基于全连接神经网络的雷达目标航迹识别

在真实雷达数据上模拟生成的点迹数据集,利用深度学习中的生成对抗学习的思想,构建基于全连接神经网络的生成对抗网络(GANs,Generative Adversarial Networks)模型,并引入半监督学习方式,利用少量标签数据实现雷达对抗中目标航迹的有效识别.实验表明,相比于传统的SVM和CNN分类模型,所构建的方法具有明显的性能优势.

机器人表现力与主动性在交互中对用户的感知影响

探讨人与"智能"机器人系统进行交互过程中机器人行为方式对人类主观感知的影响。通过利用自动化抽屉的2个自变量:"表现力"与"主动性",研究20位测试对象与一组自动化抽屉进行交互并合作完成装配任务的过程。结果表明,有"表现力"的自动化设备能展现出机器的参与感,使用户表达出对交互感兴趣;而机器人的"主动性"可能会对用户的地位感知产生下降的负面影响,相应的机器人的"表现力"却对此没有太大的影响。在设计与人类协作的具有一定社交功能的机器人时,应该建立注重机器人的"表现力"、警惕"主动性"的设计原则。

中学“纯文学”教育探析

从中学＂纯文学＂教育缺位的现状和问题出发,对＂纯文学＂的概念进行辨析梳理,总结现在中学校园文学教育的现状和问题,重申＂纯文学＂教育的重要性,进而结合现实就如何推进中学校园＂纯文学＂教育,提升学生的审美品格和精神气质提出实操性建议。