基于机场轨道交通快慢线共存的航空出发旅客选择行为研究

与机场巴士、出租车等道路运输方式相比,机场轨道交通具有载客量大、舒适性高、准点性好、票价便宜等明显优势,目前已成为大型机场旅客集疏运系统的重要组成部分。机场轨道交通对旅客而言,是一种性价比非常高的出行方式,对城市而言,可缓解市区与机场之间的交通压力,服务沿线居民,还可以扩大机场的经济腹地,提高机场的空间服务范围。

基于加权Voronoi图的民航机场空间服务范围研究

民航机场空间服务范围的合理确定是机场经营管理中遇到的重要问题之一.针对目前按照行政区域界定民航机场空间服务范围的不科学性,本文分析了影响机场服务范围的因素,引入加权Voronoi图,分析了其在机场空间服务范围划分问题上应用的科学性和可行性,结合广东省区域的机场现状进行了研究,分析显示加权Voronoi图在机场空间服务范围划分问题上具有较好的效果,能够解决相邻多个民航机场之间空间服务范围划分问题.研究表明,应用加权Voronoi图可以合理界定机场的空间服务范围,该方法比基于行政区域界定机场空间服务范围的方法更加符合民航市场的客观情况.

基于Voronoi图的物流配送中心服务范围研究

配送中心服务范围的合理划分是物流配送中心决策的重要前提之一。针对目前按照行政区域界定物流配送中心服务范围的不科学性,引入了Voronoi图并介绍了其基本原理,并分析了在配送中心服务范围划分问题上应用的可行性,然后基于MapInfo软件的Voronoi图生成功能,给出了实际案例,进行了相关的研究和分析。结果表明:Voronoi图在配送中心服务范围划分问题上具有较好的效果,应用Voronoi图可以合理划分物流配送中心的服务范围,比传统的按照行政区域界定物流配送中心服务范围的方法更加符合物流市场的客观情况。

基于GRNN神经网络的社会物流成本预测研究

介绍了常用物流成本预测方法的特点,分析了社会物流成本和经济总量、产业结构等相关影响因素之间的关系,结合中国社会物流成本和经济结构的现状,在此基础上建立了基于广义回归神经网络的中国社会物流成本预测模型,并以中国1998～2006年的相关历史数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于社会物流成本预测的效果.

基于灰色Verhulst模型的民航远期货运量预测研究

从分析民航远期货运量预测的难点入手,引入灰色Verhulst模型,并分析了此理论应用于中国民航长期货运量预测的可行性及方法,在此基础上建立了民航货运量的Verhulst预测模型,结合中国民航货运量的历史数据进行了研究和分析。研究表明,灰色Verhulst模型在民航长期货运量预测方面具有较好的应用效果。

基于蚁群算法的港口间接腹地划分模型

针对港口腹地划分问题,分析了以前文献中求解此问题的局限性,建立了内陆城市最佳出口运输路线的概念,引入蚁群算法这一新兴的人工智能方法,将其运用到内陆城市出海运输通道优化中,建立了一种新的港口腹地划分方法。最后以一个典型算例说明了该算法的有效性。研究表明,蚁群算法可以为港口腹地划分问题提供新的解决办法。

粮食物流量的包络灰预测研究

从分析粮食物流量预测的难点入手,针对粮食物流量预测的特点,引入包络灰预测理论,建立了预测模型。并结合实际案例,证明了包络灰预测在粮食物流量预测方面有优良的效果。

对我国物流产业发展的几点思考

物流在我国作为一个新兴产业,在发展的同时也出现了一些值得探讨的问题,如企业物流费用最小化问题;物流市场发展规模的衡量;政府在物流业发展中的角色;物流园区热等问题。对这些物流业发展中存在的问题,必须以实事求是的态度给予重视和解决,才能促进物流业的健康发展。

应用灰色-周期外延组合模型预测货运量

灰色-周期外延组合模型是在GM(1,1)基础上建立的残差周期外延模型,并提取优势周期以重新构造新的数据序列,再将不同周期同一时刻的值叠加。该模型克服了货运量的单调性和周期波动性给预测带来的困难。通过利用该模型的优点,对某公司的货运量动态变化进行预测,说明该模型可明显提高货运量的预测精度。

基于灰关联分析的中美物流成本差异研究

从分析中美两国社会物流成本结构入手,引入了灰色关联理论,应用灰关联分析方法分别分析了中美两国的GDP与社会物流成本构成成分之间的关联程度,通过分析,指出中美两国的社会物流成本构成成分与其GDP之间存在不同的关联程度,并分析了其形成原因;通过与美国社会物流成本的对比,指明了中国目前降低社会物流成本的正确思路和途径。

基于灾变灰预测的异常销售量研究

销售量异常波动是企业供应链管理中遇到的难题,本文简要介绍了灾变灰预测理论,并将此理论用于零售终端企业的销量预测,通过零售商的合理销售预测来减轻异常波动对企业的影响。文中给出了实际案例进行了相关的研究和分析,证明灾变灰预测是应对销售异常问题的新思路。

航空物流转运中心选址模型研究

从阐述航空物流转运中心与配送中心的区别入手,分析航空物流转运中心布局时应考虑的主要因素。在此基础上,引入灰局势决策理论,结合选址问题的应用条件,建立航空物流转运中心选址模型,通过应用案例证明该方法的可行性和应用效果。

我国社会物流成本的经济学解析

本文从分析影响社会物流成本的主要因素出发,应用发展经济学、产业经济学、区域经济学等学科的理论对我国社会物流成本作了解析,分别从产业结构、工业化阶段和产业集群程度几个视角揭示了我国社会物流成本占GDP比例高的原因,并提出了降低社会物流成本的努力方向。

SAS谱系聚类在区域物流发展评价中的应用

为了正确评估我国省级区域物流的发展水平,在分析了影响区域物流发展因素的基础上,明确了评估区域物流发展水平的指标选取原则,构建了评价我国区域物流发展水平的指标体系,利用SAS统计软件的谱系聚类功能,应用谱系聚类法对中国大陆省级区域物流发展水平的相似程度进行了聚类分析。分析和研究结果表明,目前我国各区域物流业的发展水平基本上反映了该区域内的经济社会发展水平,聚类结果科学合理,可以指导我国区域物流发展战略的政策制定。最后针对区域物流发展战略提出了建议。

郑西客运专线对沿线公路客运市场的影响及对策研究

介绍了郑西客运专线的基本情况及沿线公路客运的现状,对比了客运专线动车和公路客运的技术经济条件,在分析国内已开通客运专线地区公路客运所造成的冲击基础上,结合问卷调查的结果对郑西客运专线沿线客运市场的未来变化做了预测,并结合沿线客运市场的实际情况对公路客运业提出了对策和建议。

基于物流海拔理论的枢纽陆港布局研究

在分析陆港对进出口物流成本影响的基础上,借鉴水系理论,提出物流海拔和物流梯度的概念,并构建了物流海拔和梯度的计量模型。以中国大陆300多个城市的相关数据为依据,测算了中国大陆主要区域的物流海拔和梯度,认为中国大陆目前存在物流高原、物流平原、物流断裂带和物流谷地等典型物流地形特征。分析陆港功能与物流地形的关系,得出了枢纽型陆港布局的一般条件和原则。认为位于物流断裂带、物流谷地出口、物流平原且实力强大的中心城市具有布局枢纽型陆港的优势条件。

基于灰色灾变预测的农产品异常产量研究

引入灰色灾变预测理论,并分析该理论应用于农产品异常产量预测的可行性,通过对实际案例进行相关的研究和分析,证明灰色灾变预测方法在预测农产品产量的异常变化方面有优良效果。

基于灰局势决策理论的物流中心选址方法研究

根据灰局势决策模型的一般理论和方法,利用该模型在较少数据、不确定情况下的辅助决策特点,提出将灰局势决策理论应用于物流中心的选址决策中。结合具体实例,对某公司的物流中心选址问题,应用灰局势决策模型进行备选城市的初步决策。说明该模型简单、直观、准确,为物流基地的选址问题提供了新的思路。

物流管理专业专科教育的几点思考

分析了我国高校专科层次物流管理专业的办学和学生就业情况,指出了在课程设置、教育层次定位、培养目标、能力培养等方面存在问题,探讨了如何合理设置专业课程、培养学生的专业技能、突出专业核心竞争力,并结合现实情况提出了具体的改进措施和努力方向。

航空物流型空港经济区形成条件分析

航空物流型空港经济区的发育和形成需要一定的条件。本文从经济腹地、经济结构、地面高速运输网的竞争等角度,分析了航空物流型空港经济区发育和形成的条件,认为广阔的腹地和足够的经济总量、适宜的经济结构和消费结构、其他高速运输方式的制约是影响航空物流型空港经济区发展的主要因素,空港经济区的规划和发展需要考虑这些条件。