“双循环”新发展格局下构建现代物流服务体系的对策——以泸州市为例

结合现代物流服务体系发展趋势,针对“双循环”发展新格局,分析泸州市现代物流服务体系存在供给现代化水平不足、需求结构性问题突出、前瞻性政策及规划引导相对滞后等问题,并从强化规划引领、提升设施供给、创新物流服务、完善政策措施等方面提出了对策建议。

超大城市轨道交通与常规公交耦合协调对策——以深圳为例

以轨道分担率为依据,将公共交通发展划分为公交主导、轨道拓展、轨道引领阶段;通过构建耦合协调度模型,以深圳市公共交通历史数据为案例,研究不同阶段轨道交通与常规公交的耦合协调发展趋势及变化特征,并提出不同阶段两者耦合协调发展策略措施。结果表明:公交主导阶段,城市应注重提升常规公交服务范围,并培育轨道交通新线客流;轨道拓展阶段,应注重优化公交线网结构,推动轨道公交一体化发展;轨道引领阶段,应以轨道成网为契机重构公交网络体系,促进轨道公交深度融合。

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。