交通流数据时空相关修复方法评价分析

文中选取了预测均值匹配、K近邻和贝叶斯时间矩阵分解三种时空相关数据修复方法,基于上海市中环路交通流数据,以时间相关方法为基准,评价分析不同缺失模式下不同方法的修复效果.结果表明:K近邻方法可有效追踪交通流的变化,修复精度和稳定性较好,时间相关和贝叶斯时间矩阵分解方法在特定场景可能失效.引入空间信息可有效提升修复精度,相邻检测器、上游检测器和下游检测器的数据对修复效果提升的贡献依次递减.

基于纯电动汽车高频数据的驾驶风格分类方法

基于纯电动汽车的高频运行数据选取了15项与驾驶安全有关的特征参数;通过对各特征参数的统计分析,提出了多参数组合阈值边界线进行危险驾驶行为识别,然后对比分析了两种聚类算法和4种降维方法的效果,采用t分布随机邻域嵌入(t‑SNE)和高斯混合模型(GMM)组合算法建立了驾驶风格分类模型,将驾驶风格分为3种类型。在此基础上,研究了不同驾驶风格对应的车辆运行特性。该分类模型能够有效反映驾驶员的驾驶习惯,为车队管理和道路安全提供可靠的评估依据。

有效平均车长计算误差影响因素分析

有效平均车长可用于交通数据的有效性校验,精确的有效平均车长可提高交通数据识别的准确性.本文探讨有效平均车长计算误差的影响因素.基于VISSIM软件建立济南市某路口的交通仿真模型,模拟该路口的路况及车流量.实测早高峰、晚高峰以及非高峰时段的交通流量,并利用实测数据验证模型.分别改变检测器采集间隔、车流量及车型比例,得到单因素改变时的有效平均车长,结合实际车长数据,得到3者对有效平均车长计算结果的影响规律.

基于压电传感器的车辆超载检测系统

为有效管理车辆超载,文章基于压电式传感器提出一种适应治超非现场执法的车辆动态称重系统。提出一种新的传感器布置方式,并对硬件系统做了整体设计,提出改进的称重传感器信号处理方法,设计系统软件,将系统精度控制在5%以内,兼顾系统精度和成本。为验证设计系统测试结果的准确性,进行道路现场试验获取车辆轴重数据。试验结果表明,开发的超载检测系统能够满足动态称重的精度要求,具有较高的实际应用价值。