融合背景上下文特征的视觉情感识别与预测方法

为解决基于视觉的情感识别无法捕捉人物所处环境和与周围人物互动对情感识别的影响、单一情感种类无法更丰富地描述人物情感、无法对未来情感进行合理预测的问题,提出了融合背景上下文特征的视觉情感识别与预测方法。该方法由融合背景上下文特征的情感识别模型(Context-ER)和基于GRU与Valence-Arousal连续情感维度的情感预测模型(GRU-mapVA)组成。Context-ER同时综合了面部表情、身体姿态和背景上下文(所处环境、与周围人物互动行为)特征,进行26种离散情感类别的多标签分类和3个连续情感维度的回归。GRU-mapVA根据所提映射规则,将Valence-Arousal的预测值投影到改进的Valence-Arousal模型上,使得情感预测类间差异更为明显。Context-ER在Emotic数据集上进行了测试,结果表明识别情感的平均精确率比现有方法提高4%以上;GRU-mapVA在三段视频样本上进行了测试,结果表明情感预测效果相较于现有方法有很大提升。

CTA不同扫描触发阈值对冠心病的图像质量及诊断准确性的影响

目的 探究冠心病CTA检测中不同扫描触发阈值对图像质量及诊断准确性的影响。方法 选取我院2020年1月~2023年1月疑似冠心病且需要进行CT诊断的受试者92例。按照抽签法均分为四组,每组23例。分别设置不同扫描触发阈值。分为60HU组、80HU组、100HU组以及130HU组。观察图像质量评价、造影剂触发扫描时长、不同冠状动脉节段的增强效果、诊断情况。结果 随着扫描触发阈值的提高,图像质量评分、触发扫描时长、不同冠状动脉节段增强效果均呈上升趋势,60HU组上述指标均低于其他组,130HU组上述指标均高于其他组,差异有统计学意义(P<0.05),100HU组与80HU组上述指标比较差异均无统计学意义(P>0.05);CT的检测结果显示,阳性83例,阴性9例,CT的灵敏度为97.59%,特异度为88.89%,准确度为96.74%,阳性预测值为98.78%,阴性预测值为80.00%。80HU组、100HU组诊断价值相对较高,但四组诊断情况差异不显著(P>0.05)。结论 80HU、100HU扫描触发阈值的冠状动脉粥样硬化图像质量较好,且能够缩短触发扫描时间,减少造影剂剂量,诊断准确性较高。

江门市育龄及孕期妇女增补叶酸预防NTDs的KAP现况调查

目的了解江门地区育龄及孕期妇女增补叶酸预防神经管畸形(NTDs)的知、信、行现况。方法随机选取我市育龄及孕期妇女为调查对象,采用自行编制的问卷对其叶酸增补的知、信、行状况进行调查,并对数据进行单因素分析。结果获得1 003份有效调查问卷,愿意服用叶酸的比率为98.60%,763名妊娠期妇女的叶酸服用率为79.16%。既往怀孕和生育次数可显著影响妇女对叶酸增补知识的知晓率和增补行为,文化程度高者和年龄高者对叶酸增补知识的知晓率更高、增补行为更正确科学,但本科学历以上者对于基层医院提供免费叶酸的知晓率最低。结论实施出生缺陷"三级干预措施",加强叶酸增补预防NTDs的宣教,普及优生知识有待进一步提高。

育龄妇女红细胞叶酸水平的检测分析

目的检测本地区育龄妇女红细胞叶酸水平,分析其影响因素,为本地区制定育龄及孕期妇女增补叶酸预防NTDs的方案提供依据。方法募集53例健康育龄妇女志愿者,抽取静脉血4 mL,化学发光免疫分析仪检测红细胞叶酸水平。结果 53例育龄妇女的平均红细胞叶酸水平为(788.6±204.0)nmol/L,有32例浓度低于预防NTDs的最低水平906 nmol/L,占总例数的60.4%。文化程度高者,其浓度低于预防NTDs的最低水平的人群比例渐降。结论本地区育龄妇女红细胞叶酸水平大多低于预防NTDs的最低水平,应加强对孕前增补叶酸相关知识的宣教。

基于群体智能的蚁群算法原理及应用研究

自然界中群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征被称为群体智能,群体智能已成为人工智能及相关领域的研究热点.蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种新颖的组合优化算法,它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点.主要介绍了蚁群算法的原理,探讨了蚁群优化算法及其应用.

基于SystemView的m序列发生器模型电路设计实现

分析了数字通信中伪随机码的数学及物理模型。以4位序列为例,利用SystemView仿真软件设计实现了伪随机码序列生成器的电路模型,并搭建仿真模型进行验证。仿真表明该设计具有合理性及正确性。

以计算思维为核心的大学计算机基础课程改革研究

本文从大学计算机基础课程的现状和问题出发,阐述了计算思维的内涵和概念,以及其特征和问题求解的核心方法构造,探讨了计算机中最典型的计算思维.在此基础上给出了大学计算机基础教学的知识框架,用背包问题的完整求解过程提出了用案例贯通思维的教学方法.

黄体酮不同给药途径对早期先兆流产的治疗价值对照分析

目的探究对早期先兆流产患者采取黄体酮不同给药途径的治疗效果。方法选取2014年1月—2015年6月期间到我院就诊治疗的120例早期先兆流产患者作为研究对象,随机平均分为研究组与对照组,每组60例,对照组患者口服黄体酮胶丸对疾病进行治疗,对于研究组患者则采取肌注黄体酮针剂进行治疗,然后观察两组流产患者所取得的临床疗效和不良反应的发生情况。结果研究组患者的保胎成功率为88.33%,对照组的保胎成功率为85%,在孕酮值上研究组患者的平均日增长率为0.75±1.26,对照组为0.73±0.94,并发症上两组患者都有手足发胀的症状出现,患者血压和肝肾功能等没有出现异常情况,也没有发生复视、偏头痛、突发性失明、视力改变等一些严重的临床不良反应。但研究组出现了9例注射部位有硬块的现象,要求改变给药方式。结论黄体酮胶囊在治疗早期先兆流产病症上有更好的临床疗效,且安全性更高,不良反应的发生率更少,临床治疗及给药途径方便易行。值得在临床上推广应用。

《数据结构》课程改革下的一堂教学实例——最小生成树

《数据结构》在计算机专业课程中起着非常重要的作用,但由于其课程特点,加上传统的黑板授课以及"重理论、轻实践"的教学方式,使得学生失去学习兴趣,授课效果较差,学生在编程中容易形成瓶颈现象。本文以最小生成树算法为例,主要探讨了运用案例教学法、启发式教学方法等多种教学方法,辅之以CAI教学课件和算法动态演示系统等教学手段,并开发网上教学交流平台,从多方面对课程进行改革。体现了"以算法为核心、以应用为驱动"的教学主线以及"以案例分析解决为主线、以教师为主导、学生为主体"的主要思路。

基于“1+X”模式的大学计算机基础课程体系改革探索

大学计算机基础教育近年得到了巨大的发展,其基础性地位逐渐加强,但也面临着许多新的挑战。通过对现实问题的深入分析,结合本校情况,从计算机基础教学应达到的"能力结构"的要求出发,设计相适应的"知识体系"和"实验体系",制定相应的课程体系,提出"1+X"模式的课程体系改革方案。通过建立大学计算机基础公共课课程群,加强立体化教学资源建设,为大学计算机基础教育逐渐科学化、规范化及合理化探索了一条切实可行的途径。

从知识框架建构谈《计算机组成原理》教学改革

从该课程学生难学、教师难教的现状分析开始,提出建立课程整体知识框架等教学内容改革措施,随后又分析了启发式、类比式教学方法在本课程中的应用,最后探讨了实验环节改革,分析了课程教学改革中的各种问题及相应解决方法.

一种求解TSP问题的改进蚁群算法

基本的蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解,针对该问题,提出了从蚁群移动规则、信息素的更新以及信息素的自适应调节等方面改进的策略,使算法能快速收敛,并不容易陷入局部最优解。仿真实验证明,提出的改进算法比带精英的最大最小蚂蚁算法收敛速度快,解得质量更高。

基于遗传算法的蚁群算法参数优化研究

在最大最小蚁群算法基础上,利用遗传算法优点对蚁群算法中的参数α、β、ρ、qo进行优化,为参数选择提供一种可靠有效的理论依据。通过对TSP问题的仿真实验,表明改进算法比GA、ACA得出的解更接近最优解,求解的时间效率也更优。

硝苯地平对晚期先兆流产孕妇止血安胎作用的临床效果

目的:研究分析硝苯地平对晚期先兆流产孕妇止血、安胎的临床治疗效果以及对于分娩结局的影响。方法:回顾性分析2015年10月至2016年10月就诊于江门市妇幼保健院的76例晚期先兆流产孕妇的临床病历资料,按就诊编号随机分成观察组和对照组。对照组38例,给予口服盐酸利托君治疗;观察组38例,给予服用硝苯地平治疗。统计比较两组孕妇止血时间、保胎成功率、不良反应以及分娩结局情况。结果:观察组治疗后止血时间及保胎成功率优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组不良反应发生比例显著低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组Apgar评分高于对照组,新生儿极低体质量、窒息比例以及围产死亡率均显著低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:硝苯地平止血、保胎成功率高,不良反应少,并且能够显著改善晚期先兆流产孕妇分娩结局。

C语言指针教学改革探析

指针是C语言的精华,同时又是重难点。从内存的地址分配和存取原理方面深入分析了指针的概念和实质,并对容易发生的错误进行了分析和总结。将指针设置为独立章节,并且在整个内容体系中偏后。对指针的内容体系设置缺点进行了分析,提出应将指针内容和数据类型、数组、函数等知识点有机结合、贯穿始终的改革措施,从而使学生更好地掌握指针内容和熟练运用指针。