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题名跟跑、并跑、领跑:语境结构与内在创新机理
被引量:1
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作者
周松兰
冷希宇
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机构
广州大学经济与统计学院
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出处
《科技和产业》
2021年第11期74-78,共5页
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基金
国家自然科学基金(71974041)
教育部人文社会科学研究规划基金(19YJAZH126)。
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文摘
近年来,中国科技“跟跑、并跑、领跑”语境结构与社会技术创新系统交互相生日益概念化,深层动因是中国创新能级跃迁和创新战略转型。故厘清“三跑”语境结构、科学范畴及与后发赶超等传统理论异同,在建立“三跑”周期理论及其内在创新机理分析框架的基础上,透视企业、产业、国家创新能级跃迁和领跑地位更迭周期性,用以优化周期各阶段战略策略和路线选择,并提出中国“三跑”各阶段战略策略和创新跃迁领跑的政策建议。
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关键词
跟跑
并跑
领跑
语境结构
创新机理
路线选择
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Keywords
following
paralleling
leading
contexts structure
innovation mechanism
route selection
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分类号
F062.4
[经济管理—政治经济学]
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题名基于LDA模型分类的中美欧人工智能发展比较研究
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作者
周松兰
冷希宇
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机构
广州大学经济与统计学院
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出处
《科技与经济》
2022年第5期6-10,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目——“新科技革命先导技术的差距测度、领跑机理与创新跃迁研究”(项目编号:71974041
项目负责人:周松兰)成果之一。
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文摘
近年来,人工智能技术快速发展,各国对人工智能的重视程度不断加深,人工智能的论文产出数量也在逐年渐递增。为了对各国人工智能研究水平进行比较,促进相关政策的制定,研究借鉴文本分析中LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型对论文主题进行划分,并利用论文活动力指数、论文影响力指数测度各国在不同主题人工智能研究的发展水平。结果显示:美国、加拿大、中国处于人工智能研究的第一梯队,发表论文数量多,影响力较大;中国在2009—2020年之间论文发表数量迅速上升,同时在论文影响力、论文活动力方面得分较高,在细分领域方面,中国在计算机视觉领域、机器学习与底层算法领域有着较大优势。
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关键词
人工智能
LDA模型
论文活动力指数
论文影响力指数
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Keywords
artificial intelligence
LDA model
paper activity index
paper impact index
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F49
[经济管理—产业经济]
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