基于启发性提示语的高中数学解题教学策略

1问题提出.学习数学离不开解题,解题能力在一定程度上是数学能力的体现.同时,高考既是对学生知识的考查,也是对其解题能力的考查.但很多教师在解题教学时,只简单呈现解题过程,有时甚至自己解题,远远达不到使学生学会解题的效果.

小学数学MCAI课件设计中儿童心理学的运用

本文从小学生心理发展的特点出发,针对现行小学数学教材,充分利用MCAI的优势,指出将儿童心理学运用到MCAI课件中去将极大地提高学生学习水平及教师授课的效果。为此,本文从构建情景教学环境、游戏教学、提高记忆力、对儿童的积极肯定等4方面提出了一些实用的课件制作方法。

信息时代高等数学教法探讨

本文从心理学、教育学、计算机科学技术等方面综合阐述了在信息时代教师作用的转变:教授型→指导型。指出为了实现这一转变,教师在《高等数学》教学活动过程中应该注重大学生的思维特点,因材施教,培养学生通过顿悟学习获取知识,纠正学生易犯的错误,并在教学中充分利用现代教育技术,提高教学质量。

薄利多销决策的应用

研究了市场经济条件下薄利多销决策的具体应用 ,提出并证明了薄利多销的特殊情形之一———“区段价格折扣”条件下最优售价的确定 ,也提出了在薄利多销决策情况中若出现价降量增幅度不一致时降价促销方案是否可行的定量判定标准 .

利用对称性技巧解多元函数重积分

用图表的形式给出有对称性的多元函数的二、三重积分的命题,并用实例验证这些命题的正确性,同时指出在高等数学的学习中发现并运用这些技巧能大大地简化计算并减少出错.

中国上市公司财务预警问题的统计分析和定性分析

阐述了在市场经济条件下投资者如何正确分析上市公司的财务比率,正确预测企业财务危险的信息,通过SPSS统计软件进行因子分析和回归分析,得出投资者应重点关注的七大指标和一个预测营业利率的多元线性回归模型.指出在减少投资者的投资风险方面,定量分析与定性分析结合的重要性.

航天诱变凤仙花SP_1代单株小孢子大小的回归分析

在对航天诱变凤仙花SP1代单株小孢子大小、数目研究的基础上,利用数理统计原理,并借助SPSS15.0统计软件对数据进行了相关的假设检验,对其变异现象给出了合理的理论分析,并建立了适当的多元线性回归模型。该模型可对航天诱变凤仙花SP1代单株小孢子的大小、数目进行预测,即SP1代诱变株小孢子总数与其对应的大、中、小3种型号小孢子数目的预测。

因子分析中指标数据如何正确预处理

本文通过建立合理的指标正向化转换模型证明了曲线模型不适合做指标正向化处理,然后用常用的热平台插补法对样本缺失值进行了填补,同时注意控制样本指标缺失率。最后基于上市电子企业对处理前后的指标数据进行了因子分析,并对排名结果进行了对比分析,证实了对指标数据合理地预处理后其评价结果更合理、客观有效。

基于分形理论的LSTAR模型检验

针对非线性时间序列的单位根检验和非线性检验中存在的问题,引入分形理论中的Hurst指数进行研究,以LSTAR模型为代表,讨论了相关样本性质。通过蒙特卡洛模拟实验证实,只有当非平稳特征十分明显时,DF检验才能检测出单位根。Hurst指数改善了单位根检验功效,且作为一种非参数检验方法,具有较好的稳健性。

时间序列预测模型的比较研究——基于湖北省人均GDP的实证分析

该文以湖北省1987-2010年的人均GDP时间序列数据建立了3种时间序列预测模型,然后通过一系列预测精度指标对比分析,选出ARMA模型为最优预测模型。并以2008-2010年的数据作为检验数据对其预测效果进行了检验,证实了其预测效果非常理想,最后对湖北省2011年和2012年人均GDP值进行了短期外推预测。

基于因子分析的目标极性模型研究——针对上市电子企业的实证分析

在基于因子分析创建财务指标来衡量上市公司绩效过程中,对具有不同目标极性的财务指标变量统一方向,建立了相应的适中性和极小性指标(逆指标)转换成极大性指标(正指标)的转换模型,然后验证了模型的合理性并得出结论:满足准则的极小和适中性指标正向化模型可以统一为线性模型,而曲线模型不行。最后通过实证分析证实了经过合理模型处理后的数据进行因子分析其结果更为客观有效、符合实际。本文可对上市公司绩效分析中数据预处理提供理论依据与股票投资提供决策参考。

性别差异对高中生数学成绩的影响

本文借助统计软件SPSS,对高中男女学生的数学试卷进行数据分析,包括探索分析、偏相关分析、再检验等,初步探明:高中生的性别差异与数学学科成绩之间无显著性差异。

加权模糊相似矩阵的构造

文章在已有的模糊相似矩阵的基础上提出了一种既能描述样本之间值的接近程度,又能描述样本之间相关关系密切程度新的相似矩阵——加权模糊相似矩阵,并在加权模糊相似矩阵的基础上进行了推广。用这些加权的模糊相似矩阵替代传统的相似矩阵,改进了模糊聚类的方法。加权模糊相似矩阵法比绝对值倒数法的聚类结果更加准确。

性别差异对高中生文理分科影响的统计分析

以教育教学过程中的实例为依据,选取某中学高一全体学生上期的各科期末考试成绩作为研究对象,通过SPSS软件对男、女生文、理科总成绩进行了正态性检验、相关分析、偏相关分析以及方差分析再检验.从而得出结论:高中生的性别差异对其选择文、理分科无显著性差异.

运用SPSS对信息与计算科学专业数学基础课与专业课分析

借助统计软件SPSS对某高校信息与计算科学专业学生的成绩数据进行线性相关和回归分析,以从中了解教师的教学与学生的学习情况以及数学基础课与专业课的相关关系,并对该专业的发展进行了思考.

VaR准确性检验的T检验法

根据VaR失败率检验法的定义,通过利用组合的方式获取检验样本和构造服从T分布的统计量,得到检验VaR准确性的新方法——T检验法。T检验法所接受的模型不仅在似然比检验法下能被接受,且在同一置信度下T检验法所接受的模型比似然比检验法所接受的模型的准确性更高。最后通过实证分析进一步说明T检验法比似然比检验法能更好地检验VaR的准确性。

基于Holter-Winter模型的我国工业水泥产量预测

基于1990年到2010年工业水泥产量数据建立了Simple模型、Brown模型和Holter-Winter非季节模型,然后对比分析的得出了Holter-Winter非季节模型最优,并对未来几年工业水泥产量进行了短期的预测,为生产部门在生产中对战略结构的调整提供参考。

一元线性回归模型的参数估计法的误差分析

对横向距离平方和最小法与最小二乘法的误差进行分析,发现二者的误差大小与拟合直线的斜率有关.这两种方法的参数估计表达式与最小距离平方和法的参数估计表达式有相应的关系.通过举例比较和讨论了这三种数据拟合方法的优劣,并分别给出了较合理的应用控制条件.

参数估计的新方法——横向距离平方和最小法

文章介绍了一元线性回归模型中参数估计的一种新方法——横向距离平方和最小法,并将其与最小二乘法、最小一乘法、全最小一乘法作比较,指出了此种新方法的优缺点.横向距离平方和最小法能用解析法求得参数的结果,形式相对简单;稳健性适中,且对于某些模型用该方法得到的回归效果更好.因此,横向距离平方和最小法在一些模型的参数估计中预计将能得到更好的应用.

中国人均食品支出对人均收入的回归分析

Spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用,在我国的国民经济问题中,增加国民收入是我国扩大内需的关键,通过运用Spss分析方法对我国国民的收入及消费支出进行分析,以便能够更好地了解我国居民的收入结构和消费结构与消费行为等。首先利用软件将我国居民消费与居民人均纯收入进行系统回归分析,然后找出它们之间的联系,消除数据间多重共线性,序列相关性,异方差问题等建立回归模型。