算法个性化推荐的消费者损害与多元救济

算法个性化推荐已融入数字化的各个角落,通过对算法个性化推荐的技术逻辑和应用场景分析可知,算法个性化推荐存在信息茧房、个性化定价、自我优待等损害用户知情权、隐私权、公平交易权等弊端。若这类行为由具有市场支配地位的企业实施,还会对平台经济的市场竞争秩序造成破坏,因而对算法个性化推荐进行规制极为迫切。基于此,文章认为应利用《个人信息保护法》《消费者权益保护法》等对消费者的信息权益进行保护,但在其不足以充分保护消费者权益时,《反垄断法》可以更宏观的方式对具有市场支配地位的企业进行规制,进而更好保护消费者的长远利益。

网络平台个性化推荐的民法规制——以《个人信息保护法》第24条为视角

网络平台的个性化推荐是一把“双刃剑”,便利用户使用的同时,也带来了“大数据杀熟”、“信息茧房”等安全隐患,危及用户对个人信息收集与使用的知情权、选择权等人身权益。最新出台的《个人信息保护法》第24条对算法自动化决策下的个性化推荐进行更为系统的规制,但其还存在透明度规定模糊、拒绝权难以落实等问题。因此,为完善网络平台个性化推荐的民法规制途径,应当在《个人信息保护法》第24条的基础上借鉴欧美已有的算法推荐规制方法,细化用户知情权与选择权的相关规定,进一步完善选择权和拒绝权的落实方案,并构建算法影响力第三方评估机制,从而保证用户权利得以正常行使,为个性化推荐设定运行边界,让大数据技术更好地为人类服务。