基于拉曼光谱的稻瘟病诊断

采集有稻瘟病病害的寒地水稻茎秆拉曼光谱原始数据,对原始数据进行预处理,从蛋白质、核酸、碳水化合物三大基本生命物质方面,对水稻茎秆的拉曼光谱典型峰值871 cm-1、1 001 cm-1、1 153 cm-1、1 520 cm-1进行确认,并对拉曼光谱曲线中的特殊结构以及不同峰值处化学键的变化进行理论分析与解释。通过分析正常水稻茎秆拉曼光谱与稻瘟病发病茎秆拉曼光谱在位移、峰数、相对强度上的差异,运用受试者工作特征曲线(ROC曲线)方法计算7个特征峰的曲线下面积,结果显示最小曲线面积为0.83,说明诊断性较明显,可以达到水稻稻瘟病诊断的目的。

模糊控制在温室大棚控释CO_2气肥系统中的应用

农作物在各个生长期所需的CO_2浓度不同,在室外生长时很难对其进行调控,而温室大棚的密封性为CO_2浓度的调控提供了条件。设计了基于模糊控制理论温室大棚内多环境因素综合控释CO_2气肥系统。以作物所处环境的光照度、温度、湿度三因素作为模糊系统的输入,以适宜当前作物生长的CO_2气肥浓度为模糊系统的输出,建立了Mamdani型多输入单输出的模糊控制系统。该系统以PLC作为控制器,结合温室环境传感器以及上位机、下位机控制系统进行设计,通过查询模糊控制规则表的方式,对温室大棚内的CO_2气肥浓度合理的进行控释。结果表明,该系统对CO_2气肥的输出要比阈值控制方式更接近作物生长需求规律,并且系统抗干扰能力强,反应速度快,有较强的鲁棒性,有效地提高了温室作物的生产效益。

基于云平台的棚室环境远程监控系统

设计一款棚室作物生长环境远程监控系统.通过采集器采集和整合棚室内传感器采集的实时环境参数与作物生长影像,由无线路由上传至云平台,管理者在任何可上网的地点,通过手机或电脑登录云平台界面,就可以监测和管理棚室内的环境,远程控制棚室的卷帘、喷灌以及其他控制阀门等.设计解决了传统人工监控费时费力和有线监控布线复杂、维护困难的局限性,提高了农业信息化水平.

数字图像处理技术在农业上的应用及发展前景

随着科技的进步和人们生活水平的提高,计算机数字图像处理技术已经被广泛的应用到人们的生活中,其应用领域已经扩展到农业等诸多方面。简单介绍了数字图像处理技术在农业中的应用以及发展前景。

浅谈计算机图像处理技术的应用与发展

随着社会的发展与人类的进步,计算机图像处理技术被越来越多的应用到人类的生活当中,这种技术已经给人类带来了很大的方便和快捷。本文主要浅显谈论一下计算机图像处理技术的应用与发展。