一种自适应指数平滑动态预测模型

针对传统指数平滑预测模型的不足,设计了一种自适应指数平滑动态预测模型。该模型实现了对时间序列数据的自适应动态预测,且保留了原方法公式简单、易实现的特点,可用于在线动态预测,具有工程实用性。利用实际数据对该预测模型进行了数据验证,并与传统指数平滑模型进行了对比。结果表明,该自适应动态预测模型的预测效果较好。

基于小波分析的交通参数组合预测方法

为了更加准确地预测交通参数的变化趋势,结合小波理论处理时变信息的优势,设计了一种在小波分析的基础上利用BP神经网络进行预测的组合预测方法。该方法采用小波理论与神经网络结合的策略,具有普适性,且比传统的基于小波分析的组合预测过程简单,为大运算量的实时应用提供了可能。利用实际数据对该方法进行了验证,并与对比算法进行了效果对比。结果表明,本文提出的方法预测效果较好,具有一定的实用性。

基于指数平滑与曲线拟合的交通违法预测方法研究

为了更加准确地估计交通违法数据的变化趋势,针对交通违法预测需求分析,设计了一种基于指数平滑与曲线拟合方法结合的组合预测方法。算法公式简单、易实现,可移植性较强,具有普适性。利用实际数据对该方法进行了数据验证,并与对比算法进行了效果对比。验证结果表明,本文中提出的方法预测效果较好,具有一定实用性。

基于多级网络划分的匹配道路初筛方法研究

针对GPS车辆定位系统地图匹配过程中传统匹配道路初筛方法在筛选速度和准确性方面的不足,提出了一种基于多级网络划分的匹配道路筛选方法。算法采用多级网络简单划分、层层筛选的策略,保证了初筛区域的快速、准确定位与初筛路段的准确获取,与多种传统的筛选方法,进行了基于实际数据的运行效果的对比。实证分析可知,文中提出的方法效果较好。

一种改进的小波消噪算法

针对传统小波变换在信号消噪中计算的不足,设计了一种改进的小波消噪算法。该算法保留了小波分析处理时变信号的优势所在,但较传统的消噪应用,算法相对简单,易于实现。利用实际数据对该消噪算法进行了数据验证,并与传统小波消噪算法等对比算法进行了效果对比。验证结果表明,所提出的新算法效果较好,具有一定实用性。

基于卡尔曼滤波的交通信息融合方法

基于卡尔曼滤波理论,针对交通信息采集过程中的多设备采集系统提出了两种对多种交通检测器检测信息的融合模型。基于该融合思想,建立了3种检测设备的融合模型,并利用3组检测设备的检测数据对该模型进行了验证。结果表明,这两种融合模型建立合理,可有效提高检测精度。

基于模糊综合推理的道路交通事件识别算法

在对与传统不确定性推理融合算法比较的基础上 ,提出在智能运输系统中 ,应用模糊综合决策模型来进行多目标多传感器的信息融合 ,来解决在交通事件中的多事件多传感器的事件识别问题 ,该模型的主要特点是具有信息损失少 ,且计算量少 。

路段平均速度组合融合算法及其应用

提出一种基于多传感器信息的路段平均速度的组合融合算法。首先,利用分批估计算法对同断面多传感器信息进行时间融合处理,得出该断面时间平均速度值;然后,利用自适应加权平均算法对这些时间平均速度值进行空间融合处理,得出该路段区间平均速度值;最后,利用实际数据,对这个组合融合算法进行了有效性验证。

交通信息短信发布系统研发

为实现交通信息增值服务,提出了基于服务提供商(SP)的交通信息SMS发布系统。叙述了交通信息服务背景和交通信息发布的几种主要方式,并通过分析系统的总体框架,设计了交通信息服务的数据流程和系统的4个基本功能模块,分析了系统开发过程中的关键技术,并给出了1个系统应用实例。

基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价

提出了基于模糊神经网络的评价方法。首先根据指标选取的原则和各交通控制指标的特点选取评价指标,在建立指标体系的基础上,采用基于神经网络的模糊综合评价方法模型对区域交通控制效果进行评价,并对模型进行了模拟验证。

基于特征分析的城市道路短时交通流量预处理

对城市道路交通流量数据进行了特征分析,规划了数据预处理过程中的3大内容:故障数据的识别与修补、数据消噪处理和数据平滑处理。最后基于实际采集数据,对信息预处理的各个步骤进行了数据分析和算法试验。实证结果表明,该预处理过程正确、合理,可以很好地保证输入数据质量。

车辆导航系统中基于三维电子地图的单GPS车道级定位方法研究

在对三维电子地图建模的基础上,提出了一种基于单GPS的虚拟差分、高程辅助定位和碰撞检测误差消除相结合的车道级车辆定位方法。该方法将车辆定位分为两次地图匹配过程,即首次通过虚拟差分技术和高程辅助定位技术对GPS定位参数进行修正,提高定位精度,然后在三维电子地图中结合碰撞检测技术实现车道级匹配。通过实地DGPS跑车对比实验,证明该方法完全能够满足车道级路径引导的要求。

基于网格索引的地图匹配算法

为提高地图匹配系统的定位实时性和准确性,提出一种逐级分区域的网格索引法,将路网地图进行网格划分,采用逐级索引定位的方式,不断地缩小定位范围,从而能够更高效更精确地确定候选匹配路段。该方法大大缩小了GPS数据匹配耗时,同时由于候选路段的数量减少,也显著地提高了匹配准确率。

基于Abaqus的湿陷性黄土地区复合桩基承载性能分析

湿陷性黄土在我国西部地区分布广泛,伴随着西部大开发战略的实施和重要基础设施的不断兴建,长短复合桩基在该地区得到广泛应用.用Abaqus分析一种长短复合桩基的承载性能.在桩基所承受的竖向载荷不变的情况下,逐步加大桩基所承受的横向载荷,得到承台的横向位移变化情况.分别改变桩长、桩径、桩距和桩-土弹性模量比等参数,进行多工况分析.最后给出Abaqus针对该问题的加速性能测试结果.

轮胎有限元仿真接地印痕边缘提取程序设计

以245/50R18半钢子午线轮胎为研究对象,基于拉格朗日线性插值理论,利用Python程序语言进行轮胎力学仿真分析结果后处理程序的开发,提取轮胎有限元仿真的接地压力和接地印痕边缘等相关分析数据,输出为花纹性能分析软件所需要的XML印痕文件,实现了轮胎力学有限元分析与轮胎花纹性能分析的数据集成。

轮胎五刚特性的有限元仿真

以225/50R18半钢子午线轮胎为例,利用ABAQUS软件对其五刚特性进行仿真,仿真的边界条件设置完全参照GB/T 23663—2009。通过对轮胎五刚特性试验的有限元仿真,得到轮胎不同条件变形情况的云图及对应的刚性特性曲线,仿真结果与试验结果基本一致。该有限元仿真方法可以对轮胎的五刚特性进行提前预报。