地屈孕酮片与左炔诺孕酮宫内节育系统对宫腔镜子宫内膜息肉切除术后疗效的对比研究

目的:比较地屈孕酮片与左炔诺孕酮宫内节育系统(曼月乐)对行宫腔镜子宫内膜息肉切除术(TCRP)后患者的疗效。方法:选取2019年1月—2021年12月深圳市福田区妇幼保健院妇科346例TCRP后患者随机分为对照组(173例)和观察组(173例),对照组患者术后口服地屈孕酮片,观察组患者术后在宫腔内放置曼月乐,两组均持续随访12个月。比较两组月经量[月经失血图(PBAC)评分]、子宫内膜厚度、血红蛋白;比较两组孕激素受体(PR)、表皮生长因子(EGF)、雌激素受体(ER)表达水平;比较两组复发率及不良反应发生率。结果:术后12个月,观察组患者PBAC评分、子宫内膜厚度和EGF、ER、PR表达水平均低于对照组,血红蛋白水平高于对照组(P<0.05)。观察组复发率、不良反应发生率均明显低于对照组(P<0.05)。结论:曼月乐有助于降低TCRP术后患者的EGF、ER和PR表达水平,从而改善患者临床症状,减少术后不良反应发生率,且有效预防术后子宫内膜息肉复发。

高职学生社会主义核心价值观培育路径范式研究

文章在范式研究的框架下,对无锡市高职学生社会主义核心价值观培育路径展开研究。文章作者分析当前无锡市高职学生社会主义核心价值观培育的现状,培育高职学生社会主义核心价值观的必要性以及面临的困境,并由此提出课程思政的体系构建、建立健全“三位一体”协同育人机制、重视校园网络文化主流媒体宣传工作等优化路径,以期提升高职院校育人工作效率及质量。

车辆工程专业硕士案例教学探索与实践——以汽车系统建模与仿真课程为例

案例式教学着力将理论与实践相结合,有助于提高学生学习主动性、工程实践能力和创新思维,在硕士研究生人才培养中得到广泛的重视和使用。文章以车辆工程专业硕士汽车系统建模与仿真课程为例,结合课程目标,探讨课程案例库建设原则,在深度上遵循由简及难,在广度上考虑学科交叉。案例教学实施根据学科特点,采用随堂式和阶段式两种案例教学模式。最后,指出案例教学面临的挑战和应对措施。

基于MobileNetV2的汽车零件图像识别系统设计

基于MobileNetV2设计一套汽车零件智能识别系统,采用拍摄视频取帧建立数据集,基于MobileNet V2轻量级特征提取网络识别零部件图像,使用PyQt5建立零件识别系统人机交互界面。以商用汽车鼓式制动器的摩擦衬片为例进行测试,结果显示:平均识别准确率为98.71%,平均精确率为98.64%,平均召回率为98.75%。表明基于MobileNet V2卷积神经网络识别系统用于汽车零部件图像识别是可行的,为移动端汽车零部件图像识别提供了技术支撑。

基于联合仿真的四轮转向汽车控制策略研究

基于四轮转向技术和模糊控制理论,提出一种新的四轮转向汽车后轮转角控制策略,即比例前馈加模糊反馈。在ADAMS/car模块中建立四轮转向整车多体动力学模型,并基于Matlab/Simulink依据控制策略设计了四轮转向汽车控制系统,由ADAMS与Matlab的数据接口实现了控制系统与整车动力学模型联合,对四轮转向汽车进行典型行驶工况的联合仿真试验。仿真结果表明:所设计的后轮转角控制器能使车辆很好地跟随理想转向模型,提高了车辆的操纵稳定性。

基于多刚体动力学的主动转向系统建模与仿真

首先对前轮主动转向系统结构形式进行分析和简化,确定了双行星齿轮机构的拓扑关系;其次,基于多体动力学仿真软件ADAMS完成了主动转向系统建模和运动学仿真,并建立带主动转向子系统的整车模型;接着,讨论了转向系变传动比控制原理,研究了传动比随车速和转角变化的关系;最后,对传统转向汽车和实施主动转向汽车的操纵稳定性进行了对比分析。结果表明,主动转向系统可提高汽车的操纵稳定性。所建立的主动转向系统多刚体模型为深入研究主动转向控制提供了依据。

基于CNN-LSTM的重型载货车侧翻预测

针对车辆在运行过程中左右侧车轮垂直载荷难以直接测量的问题,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)对横向载荷转移率(lateral load transfer rate,LTR)进行预测。建立重型载货车TruckSim动力学模型,在鱼钩工况、J-Turn工况和双移线工况下采集车辆的侧向加速度、横摆角速度等行驶状态参数。在MATLAB中建立CNN-LSTM模型,利用CNN-LSTM模型的特征提取和时间序列预测功能,对重型载货车LTR值进行预测,并在多种工况下验证CNN-LSTM模型的性能。结果表明:在不同行驶工况、车辆参数及路面条件下,CNN-LSTM模型能够对重型载货车LTR值进行有效预测。

汽车40%偏置碰撞抗撞性改进设计

建立并验证了偏置变形壁障块模型、某轿车全宽碰撞模型的有效性,按照ECE R94.01法规建立该轿车的40%偏置碰撞有限元模型,利用有限元方法对该轿车进行40%偏置碰撞抗撞性仿真分析,确定该轿车40%偏置碰撞抗撞性改进方向。按照改进方向对轿车进行3个方面的抗撞性改进设计,通过比较分析,在一定程度上改善了该轿车的40%偏置碰撞抗撞性能。

路面识别算法在汽车制动控制中的应用

为了使车辆充分利用路面附着力,提出了实时路面识别算法。以车轮滑移率为控制目标,建立逻辑门限值控制器和典型路面曲线指数模型。在CarSim中建立整车模型,设定不同工况下的制动模拟试验,以左前轮为研究对象,估算当前路面的峰值附着系数和最优滑移率。结果表明:建立的逻辑门限值控制器有效提高了汽车的制动性和安全性,算法可以较为精确地估算出行驶过程中的路面附着系数和最优滑移率。

汽车湿式离合器的模糊控制研究

湿式离合器由于受外界环境和驾驶员意图的时刻变化的影响,无法建立离合器接合过程的精确数学模型。而通过模糊控制能够保证车辆自动适应驾驶员的意图而顺利起步。系统通过转速传感器和油门位置传感器,将采集到的信号经模糊化后转变为模糊量,依据这些模糊信息,通过控制规则作出模糊决策,再经模糊判决后,变为精确量,用于对油压进行调节,从而达到离合器接合控制的目的。

汽车电子控制式电动助力转向系统的发展

本文简述了汽车电控助力转向系统的发展与应用 ,介绍了电控助力转向系统的基本结构与工作原理 ,分析比较了其性能特点 ,并阐述了该项技术今后的发展趋势。

论参与式教学范式

参与式教学范式不单单是一种让学生参与的方法，而是一整套关于参与的教学理念。一方面，它要以学生为中心，需要调动和激发学生积极主动地参与教学全过程。另一方面，必须包括学生、教师、教学管理者等多方的广泛参与。虽然参与式教学范式要以参与为实现形式，但它在参与主体、参与范围、参与时间持续性、参与目的、参与过程、参与方式等诸多方面都不同于小组讨论、项目学习等。

基于ADAMS的整车建模和操纵稳定性仿真评价

利用动力学仿真软件ADAMS完成了某车型多体动力学建模和操纵稳定性分析。以多连杆式独立悬架子系统建模为例介绍在ADAMS/Car模块中建立汽车多体动力学模型要点和过程;对虚拟样车进行了转向盘角阶跃输入性能、蛇行性能、转向轻便性等操纵稳定性能试验仿真。结果表明,该车型具有良好的操纵稳定性。

基于Pro/E的汽车变速器装配及运动仿真的动画实现

探讨了在Pro/E的Animate模块中制作A121变速器拆装动画的方法;并利用Pro/E的Mechanism模块对A121变速器换档过程进行运动仿真。该装配动画及运动仿真的实现对其它用Pro/E设计总成的动画制作和运动仿真具有借鉴意义。

机械自动变速器(AMT)换档规律的研究

介绍了自动变速器换档规律三种类型,采用单、双参数结合控制的方法,兼顾到汽车的经济性和动力性,得到了EQ1141G7D型载货汽车换档规律,为其变速器的自动换档控制提供了理论依据。

基于响应面法的麦弗逊悬架优化设计

用响应面法对麦弗逊悬架结构参数进行优化设计。基于多刚体动力学软件ADAMS构建麦弗逊悬架模型;在ADAMS/Insight模块中用析出法得到影响各定位参数的主要因子;接着,采用响应面法建模的中心组合设计法仿真得到响应面模型方程。并依据结果进行悬架系统的优化研究。

汽车变速器齿轮的三维建模及参数化设计

在CATIA环境下,以汽车变速器齿轮为例,介绍斜齿轮三维参数化建模的方法,并对变速器各档齿轮的设计予以说明。

基于联合仿真的汽车转弯制动ABS模糊控制研究

利用虚拟样机技术建立基于ADAMS/Car模块带ABS油压控制输入的汽车整车多体力学模型,并在Matlab中设计ABS模糊控制器,基于ADAMS与Matlab联合对汽车转弯制动工况进行仿真研究。将模糊控制仿真的结果与逻辑门限值的仿真结果进行比较和分析,其结果表明:模糊控制比门限值控制可以达到更好的效果,具有较好的稳定性。

基于ADAMS的汽车制动方向稳定性仿真分析

基于多刚体动力学ADAMS软件对汽车制动方向稳定性进行研究。在ADAMS/Car模块中构建整车动力学模型,研究汽车直线制动过程中当左、右前轮制动力不相等和受到侧向干扰时的方向稳定性。结果表明:基于ADAMS软件的制动性能仿真可为汽车制动性能研究提供安全、有效的手段。

基于联合仿真的汽车操纵稳定性分析及控制研究

将多体系统动力学与模糊控制理论相结合对汽车稳定性控制(VDC)系统进行了研究。基于ADAMS/CAR建立整车多体动力学模型;研究汽车在不同行驶工况下,行驶稳定性参数的变化;利用Matlab/Simulink模糊控制工具箱建立稳定性模糊控制策略;通过ADAMS与Matlab间的数据接口将控制系统与整车动力学模型结合,对带有VDC系统的汽车进行典型行驶工况仿真试验。仿真结果表明:VDC系统通过差动制动模糊控制能够提高汽车的操纵稳定性。