基于巴氏距离的监控视频人体目标相似性度量

针对视频侦查过程中犯罪嫌疑人人脸目标比对易受目标自身和采集环境等因素影响的问题,提出一种面向视频侦查应用的监控视频人体目标相似性度量方法,该方法以犯罪嫌疑人人体目标为研究对象,获取单帧抓拍图像帧中包含的待识别人体目标和监控视频中包含的犯罪嫌疑人人体目标,提取人体目标的颜色直方图特征,利用巴氏距离和阈值比对的结果,确定待识别人体目标与监控视频中犯罪嫌疑人体目标之间的相似性。实验表明,该方法计算效率高,可以实现监控视频中犯罪嫌疑人体目标相似性的快速比对,能够提高监控视频中犯罪嫌疑人跟踪的时效性。

变化场景条件下视频目标色彩校正方法

视频中犯罪嫌疑目标色彩的正确标定对于锁定、追踪犯罪嫌疑目标十分重要。针对光照变换条件下视频中目标与真实目标之间所存在的色彩偏离现象,首先分析了待检验视频相邻帧间整体色彩分布范围的相关性,然后随机选取包含犯罪嫌疑目标的视频关键帧作为参考帧,最后使用基于Retinex的视频目标色彩多重迭代循环校正方法对偏色帧进行校正。实验表明,该方法能够对视频中犯罪嫌疑目标的色彩偏离进行有效的校正。