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浅谈使用混合式教学模式提高软件专业课程教学效率
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作者 冯笑媚 《科教导刊(电子版)》 2018年第6期82-82,共1页
我担任软件专业的教学工作已有几个年,现通过本文记录在教学中遇到的问题及解决的思路。在这几年的教学中,我发现用传统的教学模式上软件专业的课,很难达到预期的效果,学生学习也比较吃力,因此我开始探讨提高软件专业教学效率的方法。
关键词 软件专业 教学效率低 学习吃力 混合式教学模式 提高教学效率
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浅谈手机安全问题
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作者 冯笑媚 《电脑与电信》 2016年第9期84-86,共3页
在20世纪末,手机还只是一个简单的通话工具,但随着科技的发展,在21世纪初已摇身一变成为我们生活中必不可少的一部分。它既带给我们快捷的生活,同时也有不少的安全问题,因此解决手机安全问题成为我们迫在眉睫的事情。针对如何解决手机... 在20世纪末,手机还只是一个简单的通话工具,但随着科技的发展,在21世纪初已摇身一变成为我们生活中必不可少的一部分。它既带给我们快捷的生活,同时也有不少的安全问题,因此解决手机安全问题成为我们迫在眉睫的事情。针对如何解决手机安全问题,本文从手机用户、软件开发者及政府部门三方面提出相应的措施解决。 展开更多
关键词 手机安全 个人信息 财产安全
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基于深度学习的道路交通目标自动化检测算法研究
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作者 冯笑媚 《自动化与仪器仪表》 2024年第1期39-43,共5页
在自动驾驶的研究中,道路交通目标的自动检测是最为关键的技术之一。然而目前的检测算法存在着漏检、误检等情况,严重危害到道路交通安全。为此,研究在深度学习基础上,添加了误检模块,并对检测算法的损失函数进行了改进,以提高检测的准... 在自动驾驶的研究中,道路交通目标的自动检测是最为关键的技术之一。然而目前的检测算法存在着漏检、误检等情况,严重危害到道路交通安全。为此,研究在深度学习基础上,添加了误检模块,并对检测算法的损失函数进行了改进,以提高检测的准确率。改进方法在三种难度的测试中,平均准确率达到了97.34%、87.24%和80.23%,相较于改进前分别提高了2.61%、3.01%和3.89%,并且优于目前较为先进的Faster R-CNN、Grid R-CNN和FreeAnchor算法。而在实际场景的测试中,改进后的算法在雨天和夜晚有效地减少了误检情况的发生。实验结果验证了此次研究的有效性,为道路交通目标自动化检测提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 自动驾驶 道路交通 误检模块 损失函数
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