基于神经网络计算的数据挖掘方法研究

数据挖掘(DataMining)能够从大量模糊和随机的数据中提取潜在有用的信息和知识,对于知识发现、商业数据分析、数据融合以及决策支持具有重要意义。文章给出了数据挖掘方法的研究现状,讨论了基于神经网络计算的数据挖掘方法,指出了其存在的问题和发展趋势。

基于Gnuplot的数据可视化技术研究

数据可视化技术对于科学计算和决策支持具有重要意义。文章基于跨平台的Gnuplot技术,研究了一种快速、高效的可视化方法,并给出了其基本技术和使用方法,并以某公司股票价格可视化为范例进行了展示。

基于Gnuplot的数据可视化技术研究

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二甲双胍联合达英-35对多囊卵巢综合征患者性激素及胰岛素水平的影响

目的探讨二甲双胍联合炔雌醇环丙孕酮片(达英-35)对多囊卵巢综合征患者性激素及胰岛素水平的影响。方法选取96例多囊卵巢综合征患者,按照随机抽样法分成研究组与对照组,每组48例。对照组采用达英-35治疗,研究组采用二甲双胍联合达英-35治疗,比较两组患者治疗前后性激素、空腹胰岛素(FINS)、胰岛素抵抗(HOMA-IR)、体质量指数(BMI)、空腹血糖(FBG)指标、不良反应发生情况、排卵率及受孕率。结果治疗前,两组患者促黄体生成素(LH)、睾酮(T)、促卵泡生成激素(FSH)、泌乳素(PRL)水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组患者LH、T、FSH、PRL水平均明显低于治疗前,且研究组明显低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组患者FINS、HOMA-IR、FBG、BMI水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组患者FINS、HOMAIR、FBG、BMI水平均明显低于治疗前,且研究组明显低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。研究组不良反应发生率为6.25%,与对照组的8.33%比较,差异无统计学意义(P>0.05)。研究组排卵率、妊娠率分别为85.42%、66.67%,均显著高于对照组的45.83%、25.00%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在多囊卵巢综合征治疗中选择二甲双胍联合达英-35用药方案可实现性激素水平的良好控制,降低FINS及HOMA-IR水平,维持良好的BMI、FBG水平,且不良反应小,显著提高排卵率及妊娠率,值得临床推广与应用。