基于人工神经网络的有机物闪点预测

设计了一个基于BP(Back-Propagation)算法的多层前馈网络模型,用于预测有机物闪点.以有机物沸点作为网络的输入参数,闪点作为输出.取24类共210种有机物作为实验样本,并随机取其中150种作为训练集,另外30种作为预测集.结果表明:闪点的预测值与实验值符合良好,绝对平均相对误差为3.39%.

用夹点技术对丙烷脱氢制丙烯装置换热网络优化分析

丙烷脱氢制丙烯是一种较新的丙烯生产工艺,目前国内已有多套丙烷脱氢装置。为了有效地降低装置能耗,采用夹点技术对丙烷脱氢制丙烯工艺的换热网络进行了分析及流程优化。结合实际生产操作参数,建立了装置全流程模型,并从该模拟结果中提取参与换热的冷、热物流数据。利用夹点分析技术,找出原有换热网络存在的问题,并提出了节能优化方案,对优化方案进行模拟计算,证明方案的合理性及节能效益。