全球热带作物产业发展现状及策略研究

热带作物是世界农业的重要组成部分,对于促进全球农业发展、保障粮食安全、增加农民收入、改善人民生活水平等具有重要意义。同时,热带作物也是全球农业贸易中不可或缺的一部分,为世界经济增长和国际合作提供了重要支撑。本文从热带作物在全球农业系统中的地位、发展现状、面临的困难与挑战及应对策略4个方面进行了分析,旨在为了解热带作物在人类历史和现代社会中的作用和价值,及应对全球化和气候变化等挑战,促进全球热带作物产业可持续发展提供参考。

基于文献计量的农业科研机构竞争力分析——以海南省7所科教机构为例

基于文献计量分析,围绕海南省科教机构在农业领域2013—2022年间的科技论文和专利产出,从8个维度深入分析7所海南省农业领域主要科教机构的科技竞争力。研究结果显示,海南省农业领域的科研生产力整体呈现上升趋势,科技论文的产出效能逐步由国内拓展至国际,专利授权数量也逐年递增,表明整体科研水平显著提高,影响力不断扩大。进一步对比分析发现,2018年海南自贸港的建立,大力推动了海南省科教机构国际化科研生产力和技术生产力发展,显著提升了机构的科技竞争力,这充分证明自由贸易港建设为海南农业科技发展提供了广阔的发展平台和国际化发展机遇。尽管如此,海南省在农业科技创新方面仍存在不足。因此,未来应充分利用自贸港政策优势,发挥中国热带农业科学院和海南大学的引领作用,进一步提升海南省农业科技创新能力。

中文微博热点话题挖掘研究

微博热点话题代表公众对现实生活问题的态度,对微博热点话题的识别有益于网络舆情监控。基于话题检测与跟踪技术设计出中文微博热点话题识别流程。首先通过K-means文本聚类归纳出话题,然后进行话题影响力计算和分析,最后通过话题影响力大小识别热点话题。实证结果表明,热点话题的"召回率"较高,影响力较大。话题影响力的构建为相关企业或政府针对话题热度大小采取不同的舆情监测策略提供了理论依据。

结合景气指数的GDP组合预测模型研究

文章首先对中国季度GDP序列建立了AR-GMDH预测模型;然后加入对GDP相关性较大的景气指数,建立了ARCH模型;最后利用GMDH自组织建模方法提出新的组合预测模型。对比分析各模型预测结果表明:两种单一模型预测误差均在可接受范围之内,基于GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测效果比单一模型更优。

夜视技术及其在中远距离的应用

在全天候无缝监控的新形势下,分析铁路视频监控需要解决的技术问题和技术需求;介绍微光夜视、激光夜视、红外夜视3种夜视技术及其产品,并进行对比分析;阐述夜视技术产品的环境适应性参数,以及夜视技术在中远距离的实际应用。

基于DEA与粗糙集的产业综合效率评价与比较

本文运用DEA方法选取七个省份2007年三次产业细分行业分别建立投入产出模型,对其产业有效性进行评价。并直接对各省产业综合效率进行排序和比较分析。DEA与粗糙集相结合的方法对产业效率进行综合评价具有客观、便于量化的优点。

基于Stackelberg领导模式下的云资源定价研究

资源管理是云计算中最重要的一部分。介绍了基于现有云银行模型的云银行生命周期,并提出了合适的定价策略。它根据不同时期云银行的特点得出不同的定价策略。本文的目的是提供一个自动更新机制来定价云资源,从而最大化所有参与者的利益。

数据仓库——现代决策支持的基础

通过介绍数据仓库的架构、实现、应用等 ,阐述了这一技术在决策支持中的基础地位。它是一种管理技术 ,将分布在企业网络中不同站点的业务数据集成到一起 ,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析 ,起到决策支持的作用。

移动支付中身份认证分析与研究

随着电子商务的快速普及,移动支付愈来愈成为人们首选的支付方式,它的快捷、方便更符合网上购物需求,但是移动支付的灵活性也带来了支付中的安全性问题,特别是交易中的身份认证问题。本文通过对移动支付中身份认证存在的缺陷做了系统分析,并对这些缺陷提出相应的解决办法。

基于Apriori与K-means的保险客户特征分析

保险行业通过数据挖掘技术的应用，从大量繁复的保险数据资料中提取对未来有用的知识。文章以某保险公司历史数据为基础，应用Apriori算法对新投保资料进行关联规则挖掘，发掘客户特征与购买险种之间的关系，运用K．means算法对退保客户进行聚类分析，划分客户群体，分析易流失保户群体特征。研究发现，不同的险种适宜的用户群不同，在推广时应区别对待，通过关联规则模型可有效地挖掘出适合某一具体险种的细分客户群；不同的细分客户群，其退保原因存在差异，而通过聚类分析可以挖掘出潜在退保客户的共同特征。论文结论为保险公司营销与客户保留策略的制定提供了决策依据。

基于标记语言的工作流过程描述语言

随着工作流技术的发展,传统的软件系统都纷纷引入工作流过程模型解决手工公文流转。该文阐述了工作流的定义,结合工作流的特点和要求,设计了一种基于标记语言的工作流过程描述语言M_WPDL,该语言可以对工作流过程进行描述并转换为代码,可以广泛应用于工作流管理系统。

国内橡胶树病虫害文献计量分析

基于文献计量学方法对CNKI和WOS数据库的国内橡胶树病虫害相关期刊文献的发文情况、作者、机构、出版物、关键词进行统计和可视化分析,探索该领域的研究现状和发展态势,为今后国内橡胶树病虫害及其防治研究提供信息参考。结果表明,国内橡胶树病虫害领域的研究机构、作者、出版物都较为集中。研究主要围绕病原菌致病机制、病害防治、病原物鉴定与多样性分析、橡胶树抗病机制与抗性筛选、胁迫应答、疫情监测与预防等多方面展开。

《数据库原理及应用》课程网络教学方法初探

本文以《数据库原理及应用》课程作为切入点,分析传统教学中存在的问题,结合具体的网络软件来研究网络教学中的教学情况,从而探索实际可行的措施,以实现良好的网络教学效果。

云计算对解决义务教育发展不均衡问题的应用探讨

随着互联网的普及、发展以及网络技术的成熟,云计算将成为未来网络发展的趋势和必然。本文在分析义务教育中存在问题的基础上,探讨了基于云计算技术构建"云教育资源共享平台"的相关策略,提出了解决我国义务教育发展不均衡问题的措施。

文献计量视角下大叶茶研究热点及发展趋势分析

为揭示大叶茶(Camellia sinensis var.assamica,CSA)研究的热点及前沿,研究采用文献计量学的方法,利用SCI-E和SSCI数据库进行检索,从发文趋势、研究力量布局、研究主题及演变规律、前沿发展态势探测方面进行分析。结果显示:关于大叶茶的研究总发文量呈上升趋势,分为萌芽期(1976-2004年)、发展期(2005-2014年)和快速增长期(2015年至今)3个阶段;发文单位以安徽农业大学、中国科学院和云南农业大学为主,刊载相关研究论文最多的期刊为《Journal of Agricultural and Food Chemistry》;关键词分析中,Antioxidant(抗氧化)、Theacrine(苦茶碱)和Fermentation(发酵)等具有较高词频,Genome(基因组)和Metabolomics(代谢组学)兼具高频词和新兴词的特征,为研究的热点词汇;引文网络分析显示,全基因组遗传分析、茶树系统发生学研究、靶向/非靶向代谢组分析以及化合物差异化分析为研究前沿。研究结果为学者开展研究以及相关机构制定科技战略规划提供参考。

生长激素治疗成人克罗恩病的研究进展

生长激素(GH)由腺垂体分泌,可促进物质代谢和生长发育。有证据表明,使用外源性GH能改善成人克罗恩病的严重程度。近年来的研究显示,其机制可能包括促进黏膜愈合、减轻炎性反应和抗纤维化等。但阐明GH治疗的不良反应是广泛使用GH前亟待解决的问题。

浅析搜索引擎排序原则

对现阶段搜索引擎的排序原则进行简要介绍,并对当前搜索引擎排序结果的不足提出了相关的改进意见。

我国信息产业发展现状与趋势分析

当前我国信息产业迅猛发展的同时仍然面临许多问题。本文主要分析我国信息产业的现状和存在的问题，提出解决问题的方法以及对未来发展趋势的展望。

中国公民科学实践的关注焦点与认知偏差——基于176项国内生态学公民科学项目文本的LDA主题分析

目前学界对于“公民科学”的研究大多依赖西方案例,而对国内“公民科学”实践的关注程度普遍较低。国内“公民科学”实践的行动特点与认知情况还不甚清晰。本研究通过对国内176项生态学领域公民科学项目的项目摘要与资助理由进行LDA主题模型分析与文本分析,尝试在总结其行动特点的基础上深入研究“公民科学”认知情况。研究发现,无论是我国生态公民科学项目的实施方(生态科学家)还是项目的资助方(基金会),对于“公民科学”都存在着较为明显的实用主义与工具论的认知偏向,且普遍存在明显的“缺失模型”认知态势,缺乏对于“公民科学”及其应当内嵌的“对话/互动”机制的深入理解。这种现象凸显了国内公民科学实践所存在的认知偏差以及缺乏与学术研究对话的现状。因此,非常有必要推动国内“公民科学”领域实践与学术研究之间的交流对话和信息共享。

建筑工程预算存在的问题与解决对策

建筑企业工程预算是企业重要的工作内容,也是企业重要的管理和经济环节。在建筑工程市场不断扩大、竞争日益激烈的背景下,建筑企业工程预算存在的问题逐渐暴露出来,这些问题影响了建筑企业工程预算的正常进行。本研究从建筑企业工程预算问题的分析入手,从建设建筑企业预算管理体系的角度,提出了提高建筑企业工程预算人员专业素质,完善建筑企业工程预算定额体系,规范建筑企业工程预算工作等措施。