时变滞后随机大系统的稳定性：向量Lyapunov函数法

本文研究变系数、变时滞线性随机大系统的均方渐近稳定性．通过将Ｈａｌａｎａｙ不等式推广到高维空间、采用向量Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数、运用Ｍ－矩阵等工具，得到了随机大系统的稳定性判据．文中模型考虑了子系统之间的交互随机干扰，所得稳定性判据是滞后无关的．

随机大系统利用变结构控制的分散镇定

本文研究了随机大系统的变结构控制问题．对互连项满足匹配条件的随机大系统首次建立了利用变结构控制的分散镇定方法，并证明了所构造的滑动流形的可达性和均方渐近稳定性．

分布式迭代随机大系统的收敛性与稳定性

本文利用李雅普诺夫函数和分解－集结法，对具有分布式结构的迭代随机大系统建立了收敛性与稳定性判据．

随机Hopfield神经网络的稳定性分析

通过利用动态大规模互连系统的分解方法，对由Ｉｔｏ随机微分方程描述的随机Ｈｏｐｆｉｌｅｄ神经网络给出了稳定性分析，这样的神经网络被认为是许多神经元的一个互连，在本文中给出了稳定性结论是以单个神经凶和互连结构的性质来表示的。

时滞随机大系统的分散次优镇定(英文)

本文基于Riccati矩阵方程、采用Lyapunov泛函研究具有时滞的Ito型随机大系统的分散次优镇定，建立了分散次优镇定的判据，给出了确定分散次优控制器的一个算法，这个算法以求解Lyapunov矩阵方程与Riccati矩阵方程为基础．文中给出了数值算例以说明本文算法的用法．

非线性滞后It(?)随机系统的滞后无关均方渐近稳定性

研究非线性滞后Ito随机系统的滞后无关均方渐近稳定性,将关于线性时滞不等式的Halanay不等式推广到非线性情形,用Lyapunov函数和关于时滞随机系统的比较原理,得到了非线性滞后Ito随机系统滞后无关均方渐近稳定性的一些判据。

不确定线性控制系统的实用稳定性(英文)

本文利用Lyapunov函数和Riccati矩阵方程研究不确定线性控制系统的实用稳定性，文中首先建立了一个比较原理，然后对不确定性线性控制系统的实用稳定性得到了一个判据,文中定义了一类更广泛的奔许集。文中给出了一个例子以说明本文主要结果的应用方法。

随机大系统的大范围渐近随机关联稳定性

本文通过分析随机大系统的孤立子系统和互联结构,并通过引入两个互联矩阵,提出了非Ito型随机大系统的大范围渐近随机关联稳定性的概念,并给出了充分条件。所考虑的随机大系统的随机噪声服从大数定律。本文给出了一个例子以说明所得结果的可用性。

带有时滞的随机大系统的稳定性

本文对带有时滞的随机大系统给出了滞后无关均方渐近稳定性的定义和判据,所讨论的随机大系统具有随机互联结构。

具有非线性滞后关联的随机大系统的分散镇定

本文通过利用李雅普诺夫函数和李雅普诺夫矩阵方程的性质，对具有非线性滞后关联的一类随机大系统建立了分散鲁棒镇定的判据，所得闭环随机大系统的稳定性不依赖于任意实数滞后，并对不确定系数矩阵和随机扰动强度具有鲁棒性．

动态随机系统的实用稳定性

本文对由样本随机徽分方程描述的动态随机系统提出了在非李雅普诺夫意义下的随机实用稳定性概念,并利用李雅普诺夫型的函数和比较原理,建立了该类随机系统为随机实用稳定的若干判据。

多滞后随机系统的滞后无关均方稳定性

本文利用时滞随机系统稳定性理论中的比较方法和时滞确定性系统滞后无关渐近稳定性的结论,给出了多滞后线性随机系统为滞后无关均方渐近稳定的定义和判据。

分布式迭代随机大系统的定性分析

本文对分布式迭代随机大系统给出了定性分析．对时不变线性、时变线性和非线性迭代随机大系统建立了关联均方收敛性判据．在所有孤立子系统都收敛的情形，只需选择子系统中适当的乘子，迭代随机大系统就能对任意互连项和在结构扰动下保持均方收敛性．

多滞后线性随机系统的稳定性判据

本文利用作者建立的时滞随机系统的比较原理和多滞后确定性系统的稳定性结论，建立了多滞后线性随机系统的滞后无关均方渐近稳定性的判据．

时滞线性随机系统的均方稳定性与反馈镇定

本文研究Ｉｔｏ型随机滞后系统的均方稳定性与反馈镇定．文中首先建立了Ｉｔｏ型随机滞后系统的新型稳定性定理，然后采用适当的Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函得到了时滞线性随机系统零解均方渐近稳定的一个充分性判据，该判据适用于完全滞后型的随机系统，据此判据，文中给出了时滞线性随机系统的滞后反馈镇定方法．

时不变线性Ito随机系统均方稳定性的充要条件

时不变线性Ｉｔ随机系统均方稳定性的充要条件邓飞其，冯昭枢，刘永清（华南理工大学自动化系广州５１０６４１）关键词：线性随机系统，均方稳定性，充要条件，系数矩阵，Ｈｕｒｗｉｔｚ性质１弓Ｉ言在随机系统模型中，Ｉｔ６型随机系统是最重要的类型之一，许多具有有色...

矩阵方程A^TP＋PA＋F_i^TPF_i＝－Q的解及其应用

本文以Ｌｙａｐｕｎｏｖ矩阵方程理论为基础研究矩阵方程解的存在性、唯一性、基本解法与数值算法，并用所得结果研究了一类Ｉｔｏ型线性随机系统的均方鲁棒稳定性与一类线性时滞系统的稳定性，得到了简洁的代数判据．

随机系统的变结构控制

研究一般连续型Ｉｔｏ随机系统的变结构控制，构造了滑动流形，给出了变结构控制律。

一类广义分布参数系统简约型变结构控制

研究了一类广义分布参数系统的控制综合问题，由广义分布参数系统的特点，直接给出了变结构控制的设计方法，设计过程简单。

基于Riccati-It方程设计线性时滞系统鲁棒控制器的方法

利用Riccati-Ito型矩阵代数方程研究线性时不变系统的状态反馈镇定问题，对时滞系统给出了一种状态反馈镇定方法，这种镇定方法适应于许多时滞系统，其设计方案具有滞后无关性及对于许多系统滞后项系数任意性的完全适应性．本文第二部分研究时不变线性不确定系统的鲁棒镇定，利用Riccati-Ito型矩阵代数方程给出了这类系统鲁棒镇定控制器的设计方法．