LSTM-SVM算法下软件潜在溢出漏洞检测仿真

软件潜在溢出漏洞是指软件中存在的安全漏洞,会导致软件运行过程中出现错误或性能下降等问题。为了准确检测出软件潜在溢出漏洞,提出一种基于LSTM-SVM的软件潜在溢出漏洞检测方法。将采集到的软件潜在溢出漏洞数据展开预处理,提取软件潜在溢出漏洞特征。考虑到软件潜在溢出漏洞的时序性和特征维度等,将长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)两者有效结合,建立LSTM-SVM的软件潜在溢出漏洞检测模型,通过模型检测样本类型,实现软件潜在溢出漏洞检测。实验结果表明,所提方法有效提升软件潜在溢出漏洞检出率,降低误报率和漏报率,且检测时间低于70ms。

基于k-means的不同维度隐私数据差分聚类方法仿真

不同维度隐私数据聚类时,若不能及时在聚类过程保护数据隐私,容易出现数据隐私泄露问题。为有效提升数据聚类时的隐私安全,提出一种基于k-means的不同维度隐私数据差分聚类方法。对数据杂乱噪声实施去除,利用CS重构算法重构出损伤数据原始信号,实现数据的损伤修复;针对k-means聚类算法聚类中心选取时数据易泄露问题,利用差分算法k-means聚类算法实施优化处理,结合拉普拉斯机制在初始聚类中心中加入有规律的人工规整噪声,有效提升数据的安全保护效果,实现数据的有效聚类。实验结果表明,使用上述方法开展隐私数据聚类时,聚类效果好、性能高。

基于区块链的工业互联网隐私数据安全防护研究

工业互联网运行阶段涉及多元交互,这导致隐私数据的安全防护效果难以达到实际应用需求。为此,文章提出基于区块链的工业互联网隐私数据安全防护研究。构建了隐私数据安全管理模型,该模型中数据生成者建立信任机制并池化签名认证,数据持有者划分数据属性并隐藏敏感信息,区块链网络负责管控交互过程,同时利用访问权限标签约束区块链上数据的访问。测试结果表明,所提方法对不同类型的攻击均实现了有效防护,未出现安全问题。

无人机3D目标检测关键技术研究

本文提出了一种基于Swin Transformer的3D目标检测算法,该算法结合了Swin Transformer网络的优势,将数据源使用Point-GNN对3D点云进行分割,获取初步特征值,再通过Swin Transformer模型增强特征值。通过在KITTI数据集上的实验,本文提出的算法相较于现有的3D目标检测算法在精度上具有更高的优势。本文的研究有助于提高无人机视觉技术的应用范围和准确度,对于实现自主导航和避障等应用具有重要意义。

基于SARIMA模型的高校人工智能就业趋势研究

文章利用大数据相关技术,采用Nagao算法、单尺度Retinex(Single Scale Retinex,SSR)算法、季节性差分自回归滑动平均(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型,对人工智能专业的就业趋势和供需关系进行分析和预测。研究表明,人工智能专业的就业形势较为乐观,未来几年将持续保持高速增长。同时,及时掌握人工智能专业的就业趋势和供需关系,提高毕业生的实践能力,加强对人工智能专业毕业生就业市场的研究,并深入挖掘人工智能技术的应用价值,以期为社会提供更多的高质量人工智能人才。

云计算中心多用户网络资源负载均衡控制研究

在控制网络资源负载均衡时,由于不同传输链路的传输能力不同,难以满足适应性调节,为此提出云计算中心多用户网络资源负载均衡控制方法。首先,构建云计算中心网络模型,并以传输链路的带宽参数作为模型的约束;其次,以云计算中心网络传输链路的最大利用率达到最小化状态为目标,结合每条链路当前执行传输任务的状态及实际传输效率,实现对网络资源负载的均衡配置;最后,进行测试分析。测试结果表明,采用设计方法后网络的吞吐量能够结合实际的流量负载实现适应性调节。

无人机3D目标追踪相关技术研究综述

本文对无人机3D目标追踪相关技术进行综述,通过梳理国内外相关研究文献,总结目前主流的无人机3D目标追踪方法,对各种方法的优缺点进行分析比较。本文介绍了基于Swin Transformer的无人机3D目标检测分析,根据不同的技术手段,将无人机3D目标追踪方法分为改进TLD算法、自适应Siamese算法、基于改进PP-YOLO和Deep-SORT算法以及Trans Track等多种类型,详细阐述了各种方法的技术原理。结果表明,无人机3D目标追踪技术在军事、安防、交通等领域有着广泛的应用前景。实际应用中,应根据目标特性、环境条件等因素选择合适的追踪方法,提高无人机目标追踪的效率和准确性。

混合式教学方式下学生学习现状调查与分析

混合式教学模式是信息技术和教育融合的时代产物,是面对面教学与在线教学的混合,也是以学生为中心的学习环境下教学与辅导方式的混合,是当前使用比较广泛的一种教学方式。该文针对民办院校学生混合式教学现状、学习方式、教学效果、影响因素、学等进行调研,通过对调查问卷分析,提出优化学生混合式教学下学生学习绩效的措施,为民办院校教学改革提供有价值参考和借鉴。

混合模式下高校《计算机应用基础》课程改革与实践

《计算机应用基础》是目前高校必修的一门基础性课程。通过课程调研可发现,此课程的教学存在学生自律性差、学生计算机水平参差不齐、课堂上师生互动时间有限、教学陈旧等问题。针对这些突出的问题进行混合模式的课程改革与实践,并对实验班级共54位学生通过调查问卷的形式进行实践效果的统计与分析。通过此次《计算机应用基础》"线上"和"线下"相结合的课程改革与实践,也为整个混合式教学改革提供有效的依据与支撑。

知识抽取国内研究现状分析

知识抽取在网络资源组织与建设中不可或缺。在知网上选取2008—2016年知识抽取研究的文献期刊共计100篇,并对其进行分类,分为技术工具、概念理论、应用和其他相关4类。通过对各类进行归纳总结,分析其数据和内容上的差异和趋势,从而对知识抽取国内研究的整体现状进行评估和分析。

信息化环境下城市智慧交通的建设与发展

城市智慧交通建设是城市化进程与发展的长期目标任务,是智慧城市建设中提升居民生活便捷性与“幸福指数”的重要环节。通过对城市智慧交通建设的目标、平台建设中所需要的技术和平台框架进行深入的探讨,为智慧交通建设提供相应的理论支持。与此同时,由于缺乏统一的调控机制、缺乏复合型人才、交通数据质量的良莠不齐、人工智能技术融合低等因素,城市智慧交通的发展也受到了一定的制约,对此提供了相对应的对策,为相关研究提供相应的参考。

基于创新能力培养的计算机专业实践教学平台设计

传统的教学平台在辅助教学中存在响应速度慢、教学水平差等问题,已严重影响了高校素质教育工作的有序开展,因此提出一种基于创新能力培养的计算机专业实践教学平台设计方法。采用FSA660TMX型号数据通道交换机、Lenovo ST58型号Web服务器作为平台硬件构成。通过建立计算机专业实践教学领域知识结构树,基于创新能力培养视域构建知识库,同时设计平台辅助教学模块持续化运行模式,实现对平台软件功能的完善。通过对比实验证明,实验组平台的运行响应速率均明显高于对照组平台运行响应速率,此次设计的平台在实际应用中可为教师教学和学生学习提供更加有效的教学资源。