基于U-net和YOLOv4的绝缘子图像分割与缺陷检测

输电线路上绝缘子的完整性直接影响了输电的安全与可靠性.采用深度学习方法,对绝缘子图像识别提取和缺陷检测问题进行了研究.首先基于优化的U-net模型获取绝缘子区域掩模图像,实现对绝缘子串语义分割;然后基于YOLOv4模型获取缺陷绝缘子的位置,实现对自爆绝缘子目标的检测.为充分利用高分辨率图像的像素信息,提出“切分-识别-合成”的检测思路,精确分割出绝缘子以及判断并获取缺陷区域;最后设计了多组实验并进行对比,验证了模型的有效性.采用优化的U-net模型分割绝缘子的Dice系数达0.92;采用YOLOv4模型检测自爆绝缘子的识别精度达0.96,平均重叠度IOU达0.88.研究结果对实现电力系统运维的智能化具有较高的应用价值.

浅析农村高中英语口语教学现状及解决策略

随着我国新课程教育理念的不断发展,高中英语教学的教学目标和教学内容发生了一定的变化,在高中英语口语教学过程中教师逐渐改变了传统的教学观念,采用新课程教学理念下的教学方法,逐步提高英语口语的教学质量。本文就来探究农村高中英语口语教学现状以及解决策略,希望能以此促进农村英语口语教学的不断优化与发展。

广州科技孵化育成体系建设发展研究

0引言近年来,广州市深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想,持续深化“大学习、深调研、真落实”,遵循“科学发现-技术发明-产业发展-人才支撑-生态优化”全链条创新发展规律,深度剖析孵化载体在全链条创新发展中的定位及内在规律,积极开展探索性、创新性、引领性实践,全力推动孵化载体围绕科技企业发展需求,按照专业化、资本化、国际化、品牌化发展理念,实现高质量、可持续发展,为老城市实现新活力、加快建设科技创新强市提供了坚强有力的支撑。