基于机器视觉的工件缺陷检测系统构建

随着计算机视觉技术的快速发展,基于机器视觉的工件缺陷检测系统成为研究热点,但在图像预处理和缺陷检测算法上仍面临着诸多挑战。本研究首先提出基于机器视觉的工件缺陷检测系统功能框架,包括采集单元、处理单元及交互单元等,通过选择合适的图像预处理方法,构建卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,并对金属工件表面缺陷进行监测。结果表明:图像预处理使得缺陷与背景得到有效区分,缺陷检测算法能够准确标识缺陷区域,验证了所提工件缺陷检测系统在提高生产线缺陷检测自动化和准确性方面的优势。

工程电气自动化技术应用现状及改进策略

电气自动化技术的应用研究意义重大,关注电气设备的升级改造,重视自动化技术的应用研究,围绕电气工程的发展动力出发,拓宽自动化技术的应用范畴。社会的各个领域都能体现着电气自动化技术,从简单的家里的电气开关到复杂的航天,可以对航体机械进行实时的掌握和传达命令,把电气自动化技术应用在供电系统里,可以有效的控制电路,合理用电,保证用电的安全,把电气自动化技术应用于工业领域,可以有效的做到上传下达,管控工业的生产过程,减少不必要的资金浪费,提高工作效率。

高校物理教学中“课程思政”的探索与融入

在高校物理课程教育及课堂教学主渠道中引入课程思政,既是高校物理课程与思想政治理论课同向同行发展的需要,也是顺应课程改革的要求,对学生实施高效引导的有效方式。高校物理课程修习者群体庞大,将课程思政融入高校物理课程教学具有很大优势。高校物理课程思政教学对新时代合格人才的培养,以及人生观、价值观的塑造有重要的影响力,因此,以高校物理教学为抓手开展课程思政,对全面提升本科教育教学水平、培养学生的爱国主义情怀和科学素养具有重要作用。