猕猴手指移动神经解码线性时不变模型的时间相关性研究

利用猕猴运动皮层神经元峰电位数信号估计其手指移动位置是一神经解码问题,通常采用时不变线性模型(Time-invariant linear model,TILM)来解决.本文分析了传统TILM模型的时间相关性问题,依据猕猴手指移动位置的连续性特点,采用一种新的模型去解码其手指移动位置,称之为卷积空间模型(Convolution space model,CSM).与传统的模型相比,卷积空间模型不但将当前时刻的状态与前一个时刻建立了相关,而且与前多个时刻的状态也有相关.在实验中,利用公开数据来评判本文方法的解码性能,实验结果表明,传统方法的解码误差要大于CSM模型的方法,因此CSM模型具有更好的解码准确性.

基于线性LTSA算法维数约减的软件缺陷预测研究

软件缺陷预测是软件开发过程中的一项重要技术,针对软件缺陷数据集的高维、小采样造成预测精度下降的问题,采用线性局部切空间排列算法对数据集降维处理,选用支持向量机作为基础分类器进行二值分类,建立软件缺陷预测模型,采用二维混淆矩阵评价模型的预测精度.实验结果表明,与其他模型相比,该模型可用较少的邻域点约简至更低的维度,不需要重新学习样本空间的流行几何结构,直接映射新的样本点,且预测时间耗费成本由13. 726 9 s降低至6. 217 s,给定参数区间寻优时间耗费由267. 442 1 s降低至165. 98 s,有效提高了软件缺陷预测的效率.

关于统计登记证我想说

我是一名统计工作者,去年4月8日,读《经济日报》第八版《“统计登记证”该不该废止?》一文,有诸多想法。我想通过咱们自己的刊物,说明真实情况,并号召统计系统广大同志振奋精神,很好地宣传自己,在工作中认真执行《统计法》,长长统计人的锐气。 一、关于统计登记证的产生和作用 统计登记是中国经济在从计划向市场转轨过程中,统计工作为适应经济管理的需要而产生的。为适应新形式的需要,1992年,国务院下发通知。