基于冗余信息压缩的深度学习对抗样本防御方案

近年来,研究者们发现基于神经网络的深度学习系统存在安全隐患,添加了细微扰动的输入样本,可能会使模型失效,这类样本被称为对抗样本。文章提出了冗余信息压缩方案,可以有效地抵御对抗样本攻击。该方案将图像随机压缩与多尺寸缩放集成策略相结合,对图像信息进行选择性压缩处理,有效减少冗余信息,消除了附加扰动。方案的优势体现在三个方面:(1)针对预处理环节,易于实施;(2)实现了随机化和集成策略;(3)与其他对抗样本防御方法兼容。实验结果表明,面对多种先进的对抗样本攻击,与其他预处理防御方案相比,冗余信息压缩防御方案在多个基础模型上都有更出色的防御表现,同时对模型在干净图像上的分类能力影响较小。

从脾虚肺热论治指节垫1例

指节垫又称关节胼胝,常见于手足近端指（趾）间的伸侧近侧关节,远端关节及拇指关节较少见,为界限清楚的圆形、斑块样纤维化肥厚,肉色或褐色,表面光滑或粗糙不平,可隆起很高呈明显硬结。目前指节垫尚无满意治疗方法。从中医脾虚肺热角度辨证论治指节垫1例,获得较好的临床疗效,现报道如下。