涉农综合性大学本科人才培养质量提升机制研究——基于产学研合作的视角

培养高素质的农业人才是实现农业现代化目标的关键,而产学研合作模式通过整合高校、科研机构和农业企业的资源,对培养适应农业现代化发展需要的创新型、实践型、复合型人才尤为重要。该文在探究产学研合作提高涉农综合性大学本科人才培养质量机制的基础上,深入剖析产学研合作提高涉农综合性大学本科人才培养质量中存在的问题,进而从修订本科人才培养方案、打造多学科交叉专业集群、加强平台建设等方面提出优化策略,以培养出适应农业现代化发展的高素质人才。

应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述

肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了一种革命性的图像识别技术——深度学习方法,在肺结节检测中的应用.首先,横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果,其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用,包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.

基于深度学习的计算机辅助肺癌诊断方法

癌症,是21世纪死亡率较高的疾病之一,而肺癌在所有癌症发病率及死亡率中均占首位.近年来,随着大数据与人工智能的兴起,基于深度学习的肺癌辅助诊断逐渐成为热门的研究课题.计算机辅助肺癌诊断技术主要是对医学仪器成像得到的肺部影像数据进行处理分析的过程,文中将这类过程总结为4个步骤:医学影像数据预处理、肺实质分割、肺结节检测与分割,以及病变诊断.由于深度学习技术对于训练数据的数量需求较高,而目前领域内公开较多的数据主要是肺部CT图像的结节数据,因此深度学习上对于肺癌辅助诊断的工作主要是肺内实质部分分割、肺结节检测分割以及病变分析的工作.文中对于面向肺癌辅助诊断的传统医学影像处理方法进行了简单介绍,并对前沿的深度学习医学影像处理方法进行了综述.

面向3D CT影像处理的无监督推荐标注算法

在3D CT影像分析上应用深度学习技术时,通常需要采用交互标注工具标注一组训练数据.针对3D CT影像一般包含数量较多的切片,医学影像交互标注工作量非常巨大且标注成本非常高的问题,提出一种面向3DCT影像数据交互标注的无监督推荐标注算法,通过构造稠密深度自动编码器DCDAE (densely-connected deep auto encoder)提取3D影像的高层特征,同时采用密度-谱聚类来筛选最具标注价值的影像,从而极大减少需要标注的数据量.算法提出了全自动的推荐标注流程,在提取图像特征时采用稠密连接结构改进DCDAE,减少了参数量并使得提取的特征更有区分度,同时对特征采用密度-谱聚类算法进行孤立点鉴别,并依据相关性矩阵自适应调整聚类个数;在肺结节语义分割任务上采用LIDC-IDRI数据集对算法进行了实验.

外加植物泵的微生物燃料电池在生态城市中的应用

近年来迅速发展的科学技术当中,微生物燃料电池(MFC)是一种将处理污染和产生能量相结合的绿色产能技术。因其独特的去污产电特性,具有极大的研究价值和应用前景。在研究环境污染与治理方面,MFC得到了迅速发展和应用,产电能力不断增强的同时,其构建成本也大幅降低,大大提高了实用性。如何微生物燃料电池与智能城市有机结合,我们提供了一个思路。

两种食用色素对百合鲜切花复色染色效果的研究

试验以两种食用色素(亮蓝、苋菜红)对百合切花进行染复色,探索百合鲜切花染复色适宜范围及染色效果。结果表明,处理2效果最好,除了处理4的观赏期偏短为5 d外,其他处理都达到了6~8 d的观赏期。

雾霾影响下的外出就餐消费

本文以2013年和2015年的中国家庭金融调查数据作为微观数据来源,并匹配相关的城市数据,构建混合截面数据,实证分析了空气污染对外出就餐消费的影响。结果显示:空气污染显著降低了家庭的外出就餐消费支出,且居家就餐并不会形成对外出就餐的替代。平均来看,年均PM2.5浓度提高1%,家庭年外出就餐消费支出减少0.546%。在异质性分析中,空气污染对外出就餐消费的影响因样本组的不同而不同,空气污染对城市流动人口和受教育程度在大专及以上人群的外出就餐消费的抑制效应要高于城市本地人口和受教育程度为高中及以下人群。在机制分析中,空气污染通过减少外出就餐频率、增加医疗保健支出以减少外出就餐消费支出。本文的研究为改善空气质量以促进外出就餐消费提供了经验证据。

空气污染对城市消费活力的影响——来自住宿餐饮部门就业的证据

空气质量对居民行为和经济活动的影响得到广泛关注。文章利用2015—2019年283个地级市及以上城市的面板数据,使用OLS、2SLS模型实证分析了空气污染对城市消费活力产生的影响,并使用微观数据对可能机制进行分析。结果显示,空气污染对城市消费活力产生显著的负面影响。文章还采用热逆温天数作为空气污染的工具变量,2SLS估计结果依然稳健。在异质性分析中,空气污染对城市消费活力的影响存在地域差异,南方城市的空气污染对城市消费活力具有显著的负面影响,而北方城市未受显著影响;空气污染对城市消费活力的影响存在城市规模差异,小型城市的空气污染对城市消费活力具有抑制效应,而大型城市、中型城市未受显著影响。在微观机制分析中,空气污染通过降低劳动生产率与增加居民医疗保健消费支出来降低城市消费活力。研究结论为改善空气质量以激发城市消费活力提供了经验证据。