热电厂锅炉低负荷单侧送风机运行试验分析

为响应国家节能降耗的政策,某热电厂拟在机组低负荷时进行单侧送风机试运行,并通过试验对其经济性及安全性进行评估。此次试验,对不同负荷、不同送风机投用方式、不同磨煤机投用方式等多个工况进行了经济性比对试验。试验结果表明,这种运行方式对炉内燃烧的影响较小,其经济性高于双侧送风机运行工况,且原有风机振动、空预器漏风状况也有明显改善,但为进一步提高锅炉运行的安全性仍需进行"防止温风倒流"及"加强运行管理"等安全措施。

基于大数据平台的火电机组实时运行状态监测

监测机组实时运行状态,尤其是异常状态,是发电集团日常管理的重要内容。采用在线监测技术,开发机组状态管理模块,可对火电机组进行启停、降出力实时监督管理,得到机组状态切换的准确时间。相较于人工监测,在线监测漏报率低、判定准确性提高,减少了信息处理的时间。通过对历史数据的挖掘寻找合适特征值,开发降出力模型,实现了降出力事件的自动监测,解决人工识别时数据难以采集、与主动降出力信息划分边界模糊等问题。通过在线分析和专家验证形成闭环管理,有利于即时对设备进行监管,为经营决策提供数据支持。

动态浮箱数据清洗方法在电力系统中的应用

随着数字电厂的建设、大数据平台的逐步完善和智能设备的进一步推广,电力系统数据量急剧增长,为充分挖掘这些数据的价值,需要展开大量的数据分析工作.然而电力数据生产、采集、传输过程会出现数据中断、跳变、超值越限、数值不合理等现象,造成数据整合困难,给模型创建和业务分析决策带来负面影响.为此,提出一种新的浮箱清洗算法,采用动态浮箱与数据裁判测点相结合的数据清洗方案,实现了重要电力生产数据实时校验和个性化清洗.通过对数据进行实时清洗,准确给出机组运行状态信息,降低噪声对分析的影响,误判率低,准确性提高,时间延迟小,可以进行即时采集、即时清洗快速分析.

燃煤火电机组耗差对标管理

将耗差指标引入到燃煤火电机组对标管理中,提出了耗差对标管理的概念。系统阐述了耗差对标管理系统中运行值采集、目标值确定和不同运行参数耗差计算的方法。结合华电集团公司耗差对标案例,说明了耗差对标管理的优势和耗差对标管理系统应具有的功能。

汽轮机当量汽态线及其变化对经济性的影响

采用指示性相对内效率的定义,提出当量汽态线的概念,并据此推导出相应的汽轮机热耗计算模型。该模型不需要各缸抽汽温度的测量值,不仅简化了热耗计算,降低了测量要求,而且使当量汽态线和缸效率有了一致的对应关系。通过对依据两种汽态线建立的热耗率计算模型进行误差比较,可以看出二者误差非常小,所以使用当量汽态线后简化的热耗率计算模型可以用于汽轮机经济指标的计算与诊断。在汽轮机变工况模型的支持下,研究了汽轮机缸效率变化对热耗率的影响。数值试验结果表明:使用当量汽态线的概念不仅可以简化热耗率计算模型,而且便于评价汽轮机各缸相对内效率变化对机组经济性的影响。

电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型算法

针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题，在分析对锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上，建立了锅炉飞灰含碳量在线软测量的神经网络模型。算例表明该模型具有良好的泛化能力和敏感性，能正确描述电站锅炉飞灰含碳量的响应特性，可进一步推广使用。

厂级监控系统中数据校正算法模型研究

探讨厂级监控系统中实时数据的校正算法及其应用技术.介绍了测量数据误差的相关概念;基于多元统计分析基本原理,建立了数据校正的基本模型;基于信号处理原理,重点研究了数字滤波方法在数据协调中的应用;结合火电机组厂级监控系统的应用特点,提出了数据分级的概念,建立了基于设备特性的数据误差识别及其修补的关联模型.应用上述关联模型,在冗余检验和数字滤波等技术的支持下,建立并实现了数据显著误差检验与数据协调相互统一的数据校正方法.应用结果表明,该方法具有算法简单,概念清晰,保证了实时分析结果的有效性.

热力系统疏水利用节能效果的算法研究

为了满足热力系统中疏水泵和疏水冷却器的节能效果分析的需要,建立了热力系统经济性评价的热平衡分析模型、等效焓降整体模型与等效焓降局部定量模型;以热平衡模型为基准,比较了3种算法模型的差异,计算结果表明:热平衡计算和等效焓降整体计算在本质上是一致的,而等效焓降局部计算存在可以接受的误差;对等效焓降局部计算模型进行了分析,指出了误差存在的原因,并给出了修正算法,计算结果表明,修正后的等效焓降局部算法模型可以在热力系统有不太大的局部变化情况下减少计算误差。此外,对热力系统不同疏水利用方式的效率比较,为热力系统的节能改造提供定量数据的支持。

基于高准确度实时数据库风功率预测模型新方法

随着风力发电场装机容量的不断提高,对于如何提高风速功率预测的准确度成为一个重要的课题。以提高风功率预测准确度为目的,提出了一种风速-功率新的预测计算方法。这种模型算法不依托与风速和功率的对应关系,通过风功率的理论模型以及实际发电量计算得出发电率,并通过发电率计算得出统计时间段内的平均发电率,再通过预测风速和风功率的理论模型计算出预测理论发电量,进而可以通过发电率算出预测发电量。通过试验证明,所提出的方法能有效提高预测准确度,具有较强的实用性。