AI支持下区域教师助力系统的构建——以杭州高新区(滨江)为例

随着人工智能技术的高速发展、课堂教学硬件设备的优化,使深度分析课堂教学行为成为可能。基于区域技术优势,遵循研训一体化的理念,从教师培养模式、组织形式、技术创新等维度进行思考,构建AI支持下的区域教师助力系统。该系统围绕“一系统”“三层级”“四助力”形成组合式架构,分别构成区域助教新基础、灵活助教新操作和多方助教新样态。依托一个系统,通过AI课堂教学行为分析,在“教师个体—基地学校—区域研训”三个层级,开展自助诊断、组内互助、学校研助、区域定助四种助力方式,从而提升区域教师的课堂教学胜任力,并促进区域教师专业水平的可持续性发展。

区域题库建设在精准教学中的实践研究

随着人工智能的发展,精准教学系统已经开始被应用于教学。要实现精准教学,需要通过信息技术开发软件环境,再通过与题库数据的比对,形成精准分析报告。因此,题库建设是实现精准教学的核心,也是各类精准教学系统的痛点所在。目前以学校为单位推进精准教学,学校往往在人力、物力上无法保证,而采用通用题库则在适切性上大打折扣。因此,杭州市滨江区以区域推进精准教学,采用网易有道学业大数据平台,通过区域题库建设,架构区域题库知识图谱,在题库建设的人员组织、培训、资金保障等方面作了实践研究,取得较好的效果。

基于游戏化不插电的计算思维活动课堂研究

在无机环境下,开展不插电的计算思维活动能够有效开展编程教学。文章分析某初中信息技术课堂的学生学习数据,采用假设论证、问卷调查和相关分析的方法,探究不插电编程教学对于学生计算机科学知识、计算思维和编程态度的影响,研究结果揭示编程学习的成效与性别无关,而数学能力的高低与之有非常大的相关性。对不插电的计算思维活动的深入分析,可以帮助教师深入了解学生的行为机制,进而做到因材施教。