基于LSTM神经网络的高速铁路路桥过渡段高低峰值预测

根据对京沪高铁开通以来历年路桥过渡段轨道不平顺数据分析总结,本文引入LSTM神经网络模型,将引起路桥过渡段不均匀沉降温度因素输入模型中,预测出路桥过渡段高低峰值变化趋势,提高了路桥过渡段轨道不平顺分析效率,有利于精准指导现场维修作业,不断提升路桥过渡段轨道平顺性。如今,人工神经网络理论在土木工程和水利相关领域得到广泛推广,然而在高铁路桥过渡段轨道不平顺状态监测这一领域,相关研究还较少,此文验证了模型在监测高铁路桥过渡段轨道不平顺状态领域的可行性,供相关工程实践参考。