基于特征分层拓扑排序和改进蚁群算法的工艺路线研究

针对工艺路线决策中多约束问题,提出了一种基于特征分层拓扑排序和改进蚁群算法的优化方法。首先分析零件的特征关系,其次将特征包含的工序元分层拓扑排序并建立加工资源最优模型,最后改进蚁群算法信息素更新规则并对工艺路线进行设计和实例验证。结果表明:与普通蚁群算法相比,采用基于特征分层拓扑排序和改进蚁群算法得到的工艺路线,满足加工顺序约束和加工资源约束,具有良好的收敛性、可靠性。

观察利普刀治疗慢性宫颈炎的临床疗效

研究利普刀治疗慢性宫颈炎的临床疗效。方法:将2015年6月到2016年6月期间在本院接受治疗的72例慢性宫颈炎患者作为研究对象,按照患者所选择的治疗方式,分为试验组与对照组(n=36)。试验组采用利普刀治疗的方式,对照组采用微波治疗的方式,对比两组患者的术中出血量、平均手术时间以及患者的临床治疗总有效率。结果:试验组患者术中出血量、平均手术时间等均优于对照组患者,差异比较具有统计学意义(p<0.05)。同时试验组患者临床治疗总有效率为97.22%,高于对照组86.11%,数据对比差异显著(p<0.05)。结论:利普刀在慢性宫颈炎临床治疗中应用的效果比较突出,能够提升临床治疗的效果,且手术时间相对较短,患者术中出血量较少,有助于患者术后的快速康复。