基于WLD-LPQ特征的心盘螺栓故障图像检测算法

针对货车心盘螺栓故障图像,提出一种基于韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor, WLD)特征和局部相位量化(Local Phase Quantization, LPQ)特征融合的故障图像检测算法。该算法分为螺栓定位与识别2个步骤,采用间接定位法逐步定位感兴趣区域(Region of Interest, ROI),通过最大类间方差法(Otsu)和改进的Canny算法与图像投影结合定位螺栓部位;利用WLD特征和LPQ特征分别提取螺栓纹理,对其归一化,使用PCA降维特征向量,串行联合为WLD-LPQ特征,通过支持向量机SVM自动检测识别。研究结果表明:本文算法能快速准确定位,空间域与频率域结合的WLD-LPQ特征提高了检测识别率,平均检测识别率达到98%以上。

基于Hough变换的挡键丢失故障识别方法

为了检测货车运行故障动态检测系统(Trouble of Moving Freight Car Detection System,TFDS)中的挡键丢失故障,提出一种基于Hough变换的挡键丢失故障识别方法.首先采用改进的随机Hough变换提取轮轴和端点的特征,依据轮轴、端点、挡键之间的几何关系建立数学模型标定感兴趣区域(ROI),然后计算ROI的相对梯度直方图特征,利用角度距离相似性度量实现挡键丢失故障的识别.实验结果表明,该方法可以识别不同类型转向架的挡键丢失故障,同时平均故障识别率达到94%.

2250热轧粗轧万向轴的激光熔覆修复研究

2250热轧粗轧万向轴是轧线的关键设备之一,然而长期处于高负荷、重载荷的环境中运行,易造成万向轴的叉头部位磨损过大。目前针对叉头磨损过大的情况,主要通过更换新的万向轴来解决问题,造成生产成本的增加。由于激光熔覆材质更加耐磨,通过激光熔覆方式,恢复万向轴叉头原有孔位尺寸补偿,延长原有万向轴的使用寿命,提高设备的使用率,降低生产成本,增加企业的生产效益。因此,该修复方法具有可行性。

卷取机钳口扇形板改造刍议

针对卷取机钳口扇形板外圆的改造要求,提出一种利用激光熔覆后车削结合的改造方法。分析本次改造的技术难点,利用激光增材技术改变原有钳口扇形板的表面材质和硬度,使得改造后的表面耐高温、耐磨、硬度适中的特点;同时对卷取机钳口扇形板外形不规则的特点,通过设计专用辅助工装实现车削加工,并在车削前做静平衡调试,保证车削的平稳性。同一个专用辅助工装具备钳口扇形板的两个弧度的加工能力,增强了专用辅助工装的灵活性和经济性。该方法实现了卷取机钳口扇形的表面改造,经现场的使用反馈,该改造取得预期效果,为该类设备改造提供切实有效的方法。

倾翻揺架的弧形板焊缝开裂原因分析及修复方法

倾翻揺架是铁水包倾翻车上的关键部件之一,本文针对倾翻揺架的弧形板焊缝开裂问题,分析了其开裂原因,结合倾翻揺架线上的使用工况,制定了可行且低成本的修复方案,将原有的弧形板与倾翻揺架本体靠单一焊缝传递受力,改为以螺栓组传递受力,消除了原有结构制造工艺中的缺陷带来的安全问题,有效改善了倾翻揺架的弧形板受力方式,从而延长了修复后倾翻揺架的使用寿命,为该类型设备修复提供了一种切实可行的新思路。