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初中英语教学中学生自主学习能力的培养
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作者 冯雪凯 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2024年第2期99-102,共4页
本文分析了初中英语教学中培养学生自主学习能力所面临的问题和挑战,并提出了一系列针对性的策略。其中,问题包括学生的习惯依赖性、不平等的学习资源、缺乏动机与兴趣等。而解决策略涉及设置清晰学习目标、提供多样化资源、鼓励探索式... 本文分析了初中英语教学中培养学生自主学习能力所面临的问题和挑战,并提出了一系列针对性的策略。其中,问题包括学生的习惯依赖性、不平等的学习资源、缺乏动机与兴趣等。而解决策略涉及设置清晰学习目标、提供多样化资源、鼓励探索式学习、使用合作学习方法、重视过程评估等。通过这些策略的实施,旨在帮助学生提高自主学习的能力,为其长远的学习和生活奠定基础。 展开更多
关键词 初中 英语 自主学习
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基于改进AAKR的风电机组齿轮箱状态监测 被引量:2
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作者 田雯雯 吕丽霞 +1 位作者 冯雪凯 王梓齐 《电子测量技术》 北大核心 2022年第15期158-165,共8页
针对自联想核回归(AAKR)算法在计算相似度时未考虑状态向量中各元素对欧氏距离贡献程度不一、模型参数常依据主观经验进行标定而导致模型精度较低的问题,提出基于旗鱼优化(SFO)的改进AAKR算法建立齿轮箱正常行为模型的非参数建模方法。... 针对自联想核回归(AAKR)算法在计算相似度时未考虑状态向量中各元素对欧氏距离贡献程度不一、模型参数常依据主观经验进行标定而导致模型精度较低的问题,提出基于旗鱼优化(SFO)的改进AAKR算法建立齿轮箱正常行为模型的非参数建模方法。首先,以全参数等间隔划分方法构建记忆矩阵;其次,在AAKR模型中引入距离权重系数并通过SFO算法对AAKR模型中的宽度系数和距离权重系数进行优化;最后基于滑动窗口和残差数据构造健康指数实现风电机组齿轮箱的状态监测。以某台2 MW风电机组实测数据为例进行验证,结果表明,相比于传统AAKR、加权AAKR和稳健状态估计模型,所提算法平均精度分别提高了1.55%、0.6%、0.76%,在故障预警时通过所构造的健康指数能够更灵敏、准确的反映齿轮箱的早期故障及其发展趋势。 展开更多
关键词 旗鱼优化算法 自联想核回归算法 加权欧氏距离 齿轮箱状态监测
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