铂电阻温度计高精度修正方法研究

为了满足高精度温度测量的要求,对铂电阻测温采用专用函数和补偿函数进行修正。专用函数修正后,铂电阻温度计温度测量偏差由原来最大的-0.9578℃缩小到了-0.1220℃,温度偏差的均方差由原来的0.6198缩小到0.0715;通过补偿函数修正后,铂电阻温度计温度测量偏差由原来最大的-0.9555℃缩小到了-0.1017℃,测量精度由原来的B级精度提高到全量程±0.11℃(优于AA级精度)以内,温度偏差的均方差由原来的0.6198缩小到0.0576。两种方案均提高了铂电阻温度计的测量精度,实现了全量程温度偏差的均匀化处理,达到了实际工程应用的要求。

Ti-Si-Fe添加量与氮气压强对BN/SiC/Si_(3)N_(4)复相陶瓷材料的影响

以BN粉、Si粉、SiC粉、Ti-Si-Fe合金、助烧剂B_(2)O_(3)及外加结合剂酚醛树脂(PFF)为原料,采用原位氮化反应烧结制备BN/SiC/Si_(3)N_(4)复相陶瓷材料。探讨了在氮气气氛中添加不同含量Ti-Si-Fe合金部分替代硅粉及不同的气压下制得试样的力学性能差异。结果表明,Ti-Si-Fe合金中的Fe、Mn等元素促进了硅粉的氮化和氮化硅晶须的生长,所有的氮化产物均可以更好地填充气孔并提高试样的致密化程度以及调控材料的力学性能。当Ti-Si-Fe合金添加量为1.5 wt.%时,常压下试样的显气孔率最低为25.3%、体积密度最高为1.97 g·cm^(-3),常温抗弯强度最高为33.8 MPa;气压下试样的显气孔率最低为20.8%,体积密度最高为2.15 g·cm^(-3),常温抗弯强度最高为43.4 MPa。与常压相比,2 MPa气氛压力烧成的试样,纤维状的Si_(3)N_(4)晶须明显偏少,柱状的Si_(3)N_(4)晶须明显偏多。

铝合金电阻点焊接头质量特征信息分析

为了研究电阻点焊接头质量,分析了铝合金2A12电阻点焊过程中的电极力、电极位移和焊接电流三组动态数据,并绘制了动态数据三曲线图.结果表明,在焊接过程中合格焊点的电极力曲线变化情况是:开始有轻微下凹现象,然后是小幅增长并伴随轻微波动,最后有向下倾斜的趋势,每个阶段不足或过度,则有不合格焊点产生.电极位移曲线的上升率直接与能量供应率有关,电极位移最大时刻与加载锻压力时刻之间的曲线形状与金属熔化量和软化区大小有关.

基于FSI分析方法的温度计套管应力分析

以铂电阻温度计套管为研究对象,利用有限元分析软件建立了温度计套管在压力管道中的流体动力学模型和结构力学模型,并运用流固耦合(FSI)分析方法在液固界面进行数据传递,得到了流场中温度计套管的等效应力分布云图和三维流速矢量云图,并结合ASME中的计算方法对仿真结果进行了分析。结果显示,流速矢量云图能较真实地反应出圆柱绕流过程中形成的层流区,湍流尾流区,回流等。应力分布云图,反应出了套管的拉应力,压应力分布区域,对设计者在产品设计过程中,减小应力集中部位的拉应力有很好的参考作用。

基于神经网络的封接玻璃热膨胀系数研究

采用基于COM组件的混合编程技术编写了BP网络模型预测软件,并用该软件对封接玻璃SiO2-Al2O3-PbO-R2O系统的玻璃样品进行了热膨胀系数预测。预测结果表明,模型对给定组成玻璃热膨胀系数的预测值与实际测试值的相对误差在4%以内,该方法在对耐温耐压封接玻璃的配方设计中可起到重要作用。

基于混合编程的电阻点焊质量预测

讨论了基于COM组件的混合编程技术在电阻点焊质量预测中的应用,以及Matlab与VB进行有机结合的方法。通过Matlab编写BP神经网络的训练函数和仿真函数,在VB中对函数参数值进行输入与修改,并显示仿真结果。试验表明,该方法在实现电阻点焊质量预测中可起到重要作用。

基于频域分析的滚动轴承故障预测

提出了一种融合振动信号频域分析和可靠性分析故障预测模型。首先通过离散傅立叶变换对滚动轴承振动数据进行频域分析;其次利用维修记录根据威布尔分布对滚动轴承可靠性进行评估;最后利用MATLAB软件和样本数据对基于故障预测模型进行训练和检验。

压水堆堆芯出口温度测量传感器研制进展

堆芯出口温度测量传感器用于测量核电站反应堆堆芯相关燃料组件的出口温度,对核电站的安全运行起着至关重要的作用,是核电站安全运行的关键仪控设备.该温度传感器安全等级为1E级,质保等级为QA1级.由于工作在堆芯环境,需满足高精度、长寿命、耐辐照、抗地震以及LOCA试验等要求,技术质量要求极高.本文从温度传感器的关键材料、核心元件、结构以及质量鉴定等方面介绍了压水堆堆芯出口温度传感器的研发进展,详细叙述了重庆材料研究院有限公司相关产品的研发、质量鉴定试验以及试验后产品的性能等内容,为我国该类产品的自主化研制提供了重要参考.