密度峰值聚类下的新能源汽车工况分析

新能源汽车工况分析对于车辆电机耐久性测试,标定参数具有重要意义。针对当前聚类算法中面临的训练前工况数量未知的问题,本文提出使用密度峰值聚类算法分析新能源汽车工况。实验结果清晰地指出了对于数据集应使用的工况数量,使工况分析结果更具代表性。

市场营销实践中的项目管理运用研究

在经济发展过程中市场营销得到了企业的重视,为提升营销工具做开展的效率,应运用科学合理的方式了解市场营销发展规律,进而提升市场营销效果。市场营销主要为在市场中运用经济学问对市场动态进行研究,而市场营销实践,则是在市场中将市场营销理念进行实践,并感受其相关运行规律和效果。在市场营销过程中出现的问题往往没有理性,因此,为解决其中存在的问题,应在其中运用项目管理的方式提升营销实践效果。本文从市场营销实践中项目管理运用的重要性着手分析,并对其中项目管理运用的实际效果进行研究,旨在为日后相关人员的研究提供参考性建议。

基于机器学习的一种新能源汽车充电时间预测方法

在各国政府对新能源汽车的强力推动的背景下,新能源的普及率越来越高。新能源汽车的充电时间是用户极其关注的一项功能,但是因为充电环境温度、充电电网稳定性、电池充电策略等因素会导致充电时间的经验预测和物理公式预测会有较大偏差。引入了机器学习的方法对充电时间进行预测,提高了充电时间的准确率。