目的对60岁以上健康老年人步速(gait speed,GS)的结果进行Meta分析,为60岁以上健康老年人提供GS参考值依据。方法搜集2000年1月1日至2018年12月31日健康老年人GS的相关国内外研究文献。参考美国卫生保健质量与研究机构(agency for healt...目的对60岁以上健康老年人步速(gait speed,GS)的结果进行Meta分析,为60岁以上健康老年人提供GS参考值依据。方法搜集2000年1月1日至2018年12月31日健康老年人GS的相关国内外研究文献。参考美国卫生保健质量与研究机构(agency for healthcare research and quality,AHRQ)量表对纳入文献进行质量评价,采用Stata15.0软件进行Meta分析,采用亚组分析和Meta回归分析探讨异质性来源,用敏感性分析探索单个研究对合并效应量的影响。结果共纳入41篇文献(34745例老年人)。纳入研究间的异质性较大(I2=99.3%,P<0.001),随机效应模型显示,总人群步速结果为1.068 m·s-1[95%CI(1.035,1.010)],男女性步速分别为1.098 m·s-1[95%CI(1.038,1.158)]、1.060 m·s-1[95%CI(1.015,1.105)];60~69岁、70~79岁、≥80岁年龄段老年人步速分别为1.173 m·s-1[95%CI(1.130,1.217)]、1.109 m·s-1[95%CI(1.066,1.152)]和0.922 m·s-1[95%CI(0.872,0.972)]。Meta回归分析显示异质性与年龄、地区和样本量有关(P<0.01)。结论本研究为功能独立、相对健康的人群和按年龄、性别分层的老年人提供了规范的GS参考值。展开更多
文摘目的对60岁以上健康老年人步速(gait speed,GS)的结果进行Meta分析,为60岁以上健康老年人提供GS参考值依据。方法搜集2000年1月1日至2018年12月31日健康老年人GS的相关国内外研究文献。参考美国卫生保健质量与研究机构(agency for healthcare research and quality,AHRQ)量表对纳入文献进行质量评价,采用Stata15.0软件进行Meta分析,采用亚组分析和Meta回归分析探讨异质性来源,用敏感性分析探索单个研究对合并效应量的影响。结果共纳入41篇文献(34745例老年人)。纳入研究间的异质性较大(I2=99.3%,P<0.001),随机效应模型显示,总人群步速结果为1.068 m·s-1[95%CI(1.035,1.010)],男女性步速分别为1.098 m·s-1[95%CI(1.038,1.158)]、1.060 m·s-1[95%CI(1.015,1.105)];60~69岁、70~79岁、≥80岁年龄段老年人步速分别为1.173 m·s-1[95%CI(1.130,1.217)]、1.109 m·s-1[95%CI(1.066,1.152)]和0.922 m·s-1[95%CI(0.872,0.972)]。Meta回归分析显示异质性与年龄、地区和样本量有关(P<0.01)。结论本研究为功能独立、相对健康的人群和按年龄、性别分层的老年人提供了规范的GS参考值。