多机串行系统的生产批量与维护计划集成优化

在无缓冲串联系统生产环境下,假定设备基于加工失效,系统中存在完美维护和非完美维护两种方式,维护资源有限。在考虑缺货和库存成本的基础上研究生产批量计划与设备预防性维护计划集成决策方法,建立了多机串联系统集成计划数学模型。针对该模型的复杂非线性特征,提出一种分阶段决策求解方法。采用遗传算法高效寻找维护组合来分析模型求解空间巨大的问题。通过数值实验将所提方法与枚举法和经典算法进行了比较,验证了其有效性。

带缓冲多阶段系统的生产批量与维护计划集成优化

以最小化生产与维护总成本为目标,通过引入役龄递减因子与失效率递增因子对设备故障率演化进行建模,综合考虑完美维护、非完美维护和故障维修,建立了在带缓冲多阶段的生产系统环境下,基于加工失效假设的生产与维护集成计划模型,并设计基于时间分解的模拟退火算法求解该问题。最后,算例分析验证了模型的有效性。