珠三角农业流动人口“代耕农”权益保护问题研究

"代耕农"群体存在承租权、政治参与权、子女受教育权以及社会保障权等权益方面存在严重缺失问题。本文以珠三角农业流动人口"代耕农"群体为例,分析我国农业流动人口"代耕农"权益缺失问题及其成因,在此基础上提出完善我国"代耕农"权益保护的建议。

并行化遗传算法研究综述

说明遗传算法的基本思想和特点。根据近五年国内遗传算法的研究现状,分析遗传算法当前发展的潜力与不足。对遗传算法未来的发展和研究热点进行了推理,指出遗传算法的主要发展方向是并行化,研究热点将集中在早熟机理和参数设置等方面,并且遗传算法未来会跟其他的技术进一步结合。从遗传算法的主要环节入手,分析遗传算法的并行化策略和4种常见的并行化模型,并分析不同模型使用的硬件环境和模型的优缺点。对并行化遗传算法的评价模型进行讨论,说明了常见的评价模型和改进之处。

基于SVM与DOM重心半径模型的Web正文提取

为了从网页中精确地提取正文内容,提出一种基于支持向量机(SVM)与DOM重心半径模型的算法。通过SVM对网页DOM节点集进行提取,得出文本块节点。根据网页链接信息和初次提取的文本块节点计算重心半径,利用重心半径模型进行二次精确提取,并给出相应的公式推导和超参数选取过程。实验结果表明,与统计抽取、FFT抽取等算法相比,该算法的准确率和提取效率较高,泛化能力较好。

基于GPU并行的点云数据简化的改进算法

受环境因素影响,卤水下矿床表面地势平缓,采集的矿床点云冗余点较多,为了提高对矿床进行三维建模的效率,设计了一种基于GPU并行的点云简化的改进算法。对每个小栅格内的点进行最小二乘的平面拟合,根据各个点到拟合平面的距离精简了大部分冗余点,并通过剩余点的曲率进行了第二次精简。将整个处理过程限定在每个小栅格内,在降低计算量的同时避免了因过度简化而出现的空洞现象。另外,对点云的简化过程进行了基于GPU的多线程并行处理,极大地提高了整个处理过程的效率。实验表明,算法改进后达到原算法效果的同时提高了算法效率,利用GPU加速后,大大缩短了算法的执行时间。

基于三维可视化技术的多层矿床建模及优化研究

基于Delaunay三角网的生成算法以及盐池卤水成矿的特性,提出一种盐池分层矿床模型三维可视化方案。将盐矿分成不同的盐层构建反映内部变化的多层DEM,并运用多线程的并行技术来优化所构建的三维模型。应用结果表明,该方案能够真实模拟盐池矿床复杂的内部结构,并且具有显著的高效性。

贪婪双尺寸频率算法的优化与改进

针对贪婪双尺寸频率算法不能反映频率未来走势的问题,在贪婪双尺寸频率算法的基础上,提出了一种新的缓存替换算法。该算法通过对文件和系统的访问次数进行周期性的计数,得到了文件的平均周期访问频率、最近周期访问频率和周期相对频率,并通过周期相对频率来体现文件访问频率的未来走势,弥补了传统的贪婪双尺寸频率算法的不足。新的缓存替换算法具有良好的适应性,提供了周期次数N和频率影响程度k这两个参数。使用者可以通过调整这两个参数让算法适应实际的访问情况。在符合齐普夫定律的数据下进行实验,结果表明该算法比传统的贪婪双尺寸频率算法具有更高的缓存命中率。

基于遥感解译的森林火灾蔓延模型研究

森林火灾是一种突发性很强且危害性极大的自然灾害。随着科学技术的发展,在火灾发展态势研判中应用更先进的技术、更加智能化的方案,成为森林火灾应急处置的大趋势。本文综合分析了目前国内外先进的林火蔓延技术,以林火科学和遥感技术为理论基础,Rothermel模型为技术框架,构建了基于遥感解译的森林火灾蔓延模型,优化了模型参数获取方法,提升了算法的准确性。最后,针对北京市“3·30丫髻山森林火灾”进行案例复盘模拟,结果表明,本模型推演的过火区域与新闻报道大致吻合,证明了模型有较好的可靠性,对有关部门有针对性的展开科学扑救具有一定的指导意义。