基于加权马尔可夫模型的股票预测

使用MATLAB对2020年7月1日至2020年9月18日中国联通的股票日收盘价进行分析,通过均值-标准差分级法进行状态分级,应用加权马尔可夫模型预测未来3天的收盘价区间,根据模糊集理论的级别特征值预测收盘价,预测值与真实值的相对误差较小.分别选取2020年7月1日至2020年9月18日以及2019年12月2日至2020年2月28日的上证指数和恒瑞医药收盘价预测未来3天的数据,预测效果较好,说明模型的适应性较强.

预见性护理干预对ERCP及EST术后并发急性胰腺炎的影响

分析预见性护理工作临床实施中,用于外科术后胰腺炎患者的价值。方法:择82例患者,均接受ERCF+EST手术,分为对照、观察两组(n=41),分别实施常规、预见性干预,比较护理结局。结果:两组VAS评分相比,护理前差异不大,护理后较低的为观察组(P<0.05),护理后观察组满意度高(p<0.05)。结论:预见性护理的前瞻性可以最大程度避免ERCP+EST术后并发急性胰腺炎,效果明显,可在临床推广使用。