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题名基于图像和点云的路面缺陷检测研究
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作者
施洋
冯首道
曹远
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机构
中国人民解放军
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出处
《中国新技术新产品》
2022年第16期85-88,111,共5页
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文摘
为解决路面缺陷检测的精度不足问题,该文以路面采集的点云数据和图像数据为例,对路面缺陷检测进行研究。提出采用大津法与Canny边缘检测算法对路面裂缝进行图像分割和几何特征分析计算,结合坐标系转换、径向基函数构建隐式曲面的方法修复裂缝点云,采用点云高程信息分析路面凹凸情况,构建曲面分析曲率正负值,以检测路面坑槽和涌包,结合缺陷区域点云的最小外接矩形和边缘点邻域高程均值,采用逐层修复的方法修复路面坑槽和涌包点云;基于修复后的图像和点云数据,路面缺陷检测的缺陷识别率达到90%。
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关键词
二维图像
三维点云
路面缺陷检测
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分类号
U416
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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