分数阶微积分的预估-校正算法及其应用

选用分数阶微分方程的预估-校正数值算法,对Chen混沌系统进行仿真研究.首先,讨论分数阶Chen混沌系统在一定的初始条件下,系统为混沌的并且仍然呈现出丰富和复杂的分数阶混沌动力学行为;然后,利用预估-校正数值计算方法,对分数阶Chen混沌系统方程进行离散化处理,得到系统方程组的离散化式;最后通过MATLAB软件进行计算,得到分数阶Chen混沌系统的仿真相图.根据初始状态变量的不同,得到相应混沌系统的仿真图,证明了分数阶预估-校正法可以很好地对分数阶系统方程进行数值稳定分析.

数学形态学基础及研究方向的探讨

数学形态学处理是处理数字图像的一种新方法,它在代数的基础上运用形态学的原理对数字图像进行分析。许多非常成功的理论模型和视觉检测系统都采用了数学形态学算法作为其理论基础或组成部分。数学形态学可以用来解决抑制噪声、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建、图像压缩等图像处理问题。目前,数学形态学已在计算机视觉、信号处理与图像分析、模式识别、计算方法与数据处理等方面得到了极为广泛的应用,形态学图象处理已经成为计算机数字图象处理的一个重要研究领域。本文主要对数学形态学的基本理论及其在图像处理中的应用进行了综述。

加权图像分块人脸识别方法

利用各图像与类内均值图像之间的距离作为加权依据，产生新的加权样本，使新的样本比原有样本更接近真实人脸，并结合图像分块的思想，将加权后的结果进行图像分块，并用PCA对分块后的图像进行特征提取。这种方法能减轻光照和姿态的影响，并能提取图像局部信息，实验证明它比分块PCA有更高的识别率。

Java教学之探索

开设《Java程序设计》课程的主要目的是加深学生对计算机学习的深度，同时可以拓宽就业面。所以在以此为目的的学习过程中，需要结合当前社会中对该类人才的趋向，适当调整教学内容和教学方法。

基于Java的网上商城开发

本系统采用基于JavaWeb整合开发的MVC设计模式,采用mysql作为数据库,表现层采用B/S结构,使用Myeclipse作为开发工具,Tomcat作为Web应用服务器,使用Jsp、HTML、Javabean,Servlet等技术实现一个完整网上购物系统。

C语言教学过程中的几点建议

针对C语言教学过程中,学生容易出现的问题,对教学提出一些建议,以提高教学质量和教学效率。

Wifi控制视频回放系统的硬件设计

该设计是基于51系列单片机进行的校园智能监控回放系统的硬件设计,利用wifi模块向计算机软件进行远程信号传输,使上位机能完成视频回放等操作。本系统使用Altium Designer绘制电路图并制作成品,并以c语言进行软件设计,考虑到延展性和可移植性,软件的设计采用模块化结构。所有程序完成编写后,在keil软件中进行调试,并将程序烧制入单片机,最后调试成功。

红外遥控视频回放系统的硬件实现

红外遥控视频播放系统采用STC89C51单片机作为控制芯片,红外发射系统为遥控器,接收系统由遥控器控制,通过对红外遥控按钮进行相应编程,并通过红外LED灯发送操作信号。接收系统接收并解码由发射系统发送的编码信号,并驱动51单片机传递操作信息。该设计是为了实现高性能,易于操作的视频播放系统,利用红外远遥控器远程遥控视频回放,实现实时视频监控和多通道视频回放。

PCA在人脸识别中的应用

利用人脸特征进行身份鉴别是生物特征识别中最直接的手段,而在人脸特征鉴别中,特征提取是很重要的一个步骤,对特征提取中最常用的算法—PCA(特征脸)算法进行了分析,归纳,并通过实验说明了不同投影轴对识别率的影响。

基于AHP和模糊综合评判的网络学习评价

网络学习具有全新的沟通机制与资源丰富的学习环境,是一种全新的学习方式。评价对于网络学习是否取得了成果,教育投资是否得到了期望的效益,具有决定性的作用,它是开展网络学习教学活动的基础。针对网络学习评价中包含有定性评价与定量的评价,提出了用模糊数学中模糊综合评判的方法来评价网络学习。利用教育评价知识,依据评价指标体系原则建立了网络学习评价指标体系,运用模糊综合评判原理建立网络学习评价的数学模型,提出运用层次分析法确定各指标体系的权重。

基于模糊理论的网络学习评价

针对网络学习评价中包含有定性评价与定量评价，文章建立了网络学习评判集合，设计了网络学习评价指标体系，在此基础上应用层次分析法确定指标权重，最后基于模糊综合评价法构建了一个网络学习评价的数学模型。利用该模型能迅速地对学生进行综合客观公正的评价。

二维PCA人脸特征提取算法及其改进

基于DiagPCA(对角主成分分析)及平均脸的方法对二维主成分分析(2DPCA)方法进行了改进,既考虑到构造2DPCA训练样本人脸间散布矩阵时使特征最大化,减少了同类人脸之间的特征差异,又利用图像矩阵对角化将图像的行、列关系联系起来,并利用ORL人脸数据库进行实验。结果显示,该方法可提高人脸识别率,且降低了特征提取的时间。

移动校园生活帮之轻松校园行

随着移动互联网的迅速发展,移动应用带来的便利使人们慢慢开始改变自己的生活习惯。微信、支付宝的普及打开了移动支付的大门,淘宝、京东等软件引领了全民网购的潮流,钉钉、腾讯课堂、慕课网等教育应用开启了网课时代,移动互联网正在慢慢地渗透进人们的生活中。本课题以React-Native为框架,提供一个具有多功能和信息内容的移动跨平台应用。该应用主要包含登录注册模块、热门推荐模块、签到模块、天气预报模块以及课表模块。本文通过对需求的分析和功能的实现进行的阐述,以模块化和组件化的思想对应用的功能进行独立的划分,实现代码的低耦合高内聚。同时对React Na⁃tive的启动白屏问题提出了解决思路和优化方案。

基于差空间的MPCA人脸识别方法

在利用差空间构建新的样本空间的基础上,利用分块PCA(MPCA)特征提取方法,提出一种基于差空间的MPCA人脸识别新方法,较好地改善由于光照条件不同带来的不稳定性,并能有效地提取图像的局部特征,对人脸表情也具有较强的鲁棒性。

自相关条件下自回归模型建立的预选条件

利用广义差分法消除自相关影响,依据克莱姆法则分析基于自相关的自回归模型建立的预选条件,获得了自相关条件下线性自回归模型与8种非线性自回归模型建立的预选条件.

分数阶零相位滤波器边缘检测方法

该文构造非因果分数阶积分算子,证明其在滤除图像噪声的同时可以更好地保留图像的边缘和纹理等细节信息,并构造非因果分数阶微分算子,证明其可以使图像边缘更加突出,同时保留图像平滑区域的纹理信息,奇异点定位准确。

加控制器的预估-校正算法在分数阶Chen混沌系统中的实现

讨论了分数阶预估-校正算法,并选定了对Chen混沌系统进行仿真研究.分数阶Chen混沌系统在一定的初始条件下,系统为混沌的并且仍然呈现出丰富和复杂的分数阶混沌动力学行为.在分数阶预估-校正法的基础上,用分段二次函数对Chen混沌系统方程施加控制器,使Chen混沌系统能够渐进稳定到平衡点.最后在MATLAB软件上进行仿真,得到分数阶Chen混沌系统的数值仿真稳定相图.