猪毛菜总生物碱提取工艺优化研究

以猪毛菜总生物碱提取率为指标,通过单因素试验和响应面试验优化猪毛菜总生物碱提取工艺。以DPPH和羟基自由基清除率确认猪毛菜总生物碱抗氧化能力。结果表明,猪毛菜总生物碱最优提取工艺为液料比36∶1(mL∶g)、超声提取时间60 min、复合酶含量2%、酶解时间1.4 h、乙醇体积分数57%,在最优条件下,猪毛菜总生物碱提取率可达0.6982%。抗氧化活性实验表明,随着猪毛菜生物碱浓度增加,抗氧活性随之增加,当猪毛菜生物碱质量浓度为0.5 mg/mL时,DPPH自由基和羟基自由基清除率分别达到84.34%和75.69%。本研究优化了猪毛菜总生物碱的提取工艺,初步分析猪毛菜生物碱抗氧化活性,为猪毛菜有效药用成分的分析研究和功能性食品的开发提供科学依据。

基于知网相关概念场的中文词向量

词向量是词的低维稠密实数向量表示,在自然语言处理的各项任务中都扮演了重要角色。目前词向量大多都是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上以无监督学习的方式训练得到,这样的模型存在着两个问题:一是低频词词向量的语义表示质量较差;二是忽视了知识库可以对该模型提供的帮助。该文提出了利用知网相关概念场来提升词向量语义表示质量的模型。实验结果表明,在词语相似度任务、词语相关度任务和词语类比任务上,该模型使得斯皮尔曼相关性系数和准确率都得到了显著的提升。