研究性教学模式的探讨

高等院校是人才培养的前沿阵地,研究型人才的培养离不开研究性教学模式。本文从教学理念、内容和方法等出发,对研究性教学模式的内涵进行了分析;从授课和听课对象出发,对研究性教学模式涉及的角色转换、互动教学、问题驱动等系列问题进行了探讨,并提出了相应的解决方法。

市场经济下现代企业间的竞争与合作探讨

"万物竞争适者生存"。在市场经济条件下,企业间的竞争是必然的。竞争是市场激励经济活动的动力源泉,企业在竞争中得到发展或走向灭亡,有利于提高行业经济效率。面对日趋激烈的市场竞争以及经济国际化的发展,企业越来越面对一种以多边性和不确定性为主导的市场竞争环境。企业只靠自身的力量,是难以赢得现代竞争的,只有在竞争中谋求合作才能最大限度的发挥企业自身优势。

绿色合成磁性水热炭及对亚甲基蓝的吸附研究

以废旧锂离子电池和果树残枝为原料,采用绿色生物“浸提+水热”即“一锅烩”法,构建一种新型磁性水热炭。利用X-射线衍射(XRD)、比表面测试(BET)、扫描电镜(SEM)、红外光谱分析(FT-IR)、X射线光电子能谱分析(XPS)和振动样品磁强计(VSM)等仪器对磁性水热炭进行物相、形貌、结构和磁性特性分析。通过静态吸附试验考察磁性水热炭对亚甲基蓝(MB)的吸附行为,从吸附pH值影响、吸附平衡和吸附动力学方面对吸附过程进行分析,并探讨吸附机理以评估材料寿命。结果表明,磁性水热炭兼备磁性铁氧体特征峰和水热炭特征峰,符合物相设计要求,其中铁氧体质量分数为20%时,材料吸附性能最优,其SBET为15.17 m^(2)/g,饱和磁化强度为10.36 emu/g。当pH=8时,磁性水热炭对MB的吸附效率高达98.6%,吸附动力学过程符合伪二级(PSO)模型,即吸附过程主要由化学吸附控制,其中Langmuir模型适宜于描述吸附平衡,最大吸附容量qe为46.32 mg/g,FT-IR和XPS分析显示,C C和金属氧化物键(M—O)为MB的主要吸附位点。磁性水热炭经5次循环使用后,材料的物相、微观形貌和磁性特性无显著变化,对MB的吸附效率仍保持在90.3%,表明产品稳定性较好且易于磁分离回收。

钴镍铁氧体-生物炭的制备及对亚甲基蓝的吸附

探索废弃生物质制备磁性生物炭的方法并研究其对亚甲基蓝的吸附性能。以果树残枝为原料,采用水热法制备了一种新型磁性钴镍铁氧体-生物炭复合材料,结合扫描电镜、X-射线衍射、比表面测试、红外光谱分析和磁滞回线等手段对制备的磁性钴镍铁氧体-生物炭和生物炭进行形貌、物相、结构和磁性特性表征分析;对比考察2种材料对亚甲基蓝的吸附行为,探讨了吸附平衡和吸附动力学。结果表明,制备的磁性钴镍铁氧体-生物炭具备钴镍铁氧体和水热炭特征峰,符合设计的物相要求,其比表面积为15.2 m^(2)·g^(-1),高出纯生物炭近1倍,饱和磁化强度为10.4 A·m^(2)·kg^(-1)。2种材料的吸附动力学过程均符合伪二级模型,即吸附过程受化学吸附控制;Langmuir模型更适合描述吸附平衡,磁性钴镍铁氧体-生物炭和生物炭的最大吸附容量分别为46.3 mg·g^(-1)和44.4 mg·g^(-1)。制备的磁性钴镍铁氧体-生物炭效果好且易于磁分离回收。

车辆侧滑事故研究与案例分析

依托于某道路交通事故司法鉴定中心参与的多起车辆侧滑事故鉴定工作,总结了轮胎侧滑印迹曲率半径侧滑车辆车速计算法和侧向附着系数侧滑车速计算法这两种计算侧滑车辆速度的方法。并且以实际车辆侧滑事故为例,利用侧向附着系数侧滑车速计算法加以分析计算得出最终鉴定结论与实际情况相符。分析侧滑事故形成原因,找出避免事故发生的方法,提出准确的侧滑事故处理与鉴定方法,不仅为广大事故鉴定人员提供了工作上便利,而且为侧滑事故的预防起到了积极作用,也为安全出行提供了重要的保障。

重型货车后下部防护装置碰撞仿真试验研究

研究重型货车后下部防护装置结构对避免追尾车辆发生钻入碰撞的影响.以某品牌重型仓栅式半挂车后下部防护装置为建模依据,将横向构件截面高度分别设定为GB 11567-2017中对O_(4)类车辆要求的120mm与目前O_(4)类车辆普遍采用的140mm,利用LS-DYNA仿真软件模拟仿真碰撞过程,对比两种结构的阻挡效果.试验结果显示,当横向构件截面高度大于140mm时该车后下部防护装置满足国标要求,能够有效缓冲吸能、阻止钻入碰撞.由此得出,适当增加横向构件的宽度能够增大有效碰撞接触面积,避免追尾车辆进一步发生钻入碰撞.

基于轮胎滑移率与单目视觉的半挂汽车列车制动时序检测

半挂汽车列车在制动过程中由于各车轴制动顺序的不同,导致车辆在特殊工况下制动时会出现车辆失稳现象。针对现有方案和设备无法对制动时序进行检测,本文提出了一种智能化非接触式的车辆制动时序动态检测方案。基于单目视觉原理,识别张贴在轮胎边缘的标志物,对采集的图像进行处理,求解出轮胎滑移率;利用基于轮廓的模板匹配算法识别待匹配图像中的标志物区域。最后,进行了实车试验,结果表明,本文方法的滑移率求解误差在4.2%以下。