关于佛洼8309工作面布孔方式优化研究

采前预抽瓦斯是一种常见的瓦斯治理措施,多用于准备工作面和掘进工作面的本煤层瓦斯治理工作,而布孔设计是影响瓦斯抽采效果的关键因素。本文以8309工作面为实例,利用FLUENT数值模拟软件模拟了不同布孔方式下本煤层的瓦斯抽采效果,并通过对抽采影响范围、工程量和施工成本三项要素的综合分析,得出了本煤层采前预抽瓦斯的最优布孔方式。

多元回归分析-分源预测法对矿井瓦斯涌出量预测研究

为了在各采区地质条件差异较大的情况下准确预测矿井的相对瓦斯涌出量,提出了多元线性回归分析与分源预测法相结合的矿井瓦斯涌出量预测方法。该方法通过多元线性回归法对采区内工作面的相对瓦斯涌出量进行预测,然后将预测结果代入分源预测法的计算公式以实现对矿井相对瓦斯涌出量的预测。详细介绍了多元线性回归-分源预测法的数学模型和计算步骤,最后实例应用的结果表明该方法具有可行性。为矿井瓦斯涌出量的预测提供了一种新的思路。

基于灰色理论与BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法

运用瓦斯地质理论分析了影响煤层瓦斯赋存的主要因素,并采用灰色关联分析法对影响煤层瓦斯含量的主要因素进行了关联度分析,选取CH4(%)、围岩岩性、煤层埋深3个主要因素作为BP神经网络的输入端神经元,构建出了预测瓦斯含量的预测模型,并进行网络训练,最后对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:采用BP神经网络模型预测瓦斯含量比多元线性回归法的精度更高,能满足工程要求,对于煤层瓦斯含量的准确预测具有一定指导意义。