考虑不确定因素的多模式城市交通网络路径决策

由于时间的波动性与突发事件的影响,多模式城市交通网络的运行时常伴随着各种不确定性情况的发生。通过考虑多模式交通网络的出行特点与交通网络不同的运行状态,建立了基于马尔可夫决策过程的多模式交通网络的路线决策模型与算法,所提方法应用到北京市多模式城市交通网络。结果显示,不同出发时间需要不同的路径决策以达到最小出行时间。基于马尔可夫决策过程的路径决策方法的有效性得到验证,它可以为出行者路线选择提供更合理的指示。

基于客流需求的列车时刻表和车底调度协同优化

随着城市规模的扩大,对城市轨道交通的需求日渐增长,对城市轨道交通的运营服务质量提出了较高要求。根据乘客需求,以最小乘客总等待时间和城市轨道交通系统运营成本为综合目标,建立混合整数规划模型。通过模拟退火算法,设计给出了某一线路的列车时刻表和车底调度方案,并通过算例分析验证其可行性。结果表明,该模型可以根据乘客需求设计出一个合适的列车时刻表和车底调度协同优化方案。

常规凝血试验检验项目测量不确定度和西格玛水平的评定研究

目的:根据测量不确定度和西格玛水平评定常规凝血试验的检验质量。方法:根据中国合格评定国家认可委员会CNAS-TRL-001:2012技术报告中“自上而下”的方法,收集北京市西城区妇幼保健院检验科2021年的室内质控数据和2018~2020年3次北京市临床检验中心室间质评结果,以评定凝血酶原时间(PT)、国际标准化比值(INR)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、纤维蛋白原浓度(Fbg)的测量不确定度。同时根据2021年北京市临床检验中心质量评价计划的室间质评结果计算偏倚(Bias%),以国家标准GB/T20470-2006中的允许总误差(TEa)计算西格玛水平,结合质量目标指数(QGI)确定实验室需要优先改进的方向。结果:PT在11.99 s和38.77 s时的相对扩展不确定度分别为6.98%和12.40%;APTT在27.43 s和48.96 s时的相对扩展不确定度分别为13.39%和15.13%;Fbg在2.67 g/L和2.27 g/L时的相对扩展不确定度分别为12.90%和14.92%;INR在1.08和3.74时的相对扩展不确定度分别为13.60%和23.55%。以国家标准的允许总误差评估实验室凝血试验各项目的性能水平后显示,APTT和Fbg处于临界水平,σ值分别为3.22和3.87;PT和INR处于欠佳水平,σ值分别为2.94和2.79。计算各项目的质量目标指数得出PT、Fbg和INR的QGI<0.8;APTT的QGI为0.8~1.2。结论:利用室内质控数据和室间质评回报结果,对常规凝血试验项目测量不确定度进行评定,运用Westgard西格玛质控规则进行性能评价,根据质量目标指数考虑实验室优先改进的方向,均有助于临床实验室的质量管理工作。

湖北省十堰市协同应对“新冠”疫情现状与启示分析

2020 年伊始,从武汉爆发一种传染性极高的疾病,命名为“新型冠状病毒”,十堰市也很快出现了相关病例。为了抗击 此次疫情,十堰市政府联通企业、非政府组织以及民众协同应对此次疫情。本文将重点研究十堰市多主体协同应对此次“新冠” 疫情,根据多主体协同应对“新冠”疫情的现状,分析出应对过程中出现的碎片化困境;根据此次湖北省十堰市协同应对“新冠” 疫情得出加强多主体协同应对突发事件的启示经验。

2017—2019年北京市某医院孕前体检女性促甲状腺激素水平升高相关因素

目的分析孕前体检女性人群促甲状腺激素(thyroid-stimulating hormone,TSH)水平升高的相关影响因素。方法采用方便样本收集2017年1月—2019年12月在北京市西城区妇幼保健院进行孕前健康体检的1219名适龄女性人群作为研究对象,获取对象基本信息、体格检查、血常规和血清学检验等资料。采用秩和检验、χ^(2)检验以及Logistic回归分析等统计方法,分析孕前体检适龄女性人群TSH水平升高的相关影响因素。结果民族在TSH正常组与升高组之间差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic分析显示,汉族人群TSH水平升高的发生风险增加为少数民族的4.956倍(95%CI 1.204~20.393)。结论2017—2019年北京西城区某医院孕前体检适龄女性汉族人群是TSH水平升高的发生危险因素。