为了检测货车运行故障动态检测系统(Trouble of Moving Freight Car Detection System,TFDS)中的挡键丢失故障,提出一种基于Hough变换的挡键丢失故障识别方法.首先采用改进的随机Hough变换提取轮轴和端点的特征,依据轮轴、端点、挡键之...为了检测货车运行故障动态检测系统(Trouble of Moving Freight Car Detection System,TFDS)中的挡键丢失故障,提出一种基于Hough变换的挡键丢失故障识别方法.首先采用改进的随机Hough变换提取轮轴和端点的特征,依据轮轴、端点、挡键之间的几何关系建立数学模型标定感兴趣区域(ROI),然后计算ROI的相对梯度直方图特征,利用角度距离相似性度量实现挡键丢失故障的识别.实验结果表明,该方法可以识别不同类型转向架的挡键丢失故障,同时平均故障识别率达到94%.展开更多
文摘针对货车心盘螺栓故障图像,提出一种基于韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor, WLD)特征和局部相位量化(Local Phase Quantization, LPQ)特征融合的故障图像检测算法。该算法分为螺栓定位与识别2个步骤,采用间接定位法逐步定位感兴趣区域(Region of Interest, ROI),通过最大类间方差法(Otsu)和改进的Canny算法与图像投影结合定位螺栓部位;利用WLD特征和LPQ特征分别提取螺栓纹理,对其归一化,使用PCA降维特征向量,串行联合为WLD-LPQ特征,通过支持向量机SVM自动检测识别。研究结果表明:本文算法能快速准确定位,空间域与频率域结合的WLD-LPQ特征提高了检测识别率,平均检测识别率达到98%以上。
文摘为了检测货车运行故障动态检测系统(Trouble of Moving Freight Car Detection System,TFDS)中的挡键丢失故障,提出一种基于Hough变换的挡键丢失故障识别方法.首先采用改进的随机Hough变换提取轮轴和端点的特征,依据轮轴、端点、挡键之间的几何关系建立数学模型标定感兴趣区域(ROI),然后计算ROI的相对梯度直方图特征,利用角度距离相似性度量实现挡键丢失故障的识别.实验结果表明,该方法可以识别不同类型转向架的挡键丢失故障,同时平均故障识别率达到94%.