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关于随机化完全区组缺值试验的连通性
被引量:
1
1
作者
安希忠
林秀梅
+1 位作者
王增辉
冯秉常
《吉林农业大学学报》
CAS
CSCD
1989年第3期77-81,共5页
本文指出;某些缺落若干乃至许多数据的随机化完全区组试验,仍可能具有完全的分析价值,这就是所谓连通性问题。本文向农业科技工作者提供了判断两类常用重要模型连通性的直观而有效的方法,以作为进行数据分析的前提,特别是帮助研究人员...
本文指出;某些缺落若干乃至许多数据的随机化完全区组试验,仍可能具有完全的分析价值,这就是所谓连通性问题。本文向农业科技工作者提供了判断两类常用重要模型连通性的直观而有效的方法,以作为进行数据分析的前提,特别是帮助研究人员挽救那些缺落较多数据而频于废弃(但实际上在某一重要模型之下仍具有连通性)的试验。
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关键词
缺值试验
连通性
二分图
农业数学
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职称材料
题名
关于随机化完全区组缺值试验的连通性
被引量:
1
1
作者
安希忠
林秀梅
王增辉
冯秉常
机构
吉林农业大学数学教研室
出处
《吉林农业大学学报》
CAS
CSCD
1989年第3期77-81,共5页
文摘
本文指出;某些缺落若干乃至许多数据的随机化完全区组试验,仍可能具有完全的分析价值,这就是所谓连通性问题。本文向农业科技工作者提供了判断两类常用重要模型连通性的直观而有效的方法,以作为进行数据分析的前提,特别是帮助研究人员挽救那些缺落较多数据而频于废弃(但实际上在某一重要模型之下仍具有连通性)的试验。
关键词
缺值试验
连通性
二分图
农业数学
Keywords
experiment with missing data, connectedness, binary graph.
分类号
S11 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于随机化完全区组缺值试验的连通性
安希忠
林秀梅
王增辉
冯秉常
《吉林农业大学学报》
CAS
CSCD
1989
1
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