青海省植被NEP时空变化及驱动因素分析

为探究青海省植被固碳量时空演变及其驱动因子,基于2000—2020年净初级生产力(NPP)数据和土壤呼吸模型计算得到植被净生态系统生产力(NEP),采用趋势分析、偏相关分析及地理探测器等方法对青海省植被NEP时空演变及驱动因子进行定量分析。结果表明:青海省植被NEP在近20 a间波动上升,年均增幅为1.54 g C·m^(-2)·a^(-1);年均植被NEP空间变化差异较大,由东南向西北递减,71.08%的区域保持不变或增加;对植被NEP解释力最强的是NDVI,降水、气温、人口密度等气候与人为因子对NEP的空间分异解释力较强;由于双因子交互作用会增强对植被NEP空间分异的解释力,因此在未来提升青海省固碳能力时,要注意多因子协同作用。

乌鲁木齐大气环境影响因素研究

乌鲁木齐市是全国城市空气污染最为严重的城市之一,对乌鲁木齐大气环境污染的现状、趋势和影响因素的研究尤为重要。本文运用统计模型对乌鲁木齐空气质量数据进行三个方面的研究,通过现状描述分析发现其污染具有明显的周期性;通过时间序列ARIMA模型预测了2014年各月的空气污染指数;运用关联规则分析方法发现天气、季节、风力对空气污染状况都有明显的影响;结果表明供暖季节、非晴天对空气污染指数存在显著影响;通过对应分析发现3-10月的空气质量级别多为优良,而污染较严重的情况多集中在11月、12月、1月和2月这四个月。

气候暖湿化评价指数构建及在青海省的应用

综合气象要素、干旱指标与植被指数构建了气候暖湿化评价指数,利用地表湿润指数(Hi)、自校核帕尔默干旱指数(sc_PDSI)与年度归一化植被指数(NDVI),基于数据归一化方法构建气候暖湿化等级评价指数;并应用该类指数综合评价了近60 a来青海省气候暖湿现象的时空分布等级变化,以验证该类指数在不同时间序列长度及涵盖不同因素时的适用性。评价结果表明:(1)青海省近60 a总体气候处于显著暖化与微湿润化阶段;其中显著暖湿化区域集中于东南部祁连山部分地区、黄河流域南部至东南部与澜沧江流域地区;(2)近60 a气候变化并未改变青海省的气候暖湿及水资源分布格局;(3)该类指数对于区域长时间尺度下气候暖湿化趋势评价具有良好的适用性与实用性,能客观及时地反映评价区域气候暖湿化状况。