广义空间调制系统的低复杂度检测算法

针对广义空间调制(GSM)系统接收端最大似然(ML)检测算法计算复杂度极高的缺点,提出了一种基于压缩感知(CS)信号重构理论的低复杂度信号检测算法。首先,在多输入多输出(MIMO)信道模型下,通过改进正交匹配追踪(OMP)算法,得到一个激活天线索引备选集;然后,利用ML算法在该备选集中进行遍历搜索,检测出激活天线索引和星座调制符号。仿真结果表明所提算法的检测性能接近于ML算法,且复杂度约为ML算法的2%。因此,所提算法在保证检测性能的同时也大大降低了计算复杂度,实现了检测性能与复杂度之间的平衡。

大规模MIMO中基于GSSK系统的稀疏检测算法

广义空移键控(GSSK)的特点是在每一时隙只激活部分发射天线,利用激活天线的索引号来传递信息。基于最大似然(ML)准则的GSSK检测器有最优的检测性能,但计算复杂度太高。为了在性能和复杂度之间取得更好的折中,改进了一种基于压缩感知(CS)的GSSK检测算法。仿真结果表明,该算法的检测性能接近于ML算法,且复杂度约为ML算法的2%。

基于分层编码的空间调制系统设计

空间调制(SM)作为一种新颖的多天线传输方案,独创性地将输入比特与发射天线序号构成一种映射关系,用来承载一定的发送信息。但该方案通过单层调制模式将发送比特映射到均匀分布的信号星座点上,极大地限制了系统性能的提升。在星座点映射上采用分层编码调制(SCM)技术,满足了同一传输时隙上不同数据业务的不同服务质量(Qo S)要求,并有效提升系统性能。基于SCM的原理,提出了一种低复杂度的检测算法。仿真结果表明,新算法的检测性能近似最大似然(ML),且接收端复杂度随调制阶数呈线性增加。