针对柔性作业生产调度问题的特点,提出一种新的多目标正交遗传算法。算法主要特点包括:提出一种基于SPEA改进的个体适应值计算方法,该方法回避了小生境参数设置的难题,且具有更强的相似个体区分能力;设计一种新的基于正交设计的多个体交叉算子,该算子既能增强算法搜索在Pareto前沿均匀分布非劣解的能力,也可提高算法全局寻优的能力;给出一种基于历史搜索信息和变量区间划分的局部解空间跳出机制,以避免算法早熟和提高搜索效率。实验结果表明该算法应用于柔性多目标作业生产调度问题,具有较强的搜索效率和求解性能。