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基于张量与姿态回归网络的多视角多人姿态估计
1
作者
黄靖敏
李万益
+3 位作者
林浩翔
杨康明
冯风炎
郭泽佳
《现代计算机》
2022年第11期74-79,111,共7页
本文提出一种基于张量与姿态回归网络的多人姿态估计方法。所提出的方法与以往基于噪声和不完整姿态的交叉视觉估计法有所不同,所提出多视角二维图像像素处理可以直接在三维空间上处理数据,从而避免了每个视角姿态的错误判定。本文方法...
本文提出一种基于张量与姿态回归网络的多人姿态估计方法。所提出的方法与以往基于噪声和不完整姿态的交叉视觉估计法有所不同,所提出多视角二维图像像素处理可以直接在三维空间上处理数据,从而避免了每个视角姿态的错误判定。本文方法包括张量网络和姿态回归网络,两个网络的组合可以更精确地估计出多视角相应的三维姿态。本文方法对于解决姿态的遮挡估计和歧义问题具有很强的稳定性,经过一些常用实验数据集测试,其比前期的一些方法具有更强性能。
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关键词
姿态
多视角
张量
网络
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题名
基于张量与姿态回归网络的多视角多人姿态估计
1
作者
黄靖敏
李万益
林浩翔
杨康明
冯风炎
郭泽佳
机构
广东第二师范学院计算机学院
出处
《现代计算机》
2022年第11期74-79,111,共7页
基金
广东省级大学生创新创业训练计划项目(S202214278039)
国家级大学生创新创业训练计划项目(202114278009X)
+3 种基金
广州市基础与应用基础研究项目(202002030232)
广东省普通高校青年创新人才项目(2019KQNCX095)
广东省高等学校教学质量与教学改革工程项目(广东第二师范学院计算机实验教学示范中心,2019年,No.18)
广东第二师范学院网络工程重点学科(ZD2017004)。
文摘
本文提出一种基于张量与姿态回归网络的多人姿态估计方法。所提出的方法与以往基于噪声和不完整姿态的交叉视觉估计法有所不同,所提出多视角二维图像像素处理可以直接在三维空间上处理数据,从而避免了每个视角姿态的错误判定。本文方法包括张量网络和姿态回归网络,两个网络的组合可以更精确地估计出多视角相应的三维姿态。本文方法对于解决姿态的遮挡估计和歧义问题具有很强的稳定性,经过一些常用实验数据集测试,其比前期的一些方法具有更强性能。
关键词
姿态
多视角
张量
网络
Keywords
pose
multi-view
tensor
network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于张量与姿态回归网络的多视角多人姿态估计
黄靖敏
李万益
林浩翔
杨康明
冯风炎
郭泽佳
《现代计算机》
2022
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