航空圆柱直齿轮热摆辗成形工艺分析

为研究航空圆柱直齿轮热摆辗成形过程中金属变形规律和齿形充填特点,利用DEFORM-3D软件建立了圆柱直齿轮热摆辗成形三维刚塑性有限元模型,模拟了其热摆辗成形过程。结果表明,圆柱直齿轮热摆辗成形过程中,坯料变形区分为主动变形区和被动变形区,并随着摆头的运动而呈周期性变化;随着变形的进行,主动变形区金属流动方向从径向转变为轴向充填模具型腔,齿形从上端到下端逐渐成形,坯料呈蘑菇状;齿根区域等效应变与等效应力值最大,齿顶温度高于齿根温度;轴向载荷随塑性变形的进行逐渐增大,最大值约为2500 kN,径向载荷呈周期性变化,径向载荷远小于轴向载荷。开展了圆柱直齿轮热摆辗工艺实验,实验结果与模拟结果吻合。

齿轮精密塑性成形理论技术装备研究与应用

齿轮是传动系统的核心基础件,被广泛应用于机械、汽车、航空航天装备等领域。齿轮传统制造技术为切削加工,其材料利用率低、加工周期长,特别是金属流线切断,损害齿轮性能,无法满足高端装备发展需求。齿轮精密塑性成形制造技术具有节能、节材、高效和优质等特点,是高性能齿轮技术发展方向。阐述了齿轮精密塑性成形理论方法,分析了国内外圆锥直齿轮、圆柱直齿轮和圆柱螺旋/斜齿轮精密成形技术特点;介绍了齿轮精密成形典型装备及产线,总结了齿轮无切削摆辗精密成形和锻造精密成形应用情况。此外,展示了圆锥螺旋齿轮多自由度包络成形和非圆齿轮锻造成形新方法,为高性能齿轮无切削成形制造技术装备研究与应用提供了参考。

精酿啤酒分批发酵动力学模型研究

精酿啤酒具有口感纯正、新鲜、营养丰富的特点。为建立精酿啤酒分批发酵动力学模型,对发酵过程的动态平衡和定量关系进行较好地预测和控制,文章选择酵母菌生长、糖类基质消耗和乙醇生成3个主要发酵指标为对象,研究三者随发酵时间的变化规律,同时采用Origin软件,使用经典的DoseResp、SGompertz、Boltzmann等经验模型对发酵过程的数据进行非线性拟合,建立精酿啤酒分批发酵动力学模型。结果表明:在精酿啤酒分批发酵过程中,预测酵母菌生长、乙醇生成使用Boltzmann模型得到的模型拟合度较高;糖类基质的消耗使用DoseResp模型得到的模型方程拟合度较高;酵母菌生长、乙醇生成和糖类基质消耗的模型的R2分别为0.9865、0.9974和0.9992。所得到的分批发酵动力学模型可以为精酿啤酒分批发酵工艺的控制提供参考。

基于n阶剪切变形理论的表面梯度脱碳汽车前轴弯曲分析

汽车前轴在热锻和热处理过程中,材料的表面会发生一定深度的脱碳,脱碳层的力学性能随脱碳深度呈梯度变化,影响了前轴在载荷下的弯曲性能。利用分段函数构建两侧表面功能梯度变化、内部性能均匀的简支夹芯梁,根据n阶剪切变形理论研究梁在两点载荷作用下的弯曲行为。利用虚功原理推导出位移场控制方程,采用Navier解析方法得到简支边界条件下梁的弯曲行为,并与相关文献中的实例进行比较。结果表明:n阶剪切变形理论具有良好的精度与可靠性;梁的挠度与转角随脱碳指数k的增大而增大,并于k≈10处达到准稳态;脱碳深度大于5 mm时,脱碳层厚度对梁弯曲时产生应力的影响比梁的高度变化带来的影响更大;两侧脱碳深度不对称时,物理中性面发生迁移;梁的弯曲挠度与转角随梁的厚度、宽度的增大而减小,但梁的厚度变化的影响更大。

基于LSTM模型的浮式风机系泊监测数据解算方法

针对浮式风机系泊倾角监测数据如何准确解算为系泊张力响应的问题,提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络与全连接网络(FCN)相结合的系泊张力解算模型。首先,针对在役的“扶摇号”浮式风机,建立风-浪-流耦合时域仿真模型,用以获取不同工况下系泊张力与倾角数据,从而形成神经网络的训练与验证数据集。在Keras框架下,开发FCN与LSTM的组合网络模型,选取Adam优化器进行训练,获得验证集损失函数最小的网络参数。最后,分别采用传统悬链线方程与神经网络模型对系泊张力响应进行预测,并与实际结果进行比对分析。结果表明:神经网络能够考虑到不同系泊倾角对应的导缆孔平均高度变化以及系泊运动的动态过程,在系泊张力时程曲线、均值、标准差及最大值等预测上比传统悬链线方程具有更高的精度,两者对于系泊张力最大值的预报误差分别为6.4%和17.1%。

高职学生学习倦怠的影响因素及对策分析

本文通过问卷调查,研究某高职院校道路工程造价专业学生的学习倦怠影响因素及对策。对人口社会学调查表和学习倦怠量表进行描述性统计和差异性分析发现,学生的学业倦怠总均分为64.06±7.33分,均分为3.203±0.367分,处于中等水平,倦怠检出率只有33.2%;毕业学校、性别、年级、家庭所在地、父母亲文化程度、是否担任学生干部及家庭收入情况等变量在学习倦怠研究中差异性显著。此外,开展了学习倦怠影响因素分析,把影响因素归结为个人内部因素和环境外部因素,并提出了降低学生学习倦怠的对策建议。本研究结果对高职院校的教育教学理论具有一定的补充意义。

高职学生的学习自我效能感影响因素及对策分析

高职学生存在不同程度的学习积极性、学习目标及学习动力缺乏等学习自我效能感低下的表现,并且这种现象越来越普遍,必须引起重视。本文通过问卷调查,研究某高职院校道路工程造价专业学生学习自我效能感的影响因素及对策,对人口社会学调查表、学习自我效能感量表及影响因素量表等进行描述性统计、差异性分析及相关性分析。结果表明,学生的学习自我效能感、学习能力自我效能感及学习行为自我效能感均值分别为3.577、3.497、3.664,均处于中等偏上水平,标准偏差0.1左右,表明数据离散度较低;学习能力自我效能感、学习行为自我效能感与个人、学校及父母等因素均显著相关,而与社会因素相关性不大。本文在分析学习自我效能感影响因素的基础上,提出了提高学生自我效能感的相应对策建议,以期对高职院校教育教学理论具有一定的借鉴意义。

思政教育融入材料成型CAD/CAM综合实验课程的设计与实践

为了贯彻高等学校各类课程“三全育人”精神,针对材料成型CAD/CAM综合实验课程特点,以《中国制造2025》为切入点,以实验专业知识和实验项目为载体,从专业认同感、职业素养、创新精神和社会责任感等方面,挖掘该实验课程思政元素,构建材料成型CAD/CAM综合实验课程思政教学体系。将思想教育合理地融入课程实验理论和实践教学中,使学生在学习专业知识、提高综合实践能力和培养创新能力的同时,塑造正确的价值观和科学观,发挥专业课立德树人的引领作用。

黑茶的抗肥胖功效及其作用机制研究进展

肥胖是一种身体脂肪积累过多的状态,以高血脂为特征,并与各种代谢疾病相关。随着社会的不断发展,物质生活的丰富让肥胖成为了不可避免的问题,而体重增加可能会导致一系列的健康问题,比如心血管疾病、Ⅱ型糖尿病、高血压、癌症等。黑茶属于后发酵茶,常见品种包括普洱茶、茯砖茶、六堡茶以及青砖茶等。黑茶因含有多种生物活性成分而具有多种生理功效,其中抗肥胖功效颇受研究者关注。黑茶品种不同以及从同一品种所提取的物质不同,其抗肥胖效果也有较大差异。本文综述了常见黑茶的抗肥胖功效及其作用机制,以期扩展黑茶的应用领域并为肥胖相关疾病的预防和治疗提供参考。

高职院校学生志愿服务对学生综合素质的影响与提升策略

本研究以高职院校学生为研究对象,探讨志愿服务在其综合素质发展过程中的重要作用。本研究采取问卷调查和访谈的方式,收集了大量学生和教师的实证数据。结果表明,高职院校学生参与志愿服务活动,不仅可以深化所学知识的理解,而且可以锻炼沟通协作能力,提高解决问题的能力,培养社会责任感,提升自我价值感,从而全面提高其综合素质。此外,本研究发现,高职院校对志愿服务活动的支持对学生参与志愿服务的积极性、以及志愿服务对学生综合素质发展的促进作用都有着重要的影响。因此,建议高职院校重视并持续发展充满活力的志愿服务活动,为学生提供更多实践学习的平台,旨在提升学生的综合素质。同时,高职院校还需要进一步优化志愿服务的组织和管理,加大志愿服务活动的投入,营造良好的志愿服务环境,以加强志愿活动对学生综合素质发展的促进作用。这项研究渲染了志愿服务活动在高职学生的综合素质提升中的重要地位,为高职院校的教育工作者以及政策制定者提供参考,对于推动高职学生的全面发展具有重要的意义。

桥梁工程中的预应力技术研究

随着城市化进程的推进和交通基础设施建设的日新月异,桥梁工程作为城市交通网络的关键节点,不仅要确保交通顺畅与高效,而且对桥梁结构安全性、经济性和耐久性的要求日益提升。预应力技术的应用能有效提升桥梁的性能,延长其使用寿命,已逐渐成为桥梁工程领域的重要研究方向。文章对桥梁工程中预应力技术的应用进行了深入研究,通过系统分析,全面了解该技术在不同结构类型中的实际应用效果及对工程性能的影响。

菲迪亚高速龙门铣床增加自动化刀库改造研究

当数控铣床应用于工业加工时,发现其最为显著的优势在于自动性特征,通过接收计算机数字化编程指令,可按照编程程序开展切削加工任务。但是对菲迪亚某型号的高速龙门铣床进行研究发现,在加工作业中,需要借助于人工展开手动换刀,而无法执行自动化换刀作业。基于此,需要为其增加自动化刀库,充分满足其全自动化使用需求。本文对数控铣床加以分析,并结合自动刀库的科学选择,从改造连接电气、修改数控程序、换刀流程设计、铣床调试优化等角度对刀库的增加实践加以阐述,以期提供改造参考。

中国气候政策不确定性指数:构建、分析与应用前景

为确保“双碳”目标如期实现,中国政府加快了气候相关政策的制定和实施,可能导致气候政策不确定性升高,进而对社会经济产生影响,因此准确度量气候政策不确定性具有重要意义。基于2008—2023年中国13家主流新闻报纸的气候政策不确定性关键词频率,采用文本挖掘技术,构建了中国气候政策不确定性指数,并通过时间区间替换、国内外对比来验证指数的稳健性和有效性。结果发现:中国应对气候变化的政策可以划分为起步期、发展期、夯实期和深化期四个阶段,中国气候政策不确定性指数可以准确识别每个阶段的发展历程。与国外指数相比,中国气候政策不确定性指数不仅可以反映与中国相关的重大国际气候政策事件,也可以体现中国独特的气候政策变化和发展特点。该指数未来可以为政府部门制定气候政策、企业应对气候变化、金融机构管理气候风险、投资者提高投资效率等方面提供借鉴和参考。

基于德尔菲法的新发重大传染病预警指标筛选

目的筛选科学、完整、可操作性强的新发重大传染病预警指标。方法运用文献阅读法初步构建预警指标基本框架,采用德尔菲法进行两轮专家咨询对指标进行筛选,结合层次分析法和专家咨询权数法确定指标评价维度权重及指标权重系数。结果两轮专家咨询的积极系数分别为91.67%和100.00%,权威系数均数分别为(0.82±0.18)和(0.88±0.03),协调系数分别为0.379和0.412(均P<0.001)。最终筛选出包括3个一级指标、10个二级指标、45个三级指标的新发重大传染病预警指标,其中“医疗机构发现不明原因疾病的聚集性病例数(0.0244)”“参照以往的监测系统以及历年的传染病流行曲线预警等资料的预警指标(0.0241)”“诊断或疑似的各类传染病病例报告数和死亡数(0.0239)”“罕见传染病病例报告(0.0239)”“不明原因的严重症候群报告(0.0238)”的权重系数较高。结论应用德尔菲法和层次分析法筛选出的新发重大传染病预警指标具有一定的科学性和合理性,符合实际情况,可为发展和完善新发重大传染病预警监测系统提供思路和参考。

四川大公古盐井中可培养中度嗜盐菌的初步分析

以四川自贡大公古盐井盐卤为研究对象,分离获得112株中度嗜盐菌。经形态特征、生理生化特征和16S rRNA同源序列分析表明:112菌株分属于细菌域的Planococcus、Halomonas、Halobacillus、Oceanobacillus和Virgibacillus属,与P.rifitiensis和H.venusta、H.trueperi、H.blutaparonensis、V.picturae在16S rRNA基因水平分别有100%和99%的高相似性。但菌株QW06、QW12、QW15和QW18分别与O.profundus、H.trueperi和H.blutaparonensis在菌落形态、革兰氏染色、产酸、明胶水解和淀粉水解等表型特征上有明显的差异。同时,16S-23S rRNA ISR-PCR基因指纹图谱也表明QW06、QW12、QW15和QW18不同于参考菌株O.profundus KCCM 42318和H.trueperi DSM 1040T、H.blutaparonensis ATCC BAA 1217T,说明QW06、QW12、QW15和QW18分类地位有待进一步确定。实验结果不仅揭示了大公古盐井中可培养中度嗜盐菌的多样性和系统发育关系,而且也表明了16S rRNA高度相似菌的16S-23S rRNA ISR在进化的过程中发生了某些突变。

基于时变子波的品质因子估计

地下介质的地层滤波效应和吸收衰减效应会使地震信号频带变窄、主频降低、相位畸变。在对非稳态地震记录进行时变子波估计的基础上,从频率域和时间域两方面研究子波的时变性与品质因子的关系。首先推导非稳态记录正演模拟的时间域实现方法,通过子波褶积矩阵表达传播子波的时变性;其次,基于最优化思想,在给定范围内扫描Q值,使深部和浅部两个传播子波达到最佳匹配,提出了频率域子波匹配Q值估计方法和时间域子波匹配Q值估计方法。相比于常用的谱比法,频率域子波匹配法不需要做谱比,并通过最小二乘优化算法替代线性回归,具有更高的抗噪性。时间域子波匹配法通过子波褶积矩阵引入衰减响应,从根本上避免谱估计的误差,具有更高的精度。理论模型和实际数据计算结果表明,两种方法都能快速有效地估计品质因子,与时变子波谱比法相比,对低信噪比数据具有更强的鲁棒性。同时,模型测试表明品质因子估计结果的纵向分辨率有限,两个子波间的时间间隔制约着估计精度。

非稳态地震记录时变子波估计

地震子波估计是地震资料处理和解释中的一个关键问题,子波估计的可靠性会直接影响反褶积和反演的准确度.现有的子波估计方法分为确定型和统计型两种类型,本文通过结合这两类方法,利用确定型的谱分析法和统计型的偏度最大化方法,分别提取时变子波的振幅和相位信息,得到估计的时变子波.这种方法不需要对子波进行任何时不变或相位等的假设,具有对时变相位的估计能力.进而利用估计时变子波进行非稳态反褶积,提高地震记录的保真度,为精细储层预测和描述提供高质量的剖面.理论模型试算验证了方法的可行性,通过实际地震资料的处理应用,表明该方法能有效地提取出子波时变信息.

加权联合降维的深度特征提取与分类识别算法

为了降低卷积神经网络计算的复杂度,改善特征提取过程中的过拟合现象,解决经典网络模型不能有效处理大尺寸图片的问题,采用了加权联合降维的特征融合与分类识别算法,根据两特征的识别贡献率对主成分分析法(PCA)降维处理和随机投影(RP)处理结果进行加权融合,然后将结果提供给卷积神经网络进行处理,提取图像分类的高层特征,使用欧氏距离分类器对识别对象进行分类,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,经过加权联合降维对数据进行预处理,PCA矩阵与RP降维矩阵之比重达到6∶4,识别率高达96%以上。该算法有效提高了准确率,使大尺寸图片在深度学习网络中有良好的识别效果,改善了网络的适应性。

智能梁振动主动控制的广义位置函数法

研究了具有离散分布式压电传感器、执行器的智能梁，在外加电场作用下振动模态与外加电场之间的耦合关系，提出了智能梁主动控制的一种新的计算方法──广义位置函数法，并引入执行器位置函数的级数展开式，简化了计算，结果表明，智能梁振动控制效果与压电执行器长度、数目以及位置有密切的关系．