工业机器人应用对出口技术复杂度的影响研究——基于中国制造业的证据

在工业4.0的时代背景下,工业机器人的应用逐渐渗透到制造业各个领域。中国作为全球制造业的引领者,对工业机器人技术的应用尤为积极。基于中国31个省级行政区(不含港澳台)2008—2019年的数据,研究工业机器人在中国制造业中的应用对出口技术复杂度的影响。研究发现:(1)工业机器人应用能够显著促进出口技术复杂度提升;(2)工业机器人应用通过创新渠道影响出口技术复杂度;(3)技术市场活跃程度和知识产权侵权程度对工业机器人应用和出口技术复杂度之间的关系分别产生强化和削弱的调节效应。因此,政府应进一步鼓励工业机器人在制造业领域的深化应用,同时积极维护创新环境,坚决打击专利侵权行为,给知识产权交易市场注入新的活力。

中小企业数字化转型融资赋能机制的演化博弈——基于供应链金融视角

改善中小企业融资困境,加速中小企业数字化转型,对中小企业高质量发展具有重要意义。核心企业通过数字化服务平台支持和信贷担保支持,可以有效地为中小企业数字化转型融资赋能。从供应链金融视角切入,融合数字化服务平台和政府补贴,设计核心企业为中小企业数字化转型融资赋能的机制,通过演化博弈模型分析机制有效性,通过数值仿真进一步探寻初始积极策略比例、政府补贴、参与成本等不同因素对机制效果的影响。研究发现:中小企业、核心企业、金融机构选择积极策略的初始比例越高,博弈系统收敛到帕累托最优状态的概率越高;政府补贴有助于中小企业数字化转型融资赋能机制顺利发挥作用,但在博弈主体初始积极策略比例较低时的边际效用较弱;降低博弈主体的参与成本是促进博弈系统向帕累托最优状态演化的重要途径。

数字经济对城乡融合发展的影响及其作用机制

城乡融合发展是助推中国高质量发展、协调发展的重要抓手。选取2011—2021年中国30个省级面板数据,分析数字经济对于城乡融合发展的影响及其作用机制,探究加快城乡融合步伐的实现路径。主要结论有:数字经济对于城乡融合有显著的促进作用,这一作用在控制反向因果、更换回归模型、进行政策冲击后依然成立;数字经济推动城乡融合的作用效果有明显的异质性,在东部地区这一促进作用最强,西部地区最弱;数字经济通过缓解劳动力资源错配、助推乡村产业振兴、畅通要素流通、提升乡村公共服务水平的中介作用来推动城乡融合。

供应链金融信息生态系统演进动力研究

近年来,供应链金融已经成为助推中国经济增长的重要抓手,但是信息生态系统的不完备导致供应链金融面临多重风险。从供应链金融信息生态系统入手,探寻使系统演进至信息互联互通、互验互证的成熟阶段的方法,从根源上化解风险。通过建立系统动力学模型,研究加快系统演进的动力要素及其作用机制。研究表明:系统演进有3个驱动力,分别是信息效益驱动、价值效益驱动与关系效益驱动。政策因素可以通过内部动力机制加速系统演进,政策因素发挥作用有明显的时间延迟;单一领域的政策对系统演进的促进作用有限,需要多领域政策协同配合;政府监管的作用效果明显强于政策支持的作用效果。

基于不完全信息视角下的社会“内卷”化现象博弈分析

近年来,“内卷”一词在学校与职场中频繁出现,“内卷”现象已成为现代社会中一个不可忽视的问题。基于演化博弈方法分别构建传统情况下与保障机制下社会内卷博弈模型,探究各参与主体的均衡选择,并进一步利用Matlab进行数值仿真。研究结果发现:(1)传统情况下,社会内卷博弈系统将朝着(卷,卷)的最劣稳定状态演化。随着时间的推移,整个社会处于一种爆炸式竞争的状态,这种状态很容易引发社会问题。(2)保障机制下,社会内卷博弈系统存在四种演化情况,当且仅当满足特定条件时,博弈系统会收敛到(不卷,不卷)的帕累托最优状态。总体来说,在信息不透明的情况下,竞争者为了将自己的生存概率最大化,会有意或无意地让所有参与者进入“内卷”状态,并且会自我加强、自我循环。

绿色供应链金融实践及风险防范

绿色供应链金融是将现有供应链金融、绿色金融和绿色供应链两两融合而创新发展出的新型融资方式,这种融资方式强调对资金的绿色投向。随着整个社会对于环境问题的高度重视,绿色供应链金融作为绿色产业发展的源头活水,被广泛应用于各种商业贸易活动中。本文梳理了绿色供应链金融的内涵及发展模式,并介绍了苹果公司、粤港澳大湾区、渣打银行和浦发银行四个绿色供应链金融实践的经典案例,探讨绿色供应链金融在实践过程中暴露出来的外生风险、内生风险和主体风险问题,最后针对这三类问题提出相应的风险防范建议。

西江流域两广开发利用的博弈策略及其仿真

针对西江流域开发过程中出现的水源林面积减少、水土流失严重、移民安置、水体污染严重等由经济发展带来的负面生态文明问题,采用演化博弈方法探究西江流域两大治理主体广西政府与广东政府的策略与可能产生的改变与均衡。结果表明,传统情况下两广政府博弈系统将朝着(过度开发,不合理加速)的帕累托最劣稳定状态演化,不利于西江流域生态的绿色可持续发展;引入问责机制对广西政府“过度开发”和广东政府“不合理加速”进行惩罚,博弈系统存在9种演化情景,当且仅当满足特定条件时,系统会收敛到(适度开发,合理加速)的帕累托最优状态;数值仿真模拟下根据惩罚值高低设计9种不同情景,分析惩罚值对博弈结果的影响,发现在中央政府及上级相关部门给予两广政府的问责惩罚都较高时,博弈系统朝着帕累托最优状态演化;为促进西江流域生态经济与治理的均衡发展,在问责机制设计上,要给予两广政府满足相应条件的较高惩罚值。

政策性银行与商业银行的竞争与合作——基于银企三方博弈视角的分析

在国企改革、市场经济体制深化改革的背景下,政策性银行与商业银行存在大量重叠业务,信贷市场竞争激烈。良好的竞争能促进效率的提升,而业务边界不明晰导致的恶性竞争会恶化市场环境,有损于实体经济并导致国家宏观调控的失效。采用演化博弈方法论证政策性银行与商业银行的竞争均衡问题,分别构建传统情形下与改进机制下银企三方博弈模型,探讨政策性银行、商业银行与企业间的均衡策略选择,并利用Matlab进行算例分析。研究发现:传统情形下博弈系统收敛到(高利率定价,高利率定价,高利率贷款)的帕累托最劣状态;改进机制下,银企三方业务关系改善,博弈系统收敛到(低利率定价,低利率定价,低利率贷款)状态,信贷市场均衡达到帕累托最优。因此,应当积极推行改进的合作机制,使得政策性银行与商业银行竞争的均衡得到帕累托改进,保障信贷市场稳定发展。

上市公司产权差异与财政政策异质性研究——基于动态随机一般均衡模型的分析

财政政策对上市公司的影响一直是一项具有研究价值的课题,深入探讨财政政策对上市公司的影响具有必要性。文章构建不同产权的上市公司的动态随机一般均衡模型以讨论财政政策通过影响上市公司的融资约束进而影响托宾Q值,并且探究该影响对不同所有制类型的上市公司产生的异质性效果。研究发现,相较于国有上市公司,减税政策发挥的支持作用对非国有上市公司的作用更大,并且非国有上市公司对政策的敏感性更强且反应程度更大;而政府购买政策仅对国有上市公司进行冲击时才能影响托宾Q值。文章结论表明政府应该加强财政政策对非国有上市公司的支持力度,尤其在极端的经济环境之下,当货币政策的效果有限时,财政政策更应该发挥其特殊作用。

数字普惠金融发展能否缩小城乡收入差距?——基于2011-2020年省级面板数据的分析

数字技术的应用使得普惠金融转变为更具商业可持续性的数字普惠金融。本研究基于2011-2020年省级面板数据,对数字普惠金融的整体水平、覆盖范围、使用深度和数字化程度等方面进行了结构性分析,重点关注了数字普惠金融对中国城乡收入差距的影响。研究结果显示,中国的数字普惠金融发展在整体上减小了城乡收入差距。具体而言,在当前发展水平下,数字技术的覆盖程度、数字金融业务的使用深度以及数字金融的数字化程度都有助于减小城乡收入差距。因此,我国要继续大力推进数字普惠金融在农村地区的发展,且在发展过程中要因地制宜、循序渐进,考虑数字普惠金融的内在发展规律,将发展重点依次放在其覆盖广度、使用深度和数字化程度三个方面,并且通过优化监管环境、完善监管机制来规范数字普惠金融市场。

中国数字金融有效支持实体经济高质量发展的现状、问题与建议

当前数字金融已成为传统金融的重要补充和扩展,其广泛性、快捷性和便利性等诸多优点,使其成为实体经济提供资金支持和金融服务的强有力工具。本文从企业和家庭的微观层面、产业的中观层面及经济的宏观层面展开分析了数字金融支持实体经济的现状和影响路径。着重分析了中国数字金融在有效支持实体经济高质量发展方面面临着的法律法规不健全、征信体系和风险管理体系待完善、数字金融产品单一、监管不到位等问题。因此,本文提出坚持“普惠”与“精准”有机统一、重视数字金融技术创新、优化数字金融监管机制,提高数字金融发展安全性、加快数字金融人才培养,提高供需双方的金融知识和综合素质、健全数字金融征信体系等建议,以推动数字金融更有效地为实体经济服务,支持实体经济高质量发展。

供应链金融信贷市场主体行为策略研究——基于政府干预下的演化博弈分析

文章借助演化博弈工具,构建政府干预环境下核心企业、中小企业和金融机构之间的信贷三方博弈模型,并利用Matlab进行数值仿真,在动态演化中分析政府干预和系统内部因素对信贷三方博弈系统的影响。研究结果发现:博弈主体选择积极信贷策略的初始比例越高,系统演化至最优状态的概率越高;政府补贴对系统收敛至最优状态发挥较大的促进作用;政府惩罚可以调节演化速度,有维持信贷业务达成、系统稳定这一积极状态的趋势;提高中小企业还款比例将促进信贷业务的达成,降低准入成本、评估成本和监管成本均能有效促进系统收敛到最优状态。

绿色供应链金融信贷市场主体行为策略研究——基于政府补贴视角下的四方演化博弈分析

有效把握绿色供应链金融信贷市场相关参与主体的互动演化机理,揭示不同因素对博弈主体决策行为的影响、政府补贴力度对博弈系统演化路径的影响,是以合理政策引导中小企业发展、以创新融资方式促进中小企业绿色转型的关键。在政府补贴视角下构建了一个包含绿色中小企业、核心企业、金融机构和政府的绿色供应链金融信贷市场框架,通过四方演化博弈模型分析博弈均衡点,并运用数值仿真方法进一步模拟相关参数变化对博弈系统演化结果产生的影响。研究发现:博弈四方参与主体的初始积极策略比例越高,则博弈系统向帕累托最优状态演化的概率越高;绿色中小企业自主还款率越高,绿色供应链金融信贷市场越向帕累托最优状态收敛;政府补贴对于绿色供应链金融信贷博弈系统收敛到帕累托最优状态有着明显的正向作用;但是若政府初始补贴力度过大则会起反向作用,在一段时期后将导致博弈系统向帕累托最劣状态演化。因此,为发挥政府补贴的正向引导作用,政府应制定合理补贴率,最大化激发绿色供应链金融信贷市场参与主体的积极性,以促进新兴信贷市场的稳定与可持续发展。

法定数字货币应用与跨境支付改善——基于博弈视角的分析

俄乌冲突下美国限制俄罗斯使用SWIFT系统,给中国敲响了警钟,再次提醒各国支付体系自主建设和安全的重要性。数字人民币的诞生及推广为打破SWIFT体系束缚、重塑人民币跨境支付清算体系提供了契机。在此背景下,通过研究跨境贸易分析了法定数字货币对跨境支付体系的影响,分别构建传统支付手段下与法定数字货币应用下的跨境贸易博弈模型,探究各参与主体的均衡选择,并利用Matlab进行数值仿真模拟。研究结果发现:传统支付手段下跨境贸易博弈系统收敛到(不付款,高价,不发货)最劣稳定状态;法定数字货币应用下,跨境贸易绕开第三方中介机构,跨境贸易博弈系统收敛到(付款,发货)最优稳定状态,法定数字货币的应用使得跨境贸易博弈得到了帕累托优化。因此,推行以法定数字货币为支付手段可以增加国际正常贸易之间的安全性和可靠性,也有助于打破西方金融霸权,保障中国的合法权益。

区块链赋能与平台型供应链金融优化——基于成本视角的博弈分析

信息不对称引发的成本过高问题使得平台型供应链金融发展受到一定限制。针对存在的成本风险问题,以平台型供应链金融融资业务为研究对象,对影响参与主体决策的因素进行分析,分别构建传统情形下与区块链驱动下中小企业、核心企业和金融机构的三方演化博弈模型,探究各参与主体的均衡选择,对比区块链引入前后博弈各方的收益,并结合实际利用Matlab进行数值仿真模拟。研究发现:在平台型供应链金融融资系统引入区块链后,将会强化各参与主体向博弈的最佳均衡点(融资,担保,参与)靠拢,使得融资博弈系统达到帕累托最优状态的条件有所放宽,平台型供应链金融业务更易完成,供应链金融融资得到了帕累托改进。因此,提出搭建基于区块链的供应链金融服务平台,运用区块链的创新特征提高网络协同效率,降低各类参与成本,促进平台型供应链金融的稳定发展。

元宇宙产业发展:重塑效应、阶段特征及演进前景

过去几年人工智能、区块链等技术的进步引发了元宇宙的发展,而元宇宙的发展给社会生产生活方式带来了巨大改变,进而不断推动着产业形态发生变化,逐渐形成元宇宙产业。本文从元宇宙产业发展的角度出发,首先探讨了元宇宙产业的发展背景,探索了元宇宙的概念和经济学内涵,概述了元宇宙产业发展的背景和机遇,从理论上全面探讨分析了各类元宇宙产业发展的重塑效应,同时总结了元宇宙产业发展的3个阶段以及各阶段特征并结合生命周期理论进行了讨论,最后对元宇宙产业发展的演进前景进行了叙述并给出了政策建议。本文提出的元宇宙产业发展重塑效应、阶段特征和演进前景,为后续元宇宙的研究奠定相应的理论基础。元宇宙这场新一轮的互联网变革将推动数字经济与实体经济更加深入地融合。

区块链赋能如何改善证券市场监管有效性——基于博弈论和Matlab仿真的分析

信息不对称是证券交易中普通存在的一个现象,这也导致证券行业的尽调和监管需要付出高额的信息获取和处理成本。基于微观经济理论和信息经济学,本文针对证券市场监管中信息不对称带来的摩擦进行分析,分别构建了传统市场下与监管科技驱动下企业、证券公司和监管机构的三方博弈模型,并利用Matlab进行仿真模拟,在动态演化中分析成本因素对监管博弈系统的影响。研究发现:区块链等监管科技驱动通过减少信息不对称降低了尽调成本和严格监管成本,使得市场监管博弈系统达到帕累托最优状态的条件有所放宽,在特定条件下可促使系统的演化稳定策略从(隐藏,合谋,宽松监管)转为(不隐藏,尽调,严格监管),市场监管从而得到帕累托改进。但尽调成本和监管成本的降低额都存在一个阈值,当超过阈值时,会促使系统收敛到帕累托最优状态;当未超过阈值时,系统不稳定或收敛到帕累托最劣。因此,建议利用区块链赋能监管科技,创新监管方式,着力降低尽调成本和严格监管成本,提高监管效率,以维护证券市场的繁荣稳定。

基于前景理论的供应链金融平台行为监管演化博弈分析

从监管机构视角出发将前景理论引入供应链金融平台行为监管研究中,运用演化博弈方法研究平台和监管机构间的博弈过程,得到根除平台违规问题的约束条件和关键因素,利用MATLAB仿真分析各因素对平台行为演化的影响特征,联系实际情况给出促进有效行为监管的建议。研究发现:因有限理性的存在和金融环境等的影响,理想的约束条件在现实中难以全部达到,平台违规问题难以完全根除;降低平台运营成本、监管成本和超额利润,提高平台对监管处罚和供应链金融风险的感知,加大监管机构对平台违规问题的监管力度和重视程度,可有效提升行为监管效果。

碳交易市场均衡优化研究——基于演化博弈视角

随着全球气候变化形势日益严峻,碳达峰和碳中和已经成为全球共识,碳交易已是应对气候危机的重要金融措施。在碳排放外生性的视角下,构建了普通工业企业、公共生产企业和政府机关的三方演化博弈模型,求解博弈均衡稳定点,探究各参与主体的均衡选择,并利用Matlab进行数值仿真,在动态演化中分析不同因素对碳交易博弈系统的影响。研究结果发现:博弈主体选择积极交易策略的初始比例越高,系统演化至帕累托最优状态的概率就越高;降低碳市场交易成本、提高碳市场交易收益,完善相关法律法规并合理提高惩罚值可以有效促进碳交易市场朝帕累托最优状态演化。据此,提出了完善市场交易体制降低交易成本、激发交易市场活力提高交易收益、规范碳市场交易提高惩罚值等政策建议。

基于供应链金融的中小企业反向保理融资演化博弈分析

反向保理利用核心企业优良信誉解决中小企业融资困境,逐渐成为供应链金融的新兴发展方向。本文采用演化博弈法对供应链金融模式下中小企业的反向保理融资行为进行了分析,研究发现:当满足特定条件时,反向保理融资系统同时存在帕累托最优状态和最劣状态,通过减小中小企业融资成本和核心企业担保成本,能够促使系统达到帕累托最优状态。进一步探讨政府补贴对中小企业反向保理融资的作用,分析表明:融资成本贴息和风险补偿对于反向保理融资行为的达成都起着促进作用,且风险补偿的推进效果更加明显。