刚体群点的预测模型

本文讨论了对刚体群点进行动态预测的建模方法．该方法尽可能地保持群点间相互联系的整体性，仅对群点运动中的独立运动因素进行建模．当刚体群点集合中样本点数量很大时，它可以使建模工作量大幅度下降，同时使模型的精度和可靠性得到更好的保证．

SIR方法在小型二次电池市场分析上的应用

在新型电池的研究与发展过程中 ,日本小型电池市场发展最具代表性。本文采用分片逆回归方法 (SlicedInverseRegression ,简称SIR) ,在非线性模型的假设下 ,利用日本小型二次电池市场的数据 ,对影响小型二次电池市场销售额的主要因素进行综合与提炼 ,以较高的精度将高维自变量集合综合成一维变量 ,并建立了镍镉电池、镍氢电池和锂离子电池市场年销售额的预测模型。由于经SIR降维后 ,三种电池的预测模型均为一元回归模型 。