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题名浅谈使用混合式教学模式提高软件专业课程教学效率
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作者
冯笑媚
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机构
广州科技职业技术学院
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出处
《科教导刊(电子版)》
2018年第6期82-82,共1页
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文摘
我担任软件专业的教学工作已有几个年,现通过本文记录在教学中遇到的问题及解决的思路。在这几年的教学中,我发现用传统的教学模式上软件专业的课,很难达到预期的效果,学生学习也比较吃力,因此我开始探讨提高软件专业教学效率的方法。
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关键词
软件专业
教学效率低
学习吃力
混合式教学模式
提高教学效率
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分类号
G424.1
[文化科学—课程与教学论]
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题名浅谈手机安全问题
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作者
冯笑媚
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机构
广州白云工商高级技工学校
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出处
《电脑与电信》
2016年第9期84-86,共3页
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文摘
在20世纪末,手机还只是一个简单的通话工具,但随着科技的发展,在21世纪初已摇身一变成为我们生活中必不可少的一部分。它既带给我们快捷的生活,同时也有不少的安全问题,因此解决手机安全问题成为我们迫在眉睫的事情。针对如何解决手机安全问题,本文从手机用户、软件开发者及政府部门三方面提出相应的措施解决。
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关键词
手机安全
个人信息
财产安全
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Keywords
mobile security
personal information
property safety
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分类号
TP929.53
[自动化与计算机技术]
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于深度学习的道路交通目标自动化检测算法研究
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作者
冯笑媚
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机构
广州科技职业技术大学
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出处
《自动化与仪器仪表》
2024年第1期39-43,共5页
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基金
2022年度民办高校教育研究项目课题《基于“三圈三全十大”育人体系构建民办应用型Android移动应用开发的专业课程体系的研究与探索》(GMG2022038)
广东省高等学校党的建设研究会2022年党建研究课题《新时代高校教师党支部规范化建设研究》(2022MB080)。
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文摘
在自动驾驶的研究中,道路交通目标的自动检测是最为关键的技术之一。然而目前的检测算法存在着漏检、误检等情况,严重危害到道路交通安全。为此,研究在深度学习基础上,添加了误检模块,并对检测算法的损失函数进行了改进,以提高检测的准确率。改进方法在三种难度的测试中,平均准确率达到了97.34%、87.24%和80.23%,相较于改进前分别提高了2.61%、3.01%和3.89%,并且优于目前较为先进的Faster R-CNN、Grid R-CNN和FreeAnchor算法。而在实际场景的测试中,改进后的算法在雨天和夜晚有效地减少了误检情况的发生。实验结果验证了此次研究的有效性,为道路交通目标自动化检测提供了有价值的参考。
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关键词
自动驾驶
道路交通
误检模块
损失函数
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Keywords
autonomous driving
road traffic
misinspection module
loss function
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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